Mistral-7B-OpenOrca

基于Mistral微调的高效开源大语言模型

Github 人工智能语言模型 Huggingface Mistral 模型训练开源项目模型 OpenOrca

Mistral-7B-OpenOrca是一个使用OpenOrca数据集对Mistral 7B进行微调的开源大语言模型。模型在HuggingFace基准测试中展现出优秀性能，支持ChatML格式，适配消费级GPU硬件。此外还提供多种量化版本选择，便于部署和使用。

orca_mini_v3_13b - 增强文本生成的Orca与Llama2结合模型

GithubHuggingfaceorca_mini_v3_13b开源项目数据集文本生成模型模型评估语言模型

orca_mini_v3_13b项目利用Orca风格数据集和Llama2-13b模型的结合，实现高效文本生成。该模型在多项任务中表现卓越，如AI2推理挑战达到63.14%的准确率，HellaSwag则达到82.35%。此设计在多语言及复杂生成任务中具有显著优势。依照Llama-2的许可证规范使用，保证合规性。

Mistral-7B-Instruct-v0.1-AWQ - AWQ量化优化的Mistral-7B指令模型支持GPU加速推理

AWQ量化GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.1人工智能大语言模型开源项目指令微调模型

Mistral-7B-Instruct-v0.1-AWQ是基于Mistral AI开源的指令微调语言模型,经过AWQ 4位量化优化。该模型保留了原版的分组查询注意力和滑动窗口注意力等特性,同时大幅降低了模型大小,提升了GPU推理速度。它支持处理4096个token的长文本输入,适合需要高效部署的应用场景。开发者可以通过Python接口便捷地使用该模型进行文本生成。

Mistral-Nemo-Instruct-2407-vllm-fp8 - 开源多语言指令微调大模型

Apache 2许可GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407多语言大语言模型开源项目指令微调模型

Mistral-Nemo-Instruct-2407是Mistral AI与NVIDIA联合开发的开源指令微调语言模型。该模型在128K上下文窗口训练，支持多语言和代码生成，性能优于同等规模模型。采用Apache 2许可，可替代Mistral 7B使用。模型在多项基准测试中表现出色，支持mistral_inference、transformers和NeMo等框架进行推理。

zephyr-7b-sft-full - Mistral-7B衍生的微调语言模型基于UltraChat数据集

GithubHuggingfaceMistral-7B开源项目机器学习模型模型微调深度学习神经网络

zephyr-7b-sft-full是基于Mistral-7B-v0.1的微调语言模型，利用HuggingFaceH4/ultrachat_200k数据集训练而成。该项目采用多GPU分布式训练，结合Adam优化器和余弦学习率调度，在评估集上实现0.9353的损失值。模型基于Transformers 4.36.2框架和PyTorch 2.1.2环境开发，旨在提供高效的语言处理功能。

Hermes-2-Pro-Mistral-7B - 基于Mistral的新一代语言模型专注函数调用与结构化输出

GithubHuggingfaceJSON输出Mistral人工智能函数调用开源项目模型模型训练

Hermes-2-Pro-Mistral-7B是Nous Research联合多方开发的开源语言模型。这款基于Mistral 7B的改进版本在通用对话和任务处理基础上,重点增强了函数调用与JSON结构化输出能力。经评测,模型在函数调用准确率达90%,JSON输出准确率达84%。通过优化系统提示和多轮对话结构,显著提升了函数调用的可靠性和易用性,为开发者提供了更实用的AI模型选择。

Mistral-Large-Instruct-2407 - Mistral大语言模型在多语言理解与高级推理方面展现卓越性能

GithubHuggingfaceMistral-Large-Instruct人工智能授权函数调用多语言支持大语言模型开源项目模型

Mistral-Large-Instruct-2407作为一款基于123B参数构建的大规模语言模型，集成了多语言处理、代码编程和数学推理等核心功能。模型配备128k上下文窗口，支持80余种编程语言，同时提供函数调用与JSON输出特性。在MMLU测试中达到84.0%的优异成绩，MT Bench评分为8.63，彰显其在自然语言处理领域的实力。目前该模型已开放研究及非商用场景应用。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 - 指令微调大语言模型支持聊天和函数调用

GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3函数调用大语言模型开源项目模型聊天机器人自然语言处理

Mistral-7B-Instruct-v0.3是Mistral-7B-v0.3的指令微调版本，词汇表扩展至32768个token，支持v3分词器和函数调用。可通过mistral-inference库实现聊天和指令跟随功能，也兼容Hugging Face transformers库。该模型提供了文本生成和函数调用示例，但缺乏内容审核机制，部署时需谨慎考虑。

Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF - 高性能量化版指令微调大语言模型

GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3大型语言模型开源项目提示模板模型硬件要求量化

Mistral-7B-Instruct-v0.3 GGUF是一系列针对不同硬件条件优化的量化模型。支持32k上下文长度、扩展词表和函数调用，适用于对话等交互任务。模型大小从2.72GB到14.5GB不等，提供多种精度选择，平衡性能和资源消耗。GGUF格式便于在各类设备上高效部署和使用。

SciPhi-Mistral-7B-32k - 基于Mistral-7B-v0.1增强科学推理与教育能力的AI模型

GithubHuggingfaceSciPhi-Mistral-7B-32kTransformer大语言模型开源项目教育能力模型科学推理

SciPhi-Mistral-7B-32k是从Mistral-7B-v0.1微调而来的大型语言模型，通过四轮微调和超过十亿个token的数据集，实现了卓越的科学推理及教育能力。其特点包括采用变压器架构、组内查询注意力、滑窗注意力，并支持字节回退BPE分词器。SciPhi-Self-RAG-Mistral-7B-32k当前可用，具体细节可查看相关文档。

Mistral-7B-Instruct-v0.3-GPTQ - Mistral 7B指令模型的4位量化优化版本

GPTQ量化GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3函数调用大语言模型开源项目指令微调模型

Mistral-7B-Instruct-v0.3是一个经过GPTQ 4位量化的语言模型。基于Mistral-7B-v0.3开发，集成了32768词汇量、v3分词器和函数调用功能。模型可用于创意写作等任务，但由于缺少内容审核机制，在应用环境选择上需要谨慎评估。

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