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Waifu2x-GUI

多功能动漫风格媒体放大和优化工具

Waifu2x-GUI整合了多种先进算法,用于处理动漫风格的图像、GIF和视频。提供放大、降噪、特效应用等功能,支持批量处理和自定义设置。软件界面直观,适合各层次用户使用,并具备自动更新功能。

Waifu2x 图形界面

这是一个可以使用 waifu2x、Real-ESRGAN 或 Real-CUGAN 来放大动漫风格图片、GIF 和视频的图形界面应用。它旨在简单易用,但你可以在顶部栏访问更高级的设置。

注意:如果没有高端显卡,放大视频和 GIF 会花费很长时间!

功能:

  • 放大和/或降噪图片(png、jpg、webp 等)
  • 放大和/或降噪动图(gif、动态 webp)
  • 放大和/或降噪视频(mp4、webm、ogv 等)
  • 放大和/或降噪 PDF(pdf)
  • 应用效果,如速度或倒放(动图/视频)
  • 自定义设置(噪点、缩放、模式、帧率等)
  • 同时放大多张图片(或动图/视频的多个帧)
  • 更改放大器(waifu2x、Real-ESRGAN、Real-CUGAN 或自定义)

警告:并行放大过多图片可能会导致电脑因 CPU/内存不足而卡死。

Waifu2x

Waifu2x 只支持 1/2/4 倍的缩放因子和 -1/0/1/2/3 的噪点等级(设为 -1 表示不降噪)。

Real-ESRGAN

Real-ESRGAN 只支持 2-4 倍的缩放因子,其他选项都会被忽略。将缩放因子设为 4 倍时,会使用较慢但效果更好的 Anime4x 模型,所以使用 Real-ESRGAN 时建议将图片放大 4 倍。

Real-CUGAN

Real-CUGAN 只支持 1/2/3/4 倍的缩放因子,以及 -1/0/1/2/3 的噪点等级,3/4 倍缩放时只支持 0 和 3 的噪点等级。这可能是默认选项中性能最好的放大器。

自定义模型

你可以将自定义的 PyTorch 模型添加到应用安装位置的 "models" 文件夹中,与 ffmpeg 文件夹在同一位置。如果文件夹不存在,请创建它。你需要安装 Python 才能运行这些模型。如果仍有问题,请尝试安装依赖项:

pip3 install torch torchvision opencv-python Pillow numpy spandrel --compile --force-reinstall

安装

要安装,请从 releases 标签下载最新的安装程序。更新可以自动安装。

注意:如果你将其安装在 C:/Program Files 下,可能需要以管理员身份运行。

MacOS

在 MacOS 上,未签名的应用程序无法打开,请运行以下命令删除隔离标志。

xattr -d com.apple.quarantine /Applications/Waifu2x\ GUI.app

错误和请求

在我的 GitHub 仓库上提出问题。我感谢任何请求,但不能保证会满足所有请求。

相关/致谢

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