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NiaPy

轻量级自然启发算法Python框架

NiaPy是一个开源的Python微框架,用于构建和评估自然启发算法。它内置了多种优化问题和算法实现,通过简洁的接口实现算法比较和结果导出。NiaPy支持pip、conda等安装方式,兼容主流Linux发行版,适用于Python 3.9及以上版本。该框架为优化研究和应用提供了一个灵活高效的开发平台。

pythainlp - Python实现的泰语自然语言处理库
GithubPyThaiNLPPython开源开源项目泰语自然语言处理
PyThaiNLP是一个专注于泰语的Python自然语言处理库,提供丰富的功能如分词、词性标注、拼写检查等。支持Python 3.7+,可通过pip安装。这个开源项目被广泛应用于工业和研究领域,为泰语NLP任务提供支持。PyThaiNLP具有命令行接口,支持额外功能的可选安装。
nicegui - 基于Python的简易网页UI框架
GithubNiceGUIPython UI框架Web应用开发开源项目用户界面设计
NiceGUI是一个基于Python的UI框架,在网页浏览器中运行。框架支持创建按钮、对话框、Markdown、3D场景和图表等多种元素,适用于开发微型网页应用、仪表盘、机器人项目和智能家居解决方案。NiceGUI还提供图形绘制、3D渲染和虚拟摇杆等高级功能,支持数据绑定、定时器刷新和自定义路由。开发者可通过PyPI、Docker或conda-forge安装NiceGUI,项目提供详细的文档和示例供参考。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器,无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发,具有低开销特性,可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本,提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告,包括火焰图,有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
ni - 自动检测与执行的跨平台包管理工具
Githubni前端开发包管理器命令行工具开源项目自动化工具
ni 是一个跨平台的包管理工具,可自动检测并执行 npm、yarn、pnpm 和 bun 等主流包管理器的命令。它提供统一的接口用于安装、运行、升级和卸载依赖,简化了开发流程,提高了效率。通过 ni,开发者可以在不同项目间无缝切换,而无需记忆各种包管理器的具体命令。
nfstream - Python开发的多功能网络流量分析框架
GithubNFStream加密应用识别开源项目深度包检测系统可见性网络流量分析
NFStream是一个Python开发的网络流量分析框架,支持多平台运行。它提供高效的数据结构,简化网络数据处理。主要功能包括加密应用识别、系统可见性和统计特征提取,还可通过插件扩展。该框架旨在统一网络数据分析,为研究提供可重现的分析能力。
ngboost - 自然梯度提升的概率预测Python库
GithubNGBoostPython库开源项目机器学习概率预测自然梯度提升
NGBoost是一个基于自然梯度提升的Python库,专注于概率预测。该库构建于Scikit-Learn之上,提供可扩展和模块化的设计,支持多种评分规则、分布和基础学习器。NGBoost适用于回归和分类任务,提供直观的API和丰富的文档。它特别适合需要不确定性估计的机器学习项目,是数据科学领域的实用工具。
Pytorch-NLU - 轻量级NLP工具包 支持文本分类和序列标注
GithubPytorch-NLU序列标注开源项目文本分类自然语言处理预训练模型
Pytorch-NLU是一个轻量级自然语言处理工具包,专注于文本分类、序列标注和文本摘要任务。该工具包支持BERT、ERNIE等多种预训练模型,提供多种损失函数,具有依赖少、代码简洁、注释详细、配置灵活等特点。Pytorch-NLU包含丰富的数据集,使用方式简单,可快速应用于实际NLP项目中。
nlu - 强大而简洁的自然语言处理Python库
GithubNLUPython库Spark NLP开源项目自然语言处理预训练模型
NLU是一款功能丰富的Python库,整合了1000多个预训练模型,支持100多种语言的文本挖掘任务。该库将复杂的NLP任务简化为单行代码操作,大大提高了文本分析的效率。NLU兼容多种数据格式,包括Pandas、Spark和Modin等数据框架,以及numpy数组和字符串列表。从词嵌入到情感分析、命名实体识别,NLU提供了全面的NLP功能,是自然语言处理领域的重要工具。
vnpy - Python开源量化交易框架 支持多市场多策略应用
GithubPythonVeighNa交易接口开源框架开源项目量化交易
VeighNa是基于Python的开源量化交易系统开发框架,提供丰富的交易接口,覆盖国内外多个市场和交易品种。该框架支持多种量化策略应用,包括CTA策略、价差交易、期权交易等。VeighNa的模块化设计和易用API便于快速构建量化交易应用。目前已被多家金融机构采用,可实现海量策略并发、智能移仓换月、算法拆单执行和多账户交易等功能。
pynlpl - 多功能自然语言处理库,支持FoLiA等格式解析与频率列表、n-gram提取
FoLiA格式GithubNLP库PyNLPlPython自然语言处理开源项目数据类型
PyNLPl是一个Python自然语言处理库,提供多种模块用于NLP任务,包括n-gram提取、语言模型构建和多种数据格式解析如FoLiA和Giza。支持Python 2.7和3.x版本,用户可以通过PyPI或源码安装。
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