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Starling-LM-7B-beta

Starling-LM-7B-beta提升语言模型生成质量与安全性

Starling-LM-7B-beta是一款基于AI反馈优化并从Openchat-3.5-0106微调的大型语言模型。通过升级后的奖励模型和策略优化,增强了语言生成质量和安全性,并在GPT-4评测中取得了8.12的高分。适用于多种对话场景,用户可在LMSYS Chatbot Arena免费测试,非常适合关注交互体验的开发者和研究人员。

starcoder2-3b - 多语言代码生成模型 专注17种主流编程语言
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型编程语言自然语言处理
StarCoder2-3B是一个基于30亿参数训练的代码生成模型,专注于17种主流编程语言。该模型采用分组查询注意力和滑动窗口技术,具有16384个token的上下文理解能力。StarCoder2-3B可根据上下文生成代码片段,适用于多种代码生成和补全任务,但生成的代码可能需要进一步优化。模型在大规模多语言代码数据集上训练,旨在提供灵活的编程辅助功能。
llama-3 - 提升对话生成效果的指令调优语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3Meta开源项目指导调整模型语言模型责任与安全
Llama 3是由Meta开发的大型语言模型家族,提供8B和70B参数选项,经过预训练和指令调优,专为对话生成优化。模型采用Transformer架构,并通过监督微调和人类反馈强化学习,实现与人类偏好的对齐。Llama 3于2024年4月18日发布,提供商用许可证,用于商业与研究,需遵循相关使用政策。
h2ogpt-4096-llama2-7b-chat - 基于Meta Llama 2的开源增强对话模型
GithubHuggingfaceLlama 2h2oGPT人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理
该项目是对Meta Llama 2 7B Chat模型的优化升级版本。项目提供在线演示平台,可进行多个语言模型的性能对比和私人文档对话。通过h2oGPT平台可体验实时对话功能,并在模型排行榜中查看性能评估结果。
Llama3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1 - 专为繁中对话与任务优化的AI模型
GithubHuggingfaceLlama3-TAIDE台灣文化多輪對話开源项目模型生成式人工智能辦公室常用任務
Llama3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1基于Meta的LLaMA3-8b,专为繁体中文交流和任务设计而优化。融合台湾语言和文化,通过精细的指令微调提升多轮问答和办公任务表现。模型提供繁体中文数据训练和4bit量化版本,适合对话和任务辅助,强调可靠性和应用性,增强台湾文化背景知识,为生成式AI领域带来重要推动。
SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 - 高效小巧的大型语言模型在多项NLP任务中超越更大规模对手
GithubHuggingfaceSOLAR-10.7B单轮对话大语言模型开源项目指令微调模型深度扩展
SOLAR-10.7B是一个参数量为10.7B的大型语言模型,通过创新的深度上扩展方法开发。该模型在多项自然语言处理任务中表现出色,经常超越参数量更大的模型。SOLAR-10.7B采用了监督微调和直接偏好优化等先进技术进行指令微调,展现出优秀的性能、鲁棒性和适应性,为进一步微调提供了良好基础。
suzume-llama-3-8B-multilingual - Llama 3模型的多语言微调版本 提升跨语言对话性能
GithubHuggingfaceLlama 3人工智能多语言模型开源项目机器学习模型语言训练
Suzume-llama-3-8B-multilingual是基于Llama 3的多语言微调模型,经过近9万条多语言对话训练。该模型保持了Llama 3的英语能力,同时显著提升了多语言对话表现,涵盖德语、法语、日语、俄语和中文等语言。在MT-Bench多语言评测中,其成绩与顶级7B模型相当,展现了强大的跨语言对话能力。
StableBeluga2 - Stability AI推出的大规模开源对话模型StableBeluga2
GithubHuggingfaceLlama2Stable Beluga 2人工智能开源项目模型模型训练语言模型
StableBeluga2是Stability AI基于Llama2 70B模型微调的开源对话系统。该模型在Orca式数据集上训练,具备优秀的指令理解和执行能力。StableBeluga2支持多轮对话,可生成诗歌等创意内容。技术上,它采用bfloat16格式存储权重并使用Safetensors,实现了更小的文件体积和更快的加载速度。作为一个强大的AI助手,StableBeluga2在保持高性能的同时优化了资源占用。
GLM-4 - 多语言支持与长文本处理能力
AI对话GLM-4Github多模态大语言模型开源项目长文本
GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。
starcoder2 - 先进的多语言代码生成模型家族
GithubStarCoder 2代码生成模型大规模语言模型开源项目机器学习自然语言处理
StarCoder2是一系列代码生成模型,包括3B、7B和15B参数规模。模型在600多种编程语言和自然语言文本上训练,使用分组查询注意力机制,具有16,384个token的上下文窗口。支持代码补全、多GPU部署和量化推理,提供使用说明和微调指南。StarCoder2在代码生成任务中表现优异,是开发者的有力工具。
finetuned-qlora-falcon7b-medical - 优化Falcon-7B模型以提升精神健康对话体验
Falcon-7BGithubQLoRAchatbotsmental health开源项目调整预训练模型
项目基于QLoRA技术对Falcon-7B模型进行微调,以更好地处理精神健康对话。优化后的聊天机器人能够随时提供支持和情感帮助,使用来自在线常见问题和医疗博客的数据集,经过预处理以保持会话格式。微调在Google Colab Pro上完成,但模型也能在低阶GPU上运行。PEFT微调模型提升了响应质量,适用于Gradio前端的聊天机器人。
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