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text2vec-base-chinese-rag

基于CoSENT框架的中文RAG文本嵌入模型

text2vec-base-chinese-rag采用CoSENT训练框架构建,专注于中文文本理解和RAG任务。模型支持文本相似度计算,集成Langchain和FAISS向量存储功能,实现高效文档检索。项目提供自定义LLM的RAG实现示例,便于开发者快速应用和扩展。

FlagEmbedding - 提升多语言及多功能检索能力的创新嵌入模型
AI绘图FlagEmbeddingGithub多语言开源项目模型微调语言模型
FlagEmbedding是开源的多语言文本嵌入模型集,涵盖从视觉嵌入到长上下文支持的全面技术,稳定领先多项国际基准测试。
Chinese-Llama-2-7b - 开源且可商用的中文Llama2模型,兼容中英文SFT数据集与llama-2-chat格式
Chinese Llama 2 7BGithubHuggingFaceLlama2开源项目模型开源量化模型
项目提供开源且商用的中文Llama2模型及中英文SFT数据集,兼容llama-2-chat格式并支持优化。项目包含在线演示、多模态模型、Docker部署和API接口,支持多种硬件配置,用户可快速下载与测试。
bert-base-chinese - BERT预训练模型在中文自然语言处理中的应用
BERTGithubHuggingface中文模型开源项目掩码语言模型模型自然语言处理预训练
bert-base-chinese是一个专为中文自然语言处理设计的预训练BERT模型。该模型采用独立字词片段随机掩码训练方法,适用于掩码语言建模等任务。由HuggingFace团队开发,拥有12层隐藏层和21128词汇量。虽然可能存在潜在偏见,但为中文NLP应用提供了有力支持。研究人员可通过简洁的Python代码快速应用此模型。
Chinese-LLaMA-Alpaca - 中文NLP开源模型,深化语义理解与执行技术
Github中文Alpaca中文LLaMA大模型开源开源项目指令精调
Chinese-LLaMA-Alpaca-3项目致力于提升中文NLP的处理效率和效果,通过扩展中文词表并使用中文数据进行二次预训练,大幅增强了中文文本的编解码能力。该项目提供了完善的模型下载、部署和训练指导,支持多种生态系统和快速本地部署,适合高质量文本生成和多轮对话任务。同时,通过开源和社区合作,推动开源大模型技术研究及应用。
bce-reranker-base_v1 - 改进多语言文本排序的跨语种嵌入模型
BCEmbeddingGithubHuggingfaceRAG优化开源项目模型语义表征跨语种重排序模型
BCEmbedding 提供双语和跨语种文本排序功能,适合多领域应用,如教育、法律、金融等领域。其 RerankerModel 通过相关性分数评价,提高搜索结果的质量,支持中文、英文、日文和韩文,深入捕获查询与文本之间的语义关系,是 Youdao 产品中的核心技术。
internlm2-base-7b - 高效处理超长文本的多功能开源模型
GithubHuggingfaceInternLM开源开源项目模型评测语言能力
InternLM2-Base-7B是一个适应性强的开源模型,支持处理长达20万字的文本,具备精确的信息检索能力,并在推理、数学、编程任务中表现优异。通过OpenCompass工具验证,其性能适合广泛应用,是研究人员和开发者的理想选择。
chinese-clip-vit-huge-patch14 - 基于ViT-H/14和RoBERTa的中文图文对比学习模型
Chinese-CLIPGithubHuggingface中文数据集图像编码器开源项目文本编码器检索模型
chinese-clip-vit-huge-patch14是一个基于ViT-H/14和RoBERTa-wwm-large的中文CLIP模型,在大规模中文图文数据上训练,表现卓越。支持在MUGE、Flickr30K-CN和COCO-CN等数据集中的图文检索和零样本分类。提供API实现简便的图文特征提取及相似度计算,详情请参见GitHub仓库。
Conan-embedding-v1 - 中文文本处理的开源深度学习工具
GithubHuggingfaceconan-embedding句子转换器开源项目文本分类检索性能模型语义相似度
Conan-embedding-v1是一个开源项目,采用sentence-transformers库,支持多种中文自然语言处理任务如STS、分类、重排序、检索和聚类。通过在AFQMC、ATEC和AmazonReviewsClassification等数据集上的测试,该项目展示了其在复杂中文语境中的有效性。其分析与性能指标对比提供了开发者和研究人员一种提升自然语言处理效率和准确性的方法。
chinese-clip-vit-large-patch14 - 结合ViT-L/14和RoBERTa-wwm-base的中文图文对比模型
Chinese-CLIPGithubHuggingface图像编码器图文相似度开源项目文本编码器模型零样本分类
这一模型采用ViT-L/14和RoBERTa-wwm-base进行编码,在大规模中文图文数据集上训练,支持高效的图文嵌入和相似度计算。项目提供直观的API和多项任务评估,展现了在零样本图像分类和图文检索上的杰出表现。
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