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ghidra

美国国家安全局开源的软件逆向工程框架

Ghidra是美国国家安全局研究部门开发的开源软件逆向工程框架。该框架提供了一套软件分析工具,可在Windows、macOS和Linux平台上分析编译代码。Ghidra支持反汇编、汇编、反编译、图形化和脚本编写等功能,兼容多种处理器指令集和可执行文件格式。用户能够使用Java或Python开发自定义扩展和脚本,进行交互式和自动化分析。

docker-ghidra - Ghidra逆向工程工具的Docker容器化部署
Docker镜像GhidraGithubJava安全分析开源项目逆向工程
docker-ghidra项目为Ghidra提供Docker容器化解决方案,包括客户端和服务器镜像。项目简化了Ghidra的安装部署流程,支持客户端、服务器和无头模式运行。用户可在隔离的容器环境中进行逆向工程分析,既保证了系统安全,又提高了可移植性。该方案尤其适合不想直接安装Java的Mac用户,为Ghidra的使用提供了更加灵活和便捷的选择。
radare2 - 开源逆向工程框架,支持多平台和架构
GithubRadare2二进制分析命令行工具开源软件开源项目逆向工程
radare2是一个开源的逆向工程框架,提供了丰富的库、工具和插件。它支持多种架构和文件格式,可进行二进制分析、调试和反汇编。radare2内置JavaScript解释器,并通过r2pipe接口支持多语言脚本扩展。这个灵活的框架广泛应用于安全研究和漏洞分析等领域。
GptHidra - 整合ChatGPT的Ghidra反编译辅助工具
Ghidra插件GithubGptHidraOpenAI代码分析函数解释开源项目
GptHidra是一个集成OpenAI ChatGPT功能的Ghidra插件,用于自动解释反编译代码中的函数。该工具支持GPT-4模型,提供精确的代码解释。安装简便,通过快捷键即可获取函数说明。GptHidra显著提高了逆向工程效率,有助于快速理解复杂代码结构。作为开源项目,GptHidra欢迎社区贡献,不断优化以满足逆向分析需求。
reverse-engineering-assistant - 优化逆向工程任务的AI助手,基于多工具方法
AI助手GithubLangchainReVA反向工程反编译开源项目
ReVA逆向工程助手项目提供了一个与特定反汇编器无关的AI助手,采用工具驱动的方法,帮助解决复杂的逆向工程任务。ReVA利用chain-of-reasoning技术与LLM配合完成任务,通过容错和减少LLM误差的方法提供更好的结果。支持多种模型和本地推理服务器,包括OpenAI和Ollama。项目集成Ghidra工具,提供高效的工作流程和操作日志记录功能,适合程序探索和详细分析。ReVA项目特点包括工具驱动的AI助手、多种模型支持、Ghidra工具集成、详细的操作日志和容错机制,确保在执行复杂逆向工程任务时提供准确的结果和顺畅的工作流程。
angr - 开源跨平台二进制分析框架
GithubPython库angr二进制分析开源项目符号执行逆向工程
angr是一个开源的跨平台二进制分析框架,提供了一套Python 3库用于静态和动态分析。它支持反汇编、符号执行、控制流分析、程序插桩、数据依赖分析和反编译等功能。angr广泛应用于CTF挑战和安全研究,是二进制分析领域的重要工具。该项目由加州大学圣巴巴拉分校计算机安全实验室和亚利桑那州立大学SEFCOM联合开发,拥有详细文档和API参考。
x64dbg - 开源Windows二进制调试器 专注恶意软件分析与逆向工程
GithubWindows系统x64dbg二进制调试器开源软件开源项目逆向工程
x64dbg是一款开源的Windows二进制调试器,主要用于恶意软件分析和可执行文件逆向工程。它具备丰富的功能和完善的插件系统,允许用户进行自定义扩展。该工具适用于分析缺乏源代码的程序,提供直观的界面和强大的调试功能。x64dbg同时支持32位和64位应用程序分析,x64dbg是安全研究人员和软件开发者的得力工具。
GhidraChatGPT - 通过GhidraChatGPT插件在Ghidra中集成ChatGPT,优化代码分析与漏洞检测
GhidraChatGPTGithub使用功能安装开源项目设置
GhidraChatGPT插件将ChatGPT集成到Ghidra中,提升代码分析和漏洞检测效率。插件功能包括函数识别、漏洞查找和代码美化。安装步骤简单,并支持通过环境变量或设置菜单配置OpenAI Token和模型,增强Ghidra的使用体验。
gef - 多架构支持的GDB增强框架
GDBGEFGithub开源项目漏洞开发调试工具逆向工程
GEF是一个支持多种处理器架构的GDB扩展框架,为动态分析和漏洞开发提供了丰富的功能。它基于Python API开发,具有架构无关性、快速部署和易扩展等特点。GEF适用于实际应用调试、安全研究和CTF竞赛,并提供全面的文档支持。作为开源项目,GEF持续获得社区贡献,不断增强其功能。
LLM4Decompile - 大型语言模型驱动的二进制代码反编译技术
GithubLLM4Decompile二进制代码反编译大语言模型开源项目源代码
LLM4Decompile是一款创新的开源大型语言模型,专注于二进制代码反编译。该模型能将Linux x86_64二进制文件转换为可读的C源代码,覆盖GCC的O0至O3优化级别。项目提供多个参数规模的模型版本,从1.3B到33B不等。其中,最新的22B-V2版本在HumanEval-Decompile基准测试中实现了63.6%的重新执行率。LLM4Decompile不仅可直接反编译二进制文件,还能优化Ghidra等工具生成的伪代码,为二进制分析和逆向工程领域提供了新的可能性。
r2frida - 融合Radare2和Frida的动态分析工具
FridaGithubRadare2r2frida动态插桩开源项目逆向工程
r2frida是一个整合Radare2和Frida功能的开源插件,为逆向工程师提供全面的动态分析能力。它支持跨平台进程操作、Frida脚本执行、内存和文件系统访问,以及自定义插件扩展。这个工具使分析人员能够深入检查和控制运行中的程序,为软件逆向和安全研究提供了强大且灵活的解决方案。
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