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pyresparser

简历解析器:支持PDF和DOCx格式文件

pyresparser是一个简易的简历解析工具,可以从简历中提取姓名、电子邮件、手机号码、技能、工作经验、学校名称、学位和职位等信息。支持PDF和DOCx文件,易于集成到Python项目中。该工具使用spaCy和nltk进行自然语言处理,并提供便捷的命令行界面。更多信息和安装指南,请参阅官方文档。

layout-parser - 文档图像分析的深度学习工具包
GithubLayout ParserOCR开源项目文档图像分析模型检测深度学习
LayoutParser提供多种深度学习模型和统一API,简化文档图像分析任务。支持布局检测、OCR、数据可视化等功能,并允许共享模型和分析流程。安装简便,可根据需求选择依赖项,是文档图像处理的理想工具。
SceneGraphParser - Python工具包,用于解析自然语言句子生成场景图
GithubSceneGraphParserspaCy依赖解析图像表示开源项目自然语言处理
SceneGraphParser基于依存解析,通过纯Python实现,将自然语言句子解析为场景图。图中的节点为名词(包含修饰词如限定词或形容词),边为名词之间的关系。与斯坦福场景图解析器不同,SceneGraphParser具有易用的用户界面和易配置的设计。目前仅支持spaCy作为后台。工具提供了简单的`parse`函数调用和表格式结果展示,便于集成到任何基于Python的项目中。项目正在开发中,所有API可能会有变动,欢迎提交问题或提供帮助。
ResuLLMe - AI驱动的简历优化工具 提升求职竞争力
GithubJSON ResumeLaTeXResuLLMe大语言模型开源项目简历优化
ResuLLMe是一个基于大型语言模型(LLM)技术的开源简历优化工具。它能分析并改进简历内容,帮助求职者避免常见错误。该工具将简历转换为JSON格式,并通过LaTeX渲染生成优化后的PDF文件。ResuLLMe旨在提供类似职业顾问的建议,协助用户打造更有竞争力的求职材料。
pdfminer.six - Python开源PDF文本提取与分析库
GithubPDF解析Python库pdfminer.six开源项目文本提取文档分析
pdfminer.six是一个开源Python库,用于从PDF文档中提取和分析文本数据。该库能够提取文本内容及其位置、字体和颜色信息,支持PDF-1.7规范、CJK语言和垂直书写。pdfminer.six还可提取图像、目录和交互式表单,支持多种压缩和加密方式。其模块化设计便于扩展,适用于多种PDF分析场景。该项目是PDFMiner的社区维护分支,提供了全面的PDF文档分析功能。
any-parser - 将非结构化数据转换为结构化格式的精确API解析工具
APIAnyParserGithubPDF处理开源项目数据提取结构化数据
AnyParser作为一款专业的API工具,可将PDF、图像和图表等非结构化数据精确转换为结构化格式。该工具支持从PDF提取文本及布局,从图像中提取表格数据,并能将结果转换为Markdown格式。AnyParser具有简便的安装过程和API密钥配置,并提供了详尽的使用示例。这使得AI工程师和金融分析师能够高效处理各种复杂的数据提取任务。
open-parse - 高效复杂文档解析和语义分析库
AI应用GithubMarkdown支持Open Parse开源项目文档解析语义处理
Open Parse是一个开源的文档解析库,专注于处理复杂文档结构。它采用视觉分析方法识别文档布局,实现精确分块。该工具支持Markdown语法,具备高精度表格解析能力,并允许用户自定义后处理步骤。Open Parse集成了语义处理功能,能够模拟人类的文档分割方式,为RAG系统和AI应用提供了强大的文档处理基础。
PyMuPDF - 多功能文档处理的Python库
GithubPDF处理PyMuPDFPython库开源项目数据提取文档分析
PyMuPDF是一个高性能的Python库,用于处理PDF及其他文档格式。它支持数据提取、分析、转换和操作,兼容Python 3.8及以上版本。该库提供简洁的API,可高效处理文档页面和提取文本。PyMuPDF还支持字体子集创建和OCR等可选功能,适用于各种文档处理任务。无需额外依赖,安装便捷,是文档处理领域的实用工具。
pypandoc - Python实现的多格式文档转换工具
GithubPandocPythonpypandoc开源项目文档转换
pypandoc是pandoc文档转换工具的Python封装库,支持多种格式间的转换,如Markdown到PDF、HTML到Word等。它提供简洁的API,支持自定义参数和过滤器,能处理Unicode文本。pypandoc可通过pip安装,也提供包含pandoc的二进制包。作为一个灵活的文档处理工具,pypandoc简化了在Python中使用pandoc的过程。
textract - 多格式文档文本提取工具
GithubPython库textract开源项目文本提取文档处理
textract是一个开源文本提取工具,支持从多种格式文档(如PDF、Word、Excel等)中提取文本。该项目最初由Dean Malmgren创建,现由Jazzband社区维护。textract提供简单接口,具备全面的文档支持,旨在简化文本提取流程。它适用于需要从不同类型文档中批量提取文本的场景,为用户提供高效的文本提取解决方案。
parser - 结构化预测和自然语言处理的Python工具包
GithubSuPar句法分析开源项目结构化预测自然语言处理语义分析
SuPar是一个专注于结构化预测的Python库,实现了多种先进的句法和语义解析器。支持依存句法分析、成分句法分析和语义依存分析等任务,提供超过19种语言的预训练模型。此外,SuPar还包含多种经典结构化预测算法的高效实现。该库支持GPU加速,设计简洁易用,适用于自然语言处理研究和生产应用。
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