Illustrious-xl-early-release-v0

Illustrious-xl-early-release-v0项目介绍

Illustrious XL是由Onoma AI研究团队开发的一个专注于插画生成的Stable Diffusion XL模型。这个项目是在Kohaku XL Beta 5的基础上进行了持续训练,旨在创造出高质量的插画作品。

模型特点

1. 大规模数据集训练：该模型使用了Danbooru2023这个大规模标注数据集进行训练,涵盖了广泛的角色设计、艺术风格和创作知识。

2. 多版本发布：目前发布了v0.1和v0.1-GUIDED两个版本。v0.1是未经调优的基础模型,适合进一步开发;v0.1-GUIDED则增加了安全控制机制,更适合一般用途。

3. 开源许可：模型采用公平公共AI许可证(fair public ai license)发布,鼓励开源使用,但不建议用于商业化或闭源目的。

技术细节

1. 模型类型：Stable Diffusion XL模型
2. 训练数据集：Danbooru2023及其变体
3. 技术报告：可通过arxiv链接获取详细技术信息

使用建议

1. 采样方法：推荐使用Euler a方法
2. 采样步骤：建议20-28步
3. CFG值：建议5-7.5(根据具体用途可能有所不同)
4. 构图标签：建议使用"upper body"、"cowboy shot"、"portrait"或"full body"等适当的构图标签
5. 质量标签：支持"worst quality"到"masterpiece (quality)"等不同质量级别的标签

安全和责任声明

1. 强烈建议使用GUIDED模型变体,以减少生成有害或非预期内容的可能性。
2. 用户必须遵守许可协议,不得将生成的内容用于非法、有害或不道德的目的。
3. 模型可能偶尔产生意外输出,用户应对使用生成内容的方式负责。

开放社区政策

1. 允许基于此模型进行微调、合并或训练LoRA,但要求公开分享衍生模型的详细信息。
2. 鼓励分享用于微调或训练的数据集和"合并配方"信息。
3. 衍生作品必须遵循相同的开源原则。

monetization限制

1. 禁止将闭源的微调/合并模型用于盈利目的。
2. 所有衍生模型和变体都必须公开发布,以支持开源社区的发展。

通过这个项目,Onoma AI研究团队希望为AI艺术创作提供强大的工具,同时也呼吁使用者遵循道德准则,负责任地使用这项技术。未来,他们计划发布更多经过美学微调的模型变体,以满足不同创作需求。