NoromaidxOpenGPT4-2-GGUF-iMatrix

模型融合提升性能与灵活性

NoromaidxOpenGPT4 Instruct模型 Huggingface 非商业用途高性能开源项目模型模型合并 Github

NoromaidxOpenGPT4-2通过合并Noromaid-8x7b-Instruct和Open_Gpt4_8x7B_v0.2模型，提升了性能和灵活性。与早期版本相比，新版本基于Open_Gpt4_8x7B_v0.2，采用TIES合并方法。用户可以下载imatrix文件进行额外量化操作。独特的方法使每个版本都有其特定优势。

Huggingface

介绍相关项目

OpenGPTAndBeyond - 开源类ChatGPT模型的实现与发展概述

ChatGPTGPT-3GithubLLaMA大语言模型开源开源项目

自LLaMA权重泄露和斯坦福小羊驼取得显著成果以来，开源社区对开发ChatGPT级别的大语言模型充满希望。页面详细记录了从复刻到超越的整个过程，包括基础模型、领域模型、训练、推理、多语言支持、多模态技术等各方面的进展。此外，还提供了丰富的开发和实施指导，从数据准备到低成本推理，并介绍了多个著名开源模型如LLaMA、BLOOM、GPT-J等。它是研究者和开发者理解和推进大语言模型开源发展的全面资源。

Transformers-for-NLP-2nd-Edition - BERT到GPT-4的Transformer模型详解

BERTGPT-4GithubOpenAI APITransformers-for-NLP-2nd-Edition开源项目机器学习

本项目涵盖了从BERT到GPT-4的Transformer模型，提供了在Hugging Face和OpenAI环境下的微调、训练及提示工程示例。还包括ChatGPT、GPT-3.5-turbo、GPT-4和DALL-E的使用示例，包括语音到文本、文本到语音、文本到图像生成等内容。详述了GPT-4 API提示工程和最新平台更新，提供实用的指导与教程。

MiniGPT4-video - 提升视频理解的创新多模态语言模型

GithubGoldfishMiniGPT4-Video多模态开源项目视频理解长视频

MiniGPT4-Video项目采用交错视觉-文本标记技术，大幅提升了多模态大语言模型的视频理解能力。该模型在短视频理解方面表现优异，多项基准测试中均优于现有方法。项目还开发了Goldfish框架，专门应对任意长度视频的处理难题，有效解决了长视频理解中的噪声、冗余和计算挑战。这些创新成果为视频分析和理解领域开辟了新的可能性。

Mistral-7B-Instruct-v0.2-GPTQ - 高效量化的开源指令型大语言模型

AI推理GPTQGithubHuggingfaceMistral 7B开源项目模型模型下载量化模型

Mistral-7B-Instruct-v0.2模型的GPTQ量化版本，提供4位和8位精度等多种参数选项。支持Linux和Windows的GPU推理，兼容多个开源框架。采用Mistral提示模板，适用于指令任务。由TheBloke量化发布，旨在提供高效易用的开源大语言模型。

optimized-gpt2-1b - GPT-2架构优化模型提供高效可扩展的自然语言处理功能

GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型模型卡自然语言处理

optimized-gpt2-1b是一个基于GPT-2架构优化的大规模语言模型。该模型在保持GPT-2性能的基础上，通过架构和训练方法的优化提高了效率和可扩展性。它可应用于文本生成、摘要和问答等多种自然语言处理任务。模型支持直接使用或针对特定需求进行微调。项目提供了使用说明和评估结果，有助于研究人员和开发者更好地理解和应用这一语言模型。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GPTQ-INT4 - Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的INT4量化版本

GPTQGithubHuggingfaceMeta Llama 3.1大语言模型开源项目推理模型量化

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的INT4量化版本，由社区开发。该版本将原FP16模型量化为INT4，支持多语言对话，在行业基准测试中表现优异。模型仅需约4GB显存即可加载，兼容多种推理框架。项目提供详细使用指南和量化复现方法，适用于资源受限环境下的高效部署。

min-max-gpt - 为大规模GPT模型训练优化的开源框架

GPU训练GithubminGPT分布式训练大规模模型开源项目深度学习

min-max-gpt是一个针对大规模GPT模型训练优化的开源项目。该框架集成了muP初始化、混合精度训练、FSDP和DeepSpeed Zero-3等技术，并提供了不依赖Hugging Face的训练选项。这使得研究人员和开发者能够更灵活地控制训练过程。项目已在8块80GB A100 GPU上成功训练20B参数模型，展现了其在大规模语言模型训练方面的能力。

GLM-4 - 多语言支持与长文本处理能力

AI对话GLM-4Github多模态大语言模型开源项目长文本

GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。

mergekit - 合并预训练语言模型的工具

GPT-NeoXGithubHugging FaceLlamamergekit开源项目模型融合

MergeKit是一款合并预训练语言模型的工具，支持Llama、Mistral、GPT-NeoX等多种模型。该工具采用先进的方法，在资源有限的情况下执行复杂的合并操作。MergeKit可以在CPU或最低8GB VRAM环境下运行，支持多种合并算法，如线性插值、任务算术、TIES等。还提供图形用户界面并集成到Hugging Face Spaces，简化了模型合并流程。

AnyGPT - 基于离散序列建模的多模态语言模型

AnyGPTGithub多模态语言模型大语言模型开源项目模态转换离散序列建模

AnyGPT是一款基于离散序列建模的多模态语言模型，能够统一处理语音、文本、图像和音乐等多种模态。该模型通过将不同模态数据转换为统一的离散表示，实现了模态间的转换和自由对话。AnyGPT包含基础模型和聊天模型两个版本，前者实现了四种模态的对齐，后者基于AnyInstruct数据集训练，支持灵活的多模态交互。

项目侧边栏1

项目侧边栏2

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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