Project Icon

donut

NVIDIA开发的实时渲染框架 支持多种图形API和渲染技术

Donut是NVIDIA开发的实时渲染框架,提供可重用的渲染pass集合和场景加载系统。支持Vulkan、DirectX 12和DirectX 11等图形API,包含前向渲染、延迟渲染、时域抗锯齿等技术。可导入glTF 2.0模型和JSON场景布局文件。Donut专注于高性能渲染,适用于原型渲染器和图形应用开发,但不是完整的游戏引擎。

甜甜圈

甜甜圈是由NVIDIA DevTech开发的实时渲染框架,用于各种原型渲染器和代码示例。它提供了一系列可重用且可扩展的渲染通道,可以在应用程序中组合使用,还提供了一个用于加载场景和维护其组件图的系统。

甜甜圈不是游戏引擎。它不提供创建交互式体验的任何手段,比如角色或导航。

甜甜圈源于VRWorks多投影SDK,并在此基础上不断改进和发展。不同版本的甜甜圈已被用于构建Asteroids演示、DLSS SDK和RTXDI SDK。

要求

  • Windows或Linux(x64或ARM64)
  • CMake 3.10
  • C++ 17编译器(Visual Studio 2019、GCC 8或Clang 6)
  • 着色器编译器(DX11用FXC,DX12用DXC,Vulkan用DXC-SPIR-V - 越新越好)

依赖项

必需(全部作为git子模块包含):

  • cgltf用于加载glTF场景
  • JsonCpp用于读写JSON场景和配置文件
  • stb用于读写纹理和其他图像

可选(也作为git子模块包含,但可通过CMake变量禁用):

  • NVRHIImGUIglfw用于渲染(DONUT_WITH_NVRHI
  • TaskFlow用于多线程(DONUT_WITH_TASKFLOW
  • tinyexr用于读取EXR图像(DONUT_WITH_TINYEXR
  • LZ4用于提取打包媒体(DONUT_WITH_LZ4
  • miniz用于挂载zip归档(DONUT_WITH_MINIZ

示例

使用甜甜圈的示例项目可以在单独的仓库中找到:donut_examples

构建

甜甜圈并不设置为单独构建的项目。它应始终作为子模块包含在更大的基于CMake的项目中。请遵循每个项目的说明进行构建。

结构

甜甜圈由4个主要子系统组成,表现为独立的静态库:

  • donut_core提供基本功能,包括数学、虚拟文件系统(VFS)、日志记录、JSON和其他实用工具。核心模块不包含任何图形功能。
  • donut_engine实现场景导入和维护、动画、材质、纹理缓存、描述符表管理、控制台变量和基本音频。依赖于donut_core
  • donut_render提供一系列渲染通道,如前向和延迟着色、时间性抗锯齿、SSAO、阴影贴图、程序化天空、色调映射和泛光。依赖于donut_coredonut_engine
  • donut_app是用于创建交互式应用程序的框架,包括图形设备管理器、UI绑定和实用工具、相机和媒体文件系统。依赖于donut_coredonut_engine

引擎和渲染模块需要一些着色器,可以在shaders文件夹中找到,并通过donut_shaders目标构建。

功能

图形API支持

与图形API的大多数交互都通过NVRHI抽象层完成。甜甜圈和NVRHI支持以下图形API:

  • Vulkan 1.2,需要Vulkan头文件版本1.2.162或更高;作为NVRHI的子模块包含(DONUT_WITH_VULKAN
  • Direct3D 12,需要Windows SDK版本19041或更高(DONUT_WITH_DX12
  • Direct3D 11,需要兼容版本的Windows SDK(DONUT_WITH_DX11

请注意,NVRHI不提供创建图形API设备或窗口的任何方法,该功能由donut_app中的DeviceManager类及其派生类处理。

场景格式

在此版本中,甜甜圈只能导入glTF 2.0模型,有一些限制:

  • 不支持变形目标
  • 不支持KTX2纹理(但支持DDS纹理)

支持的glTF扩展:

  • KHR_materials_pbrSpecularGlossiness
  • KHR_materials_transmission
  • KHR_lights_punctual
  • MSFT_texture_dds

除了glTF,甜甜圈还支持自己的基于JSON的场景布局文件。这些文件可以加载多个glTF模型并将它们组合成更大的场景图,还可以添加灯光、相机、动画,并使用从模型导入的场景节点路径将动画应用于这些节点。

渲染通道

完整的渲染通道列表,请参阅include/donut/render文件夹中的头文件。

最有用的通道包括:

  • 前向着色
  • G缓冲填充
  • 延迟着色
  • 时间性抗锯齿
  • 自适应色调映射
  • SSAO
  • 程序化天空

光线追踪

甜甜圈不提供任何光线追踪通道,甚至不维护加速结构(AS)。这主要是因为每个应用程序对光线追踪AS的要求不同,而这些要求会影响使用AS的通道。但它确实提供了一个通用的无绑定资源表,在加载场景时会填充纹理和几何数据缓冲。使用甜甜圈的场景表示和NVRHI抽象提供的数据结构,可以轻松地在应用程序端处理场景的加速结构构建。

许可证

甜甜圈基于MIT许可证授权。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号