Project Icon

galileo

通用跨平台地理渲染库 支持多样化地图功能及高性能可视化

Galileo是一款通用跨平台地理渲染库,支持栅格瓦片、矢量瓦片和矢量地理数据图层。该库提供高性能渲染、多种投影和3D视图功能,设计灵活,可用于客户端GUI、服务器模块和CLI工具。Galileo兼容主流桌面和移动平台,并可通过WebAssembly在Web环境运行。目前正处于积极开发阶段,未来将不断增添高级功能。

Galileo 在 Crates.io 上 文档

Galileo 是一个通用的跨平台地理渲染库。

Web 示例

栅格瓦片图层 兰伯特投影 要素图层 大量点

  • 栅格瓦片图层 (OSM)
  • 矢量瓦片图层 (Maplibre)
    • 使用顶部的按钮更改地图样式
    • 点击任何对象以获取其信息
  • 要素图层
    • 注意!包含大型数据集(约16 MB),可能需要一些时间加载
    • 绘制250个国家的边界,包含约4000个多边形和约50万个顶点,以及4万个城市点
    • 移动鼠标指针以高亮显示任何国家,点击国家将其名称写入控制台
  • 兰伯特等面积投影的地图
    • 将墨卡托投影的数据集(国家边界)绘制到LAEA投影的地图上
  • 海量点
    • 享受360万个点让你的GPU发热。

概述

通用性

Galileo 的架构专门设计为允许不同的使用模式:

  • 客户端GUI地图应用程序
  • 服务器模块
  • 命令行工具

这确实带来了一些挑战并增加了复杂性。例如,在服务器和客户端应用程序中,加载和渲染对象的缓存工作方式完全不同。Galileo 的设计方式允许库的用户做出所有相关决策,而不强制使用某种方式。

它也不对瓦片图层方案、坐标参考系统和基准面做任何假设。要素图层支持透明地重投影到地图坐标参考系统(计划支持投影瓦片图层,但尚未实现)。

跨平台

目前,Galileo 使用 wgpu 后端来渲染地图。这意味着它可以在 wgpu 支持的任何平台上使用:

  • 所有主要桌面平台:Linux、MacOS、Windows
  • 移动平台:Android、iOS
  • 通过编译为 WASM 在 Web 上使用(使用 WebGL 或更新更酷的 WebGPU)

不过,后端并非 Galileo 设计的不可或缺部分,因此我们可能会尝试其他有前景的后端(如 vello)。

Android

FFI

目前,你只能用 Rust 开发使用 Galileo 的应用程序。但我们有一个概念验证示例,展示了我们如何设想未来在其他平台上的开发:[wasm_examples/raster_tiles]。当 Galileo 的所有主要功能都相对稳定(或有需求时),我们将使用 wasm-bindgenuniffi 添加到其他语言的 FFI 绑定。这将允许你使用通用 API 在 JSKotlinSwiftPython 中创建应用程序。

特性

Galileo 正在积极开发中,以下是已经具备的功能列表:

  • 栅格瓦片图层
  • 带样式的矢量瓦片图层
  • 带样式的矢量地理数据图层(要素图层)
  • 3D 视图和 3D 对象渲染
  • 图层上的用户输入处理(目前仅支持鼠标,触摸功能正在开发中)
  • 支持不同的投影和瓦片方案
  • 高性能

路线图

我们都希望地图引擎具备许多功能,但不可能同时实现所有功能。因此,这里是我们当前的计划和优先事项:

v0.1 - 实用化

  • 库的架构和基本构建块
  • 基本样式,以便能够将 Galileo 用于简单但实用的应用程序
  • 支持主要源类型(TMS 瓦片、2D 几何图形、MVT)
  • 基本投影支持

v0.2 - 美化

  • 要素和矢量瓦片的高级样式(图像点、渐变等)
  • 支持更多源和样式格式
  • 文本标签渲染
  • 高级要素图层(聚类、热力图等)

v0.3 - 3D 化

  • 3D 地球、大气和周围的星星,让你的黑夜更明亮
  • 地形渲染,绘制你攀登过的每座山
  • 3D 模型,将你的房子放在那些山上
  • 高级投影和坐标参考系统支持

运行示例

使用 Galileo 的 Rust 示例位于 galileo/examples。参考 readme 获取列表、描述和运行说明。

Web

wasm_examples 文件夹中还有在 Web 浏览器中运行 Galileo 的示例。这些示例从工作空间中排除(因为 Cargo 不喜欢跨平台工作空间)。要运行这些示例,你需要安装 wasm-pack

wasm-pack build wasm_examples/countries --target no-modules --release

之后在浏览器中打开 index.html(必须从 localhost 提供服务,使用你喜欢的开发服务器)。

Android

查看这个示例以在 Android 上运行 Galileo。

从 Linux 交叉编译到 Windows

安装目标:

rustup target add x86_64-pc-windows-gnu

安装交叉链接器。对于 Debian/Ubuntu:

sudo apt-get install mingw-w64

然后构建:

cargo build --target x86_64-pc-windows-gnu

赞助

还有很多工作要做,以使 Galileo 功能齐全、可用于生产环境并对许多人有用。我们希望全职致力于此,以尽快为你带来这些功能。因此,我们正在寻找赞助商以使之成为可能。

赞助资金将帮助支持维护者的专门工作,并最终资助自由职业贡献者。

如果你认为这个库对你或你所爱的人有用,请考虑支持其开发。赞助还有额外的好处:

  • 加快开发速度。
  • 使你的需求成为我们的优先事项。
  • 在项目页面上展示你的 logo。

许可证

你可以毫无顾虑地使用这个库,因为它根据以下两种许可证之一授权:

由你选择。

贡献

欢迎提出功能请求、拉取请求、错误报告、评论、问题和讨论。在贡献时,请遵守行为准则。

请注意,由于库仍处于早期开发阶段,任何部分都可能随时更改。因此,在开始任何重大工作之前,请开启讨论以同步你的想法与他人的想法。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号