octopus-v4

打造全球最大语言模型网络提升开源AI表现

Graph of Language Models Octopus-v4 专业模型 AI模型图谱 MMLU基准测试 Github 开源项目

Octopus-v4项目构建大规模语言模型网络，集成专业模型并优化节点连接。通过开源协作提升AI性能，与闭源模型竞争。项目开放专业模型训练和推理代码，建立领域语言模型排行榜。Octopus-v4在MMLU测试中达到74.6%的成绩，优于多个主流模型。

LLM4Decompile - 大型语言模型驱动的二进制代码反编译技术

GithubLLM4Decompile二进制代码反编译大语言模型开源项目源代码

LLM4Decompile是一款创新的开源大型语言模型，专注于二进制代码反编译。该模型能将Linux x86_64二进制文件转换为可读的C源代码，覆盖GCC的O0至O3优化级别。项目提供多个参数规模的模型版本，从1.3B到33B不等。其中，最新的22B-V2版本在HumanEval-Decompile基准测试中实现了63.6%的重新执行率。LLM4Decompile不仅可直接反编译二进制文件，还能优化Ghidra等工具生成的伪代码，为二进制分析和逆向工程领域提供了新的可能性。

xlm-roberta-xl - 基于2.5TB数据训练的100语种自然语言处理模型

GithubHuggingfaceXLM-RoBERTa-XL多语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型

XLM-RoBERTa-XL是基于2.5TB CommonCrawl数据训练的大规模多语言模型，支持100种语言的自然语言处理。该模型采用掩码语言建模进行自监督学习，适用于序列分类、标记分类和问答等需要理解整句上下文的任务。XLM-RoBERTa-XL为多语言NLP研究和应用提供了强大的基础，但不适合文本生成类任务。

opt-30b - Meta AI开发的开源预训练语言模型GPT-3替代方案

GithubHuggingfaceOPT人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理语言模型

OPT是Meta AI推出的Transformer语言模型系列，最大规模达175B参数。模型基于800GB数据训练，包含BookCorpus、CC-Stories等多个数据集，支持文本生成和下游任务微调。其开源性质使研究人员能够深入研究大规模语言模型的性能表现、伦理影响及安全性问题。

Llama-3.1-Storm-8B - 多任务智能的高性能开源语言模型

GithubHuggingfaceLlama-3.1-Storm-8B人工智能大语言模型开源项目机器学习模型模型微调

Llama-3.1-Storm-8B是基于Llama-3.1-8B-Instruct改进的开源语言模型。通过自主数据筛选、定向微调和模型合并，它在10个基准测试中显著超越原始模型，包括指令遵循、知识问答、推理能力、真实性和函数调用。GPQA提升7.21%，TruthfulQA提升9%，函数调用准确率提升7.92%。支持Transformers、vLLM和Ollama等多种部署方式，为AI开发者提供高性能的通用型语言模型选择。

seamless-m4t-v2-large - 跨语言跨模态机器翻译新里程碑

GithubHuggingfaceSeamlessM4T多语言翻译开源项目文本翻译模型自动语音识别语音翻译

SeamlessM4T v2是一款先进的多语言多模态机器翻译模型，支持近100种语言。它可实现语音与文本之间的多向转换，覆盖101种语音输入、96种文本处理和35种语音输出语言。新版本采用UnitY2架构，显著提升了翻译质量和语音生成效率，为跨语言交流提供了更优秀的技术支持。

models - 探索最先进的机器学习模型与技术

GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理

ONNX Model Zoo是一个开源平台，汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型，涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具，加速机器学习技术的应用和发展。此外，ONNX Model Zoo支持多种框架和工具，通过共同的文件格式和操作集，促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任，含有诸如图像分类、对象检测等主要模型，并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求，使其既适应初学者也满足专业人士的需求。

Pretrained-Language-Model - 先进预训练语言模型与优化技术集合

GithubMindSporePyTorchTensorFlow开源项目自然语言处理预训练语言模型

此开源项目汇集了多个先进的预训练语言模型和相关优化技术。包含200B参数中文语言模型PanGu-α、高性能中文NLP模型NEZHA、模型压缩技术TinyBERT和DynaBERT等子项目。这些模型在多项中文NLP任务中表现出色，支持MindSpore、TensorFlow和PyTorch等多种深度学习框架。

xlm-v-base - 多语言模型中的突破性词汇扩展

GithubHuggingfaceXLM-V命名实体识别多语言开源项目模型自然语言推理词汇瓶颈

XLM-V是一个多语言模型，拥有百万词汇表，并在2.5TB数据上进行训练。相比于XLM-R，该模型在语言推理、问答与命名实体识别等任务中表现优异。通过减少语言间的词汇共享，这一创新提高了模型的表现，尤其在词汇重叠较少的语言中。XLM-V不仅提高跨语言任务的效果，也在低资源任务中实现重大突破，为机器学习和语言研究带来更多可能性。

feishu-openai - 飞书与AI助手的结合

AI模型Github开源项目深度学习自动化飞书高性能

集成GPT-4、DALL-E、Whisper等AI技术，飞书OpenAI提供多元化办公解决方案与安全部署选项，适合各规模企业。了解更多升级商业共创版的优势，助力企业步入智能办公新纪元。

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