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Mistral-7B-OpenOrca

基于Mistral微调的高效开源大语言模型

Mistral-7B-OpenOrca是一个使用OpenOrca数据集对Mistral 7B进行微调的开源大语言模型。模型在HuggingFace基准测试中展现出优秀性能,支持ChatML格式,适配消费级GPU硬件。此外还提供多种量化版本选择,便于部署和使用。

suzume-llama-3-8B-multilingual-orpo-borda-top75 - 多语言模型的ORPO方法微调及性能评估
GithubHuggingfaceSuzume ORPO开源项目数据集模型训练评估
该项目采用ORPO方法对多语言模型进行微调,使用lightblue/mitsu数据集进行训练,取得了显著的性能提升。推荐的最佳模型版本在多种语言的评测得分均超过基础模型和其他对比模型。研究团队正在开发新的商用版本,旨在未来为商业应用提供支持。
Mistral-7B-v0.1-GGUF - 多平台支持的GGUF格式模型文件,提升推理效率
GPU加速GithubHuggingfaceMistral 7B v0.1开源模型开源项目文本生成模型量化方法
Mistral AI发布的Mistral 7B v0.1模型以GGUF格式支持多种文本生成任务。此格式由llama.cpp团队开发,替代旧的GGML格式,兼容多平台和库,包括支持GPU加速的text-generation-webui、KoboldCpp和LM Studio等。项目提供多样的量化模型文件,适配不同推理需求,保证了启发式使用中的高效性能。用户可通过简单的下载及命令行操作获取模型,并支持Python等语言的集成,为文本生成任务提供了高性能的解决方案。
Orion-14B-Base - 卓越的多语言处理和长文本理解能力
GithubHuggingfaceOrion-14B多语言模型大语言模型开源项目模型模型下载模型评估
Orion-14B是OrionStarAI开发的开源多语言大语言模型系列。该系列在2.5T多语言语料上训练,包含基础模型、对话模型和长文本模型等多个版本。Orion-14B展现出卓越的多语言处理能力,尤其在中英日韩等语言上表现突出。此外,它还具备出色的长文本理解和高效的量化推理能力。在多项权威基准测试中,Orion-14B系列模型均展现出优异的综合性能。
dolphin-2.2.1-mistral-7B-GGUF - 支持多平台GPU加速的量化格式,用于大语言模型的创新解决方案
Dolphin 2.2.1 Mistral 7BGithubHuggingfacePython库开源项目模型模型文件硬件加速量化
Dolphin 2.2.1 Mistral 7B采用GGUF量化格式,这一创新方案取代了已弃用的GGML。借助Massed Compute的硬件,该模型可实现高效的GPU加速和优质存储,并兼容多个web UI和专业工具,如llama.cpp和LM Studio,以满足多平台的深度学习需求。
Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF - 多语言指令微调大规模语言模型
GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct多语言大语言模型开源项目指令微调模型自然语言处理
Mistral-Nemo-Instruct-2407是一款基于Mistral-Nemo-Base-2407指令微调的大规模语言模型,支持128k上下文窗口。该模型在多语言和代码任务方面表现优异,可替代Mistral 7B使用。模型在主流基准测试中表现出色,并在多语言任务中展现强大能力。开发者可通过mistral_inference、transformers或NeMo框架使用该模型进行聊天、指令遵循和函数调用等多样化任务。Mistral-Nemo-Instruct-2407采用Apache 2许可证开源发布。
Barcenas-Llama3-8b-ORPO - ORPO方法优化的Llama 3对话模型
GithubHuggingfaceLlama 3ORPO人工智能模型开源项目机器学习模型语言模型
Barcenas-Llama3-8b-ORPO是一款经ORPO方法优化的语言模型,基于Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct开发。通过整合dolphin-sft数据集和GPT-4增强的对话数据,该模型在对话交互方面实现了显著提升。这一开源项目源自墨西哥新莱昂州,为AI开发者提供了新的模型选择。
mistral-inference - 高效部署和使用Mistral模型的实用指南
AI模型GithubMistral Inference代码安装使用指南开源项目模型下载
该项目提供了简洁高效的代码库,支持Mistral 7B、8x7B和8x22B模型的部署和运行。通过命令行界面和Python接口,可以方便地下载、安装和测试模型,并与其互动。项目包含详细的使用示例和多GPU环境的部署指南,为开发者和研究人员提供了可靠的支持。
mistral.rs - 支持多种设备、模型量化的大型语言模型(LLM)推理平台,配备与Open-AI API兼容的HTTP服务器和Python绑定
GithubHTTP服务器LLM推理Python APImistral.rs开源项目模型量化
mistral.rs是一款支持多种设备、模型量化的大型语言模型(LLM)推理平台,配备与Open-AI API兼容的HTTP服务器和Python绑定,提供快速、精确的模型推理服务。平台支持文本和视觉模型,如AnyMoE、Llama等,采用LoRA技术和动态适配器,提高推理效率。用户可通过API在多种加速器上部署模型,实现快速计算和灵活应用。
mistral-finetune - 基于LoRA技术的Mistral模型高效微调框架
GPUGithubLoRAMistral-finetune开源项目微调模型训练
mistral-finetune是一个基于LoRA技术的轻量级框架,通过仅训练1-2%的额外权重来实现Mistral模型的高效微调。该框架支持多GPU单节点训练,适合A100或H100 GPU使用。它提供简化的数据格式要求和验证工具,支持指令跟随和函数调用等多种训练模式,适用于各类微调需求。
OLMo - 开源语言模型加速科学研究
GithubOLMo人工智能开源语言模型开源项目机器学习自然语言处理
OLMo是一个开源语言模型项目,提供多种规模的先进模型,如1B、7B和7B Twin 2T,全部基于Dolma数据集训练。该项目支持模型训练、微调和推理,提供详细配置和检查点以确保研究可重现。OLMo还包含数据检查和评估工具,为语言模型研究提供全面支持,旨在加速这一领域的科学进展。
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