Project Icon

AI-generated_images_detector

高精度AI生成图像检测模型,适用于图像分类任务

该高精度AI生成图像检测模型专注于图像分类,适用于imagefolder数据集验证。模型训练后达到了0.9736的准确率,能够有效区分生成与真实图像。通过transformers库中的pipeline进行推理,只需将图像传递给模型即可获得分类结果,适用于对图像分类精度要求较高的应用,能够有效提升AI生成内容的识别能力。

ImageAI - 使用简便的代码实现深度学习和计算机视觉功能的开源Python库
GithubImageAI对象检测开源项目深度学习自定义模型训练计算机视觉
ImageAI是一款开源的Python库,帮助开发者使用简便的代码实现深度学习和计算机视觉功能。该库支持图像预测、目标检测、视频检测及对象跟踪等多种功能。新版本引入了PyTorch后端和TinyYOLOv3模型训练,提升了性能并扩展了功能。用户还可以训练自定义模型识别新对象。有关如何安装和使用ImageAI的详细信息,请参阅项目文档和指南。
AbsoluteReality_v1.8.1 - 先进的逼真AI图像生成模型
AI绘画CivitAIGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能艺术开源项目文本生成图像模型
AbsoluteReality_v1.8.1是一个开源的AI图像生成模型,专注于创建高度逼真的视觉内容。该模型能够生成细节丰富的人物肖像、动物和场景图像,特别擅长呈现精细的盔甲、毛发纹理和机甲装备。AbsoluteReality_v1.8.1适用于多种创作场景,包括中世纪风格人物、自然动物照片和科幻主题插图。这一工具为数字艺术创作者提供了生成高质量、真实感强的视觉素材的能力。
Pixlyze - AI图像检测工具,准确区分真实与人工生成图片
AI图像检测AI工具Pixlyze人工智能图像验证真实性鉴别
Pixlyze是一款高效的AI图像检测工具,可迅速区分真实图片和AI生成内容。基于先进AI算法,该工具提供精确结果,维护数字时代的图像真实性。适用于新闻、摄影、社交媒体、法律和营销等多个领域。Pixlyze具有快速处理、隐私保护和持续更新等特点,紧跟AI图像技术发展。
food-category-classification-v2.0 - 12类食品图像分类模型 准确率达96%
GithubGradioHuggingface图像识别开源项目机器学习模型深度学习食品分类
food-category-classification-v2.0是一个食品类别图像分类模型,可识别12种食品类别,包括面包、乳制品、甜点、蛋类、油炸食品、水果、肉类、面条、米饭、海鲜、汤和蔬菜。模型通过分析图像视觉特征进行分类,适用于食品博客、餐厅和食谱网站的图片管理。准确率达96%,可提高内容分类效率。
rorshark-vit-base - ViT架构图像分类模型实现99.23%精度
GithubHuggingfaceViT准确率图像分类开源项目机器学习模型训练模型
rorshark-vit-base是基于google/vit-base-patch16-224-in21k模型微调的图像分类器。该模型采用Vision Transformer架构,在imagefolder数据集上达到99.23%的分类准确率。经过5轮训练,使用Adam优化器和线性学习率调度。虽然在高精度图像分类任务中表现出色,但其具体应用场景和局限性有待进一步研究。
Generative-AI - 多模态图像合成与编辑技术及其分类
Data ModalityGenerative AIGithubMultimodal Image Synthesis and EditingTaxonomyVisual AIGC开源项目
该项目附有一篇综述论文,全面分析了多模态图像合成与编辑(MISE)和视觉AIGC的发展情况,并根据数据模态和模型架构进行了分类研究。通过此项研究,科研人员和技术开发者可以深入了解神经渲染、扩散方法、自回归方法及对抗生成网络(GAN)等不同技术及其应用,帮助更好地掌握多模态图像合成技术的前沿进展与实际应用。
detr-resnet-50 - DETR 基于Transformer的创新目标检测模型
COCO数据集DETRGithubHuggingfaceResNet-50Transformer开源项目模型目标检测
DETR-ResNet-50是一种创新的目标检测模型,融合Transformer架构与ResNet-50骨干网络。该模型采用端到端训练方法,简化了传统目标检测流程。经COCO 2017数据集训练后,DETR能高效检测和定位图像中的多个物体,在目标检测任务中实现42.0的平均精度(AP)。其简洁设计和卓越性能为计算机视觉领域带来新的可能。
AI Image Generator and Search - AI驱动的图像生成与搜索平台
AI工具AI绘图动漫风格奇幻生物肖像风景画
AI Image Generator and Search是一个先进的图像生成和搜索平台。基于文本描述,系统可生成多样化风格的图像,涵盖人物肖像、动物、风景和卡通等类型。平台提供海量AI生成图片供浏览和搜索,有助于激发创意灵感。从写实到动漫,丰富的图像风格满足各类需求。无论是创意构思还是素材寻找,该平台都能提供有力支持。
gen-cv - 综合AI图像生成处理与分析的开源加速器
Azure Machine LearningGithubOpenAIStable DiffusionVision AI图像处理开源项目
gen-cv是一个丰富的开源资源库,集合了多种图像生成、处理和分析的示例。该项目整合了Azure Machine Learning、Computer Vision、OpenAI和Stable Diffusion等先进技术,涵盖引导式图像生成、视频分析、头像创建和模型微调等领域。通过提供实用示例,gen-cv旨在帮助开发者探索和实现先进的计算机视觉解决方案,推动AI视觉技术的应用和创新。
stable-diffusion-2-depth - 基于深度感知的Stable Diffusion AI图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习
stable-diffusion-2-depth是基于Stable Diffusion 2的深度感知AI图像生成模型。它在原有基础上增加了处理MiDaS深度预测的输入通道,实现了额外的条件控制。该模型能够根据文本提示生成和修改高分辨率图像,主要应用于AI安全部署研究、模型局限性探索和艺术创作等领域。作为开源项目,stable-diffusion-2-depth为AI图像生成技术的进步提供了新的可能性。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号