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Llama-3-8B-Lexi-Uncensored-GGUF

基于Llama-3架构的无限制对话语言模型

基于Llama-3-8b-Instruct开发的GGUF格式语言模型,移除了默认的对话限制。模型需要额外添加安全对齐层以确保合规使用。项目采用Meta Llama 3社区许可协议,允许商业用途。

Llama-3-Smaug-8B-GGUF - Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件 支持多级量化
GGUF模型GithubHuggingfaceLlama-3-Smaug-8B人工智能助手开源项目文本生成模型量化
Llama-3-Smaug-8B-GGUF项目提供abacusai/Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件,支持2-bit至8-bit多级量化。项目介绍了使用llama.cpp加载模型的方法,并概述了GGUF格式及其兼容工具。该资源有助于用户了解GGUF格式,选择适合的工具进行本地部署和文本生成应用。
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-GGUF - Meta-Llama 3.1量化版大模型支持多语种文本生成
GGUFGithubHuggingfaceMeta-Llama-3.1-405B-Instruct大语言模型开源项目文本生成模型量化模型
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct模型的GGUF量化版本支持英语、德语、法语在内的8种语言文本生成。通过2-bit和3-bit量化技术优化,可在llama.cpp、LM Studio等主流框架上运行,方便开发者进行本地部署和应用开发。
Llama-3-8B-LexiFun-Uncensored-V1-GGUF - Llama-3-8B-LexiFun提供幽默无界限交互体验
GithubHuggingfaceLexiFunLlama-3-8B喜剧幽默开源项目模型
Llama-3-8B-LexiFun是一款基于Llama-3-8B-Instruct模型的项目,以幽默和讽刺为中心,创造出灵活多样的内容交互体验。该模型未受限于常规,因为其高灵敏性,在个人及商业用途中均有良好表现。建议在提供公开服务之前,添加必要的内容审核机制,以确保使用合规。在Meta的Llama-3许可证下,LexiFun可供用户广泛使用。
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3-GGUF - 探索TinyLlama 1.1B Chat v0.3的GGUF格式模型
GGUFGPU加速GithubHuggingfaceTinyLlama兼容性开源项目模型量化方法
项目为TinyLlama 1.1B Chat v0.3提供GGUF格式模型,该格式由llama.cpp团队于2023年推出,支持多种客户端和库如text-generation-webui和LM Studio,并提供GPU加速。用户可获取不同量化参数的模型文件,以适应各种需求。项目还详细介绍了在命令行、Python代码及LangChain中使用模型的方法,帮助技术用户在多平台上实现高效运行。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - Llama 3.1 8B多语言AI模型 具备128K上下文处理能力
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta多语言大语言模型开源开源项目模型
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF是Llama 3系列的最新版本,在多语言处理方面性能优异。该模型具有128K上下文窗口,经过15T token训练,包含2500万合成样本。作为开源领域的先进模型,它适用于广泛的AI任务。LM Studio用户可通过'Llama 3'预设轻松应用这一模型。
Llama-3-8B-Instruct-v0.10-GGUF - Llama-3指令模型的GGUF格式量化版本 支持2-8比特精度
GGUF格式GithubHuggingfaceLlama-3开源项目文本生成本地部署模型量化模型
这是Llama-3-8B-Instruct-v0.10模型的GGUF格式量化版本,提供2-bit至8-bit的精度选项。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,取代了GGML,支持多种客户端和库。该项目使用户能够在本地设备上高效运行大型语言模型,适用于文本生成任务。
Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF - 基于llama.cpp的Meta Llama 3量化版大语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3人工智能元宇宙大语言模型开源项目模型自然语言处理
Meta-Llama-3-8B-Instruct模型通过llama.cpp框架实现量化优化,具备8B参数规模和8K上下文长度。模型集成GQA注意力机制,在对话和指令理解方面表现出色,支持商业及研究应用。作为专注英语处理的AI模型,在性能、安全性和实用性方面都经过全面优化。
Llama-3.2-3B-GGUF - 高性能多语言型大语言模型支持8种语言
GithubHuggingfaceLlama 3.2人工智能多语言开源项目机器学习模型语言模型
Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,适用于对话和代理任务。本项目使用llama.cpp对原模型进行量化,保留了128k上下文长度和分组查询注意力等特性。该模型在行业基准测试中表现优异,可用于聊天、知识检索、摘要等自然语言生成任务,适合商业和研究使用。
Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF - Llama 3.2模型的安装与使用详解
GithubHuggingfaceLlamaMeta使用政策开源项目模型模型转换许可协议
Llama-3.2-3B-Instruct Q4_K_M-GGUF模型经过llama.cpp转换为GGUF格式,支持多语言生成,适合用于AI研究与开发。用户可以通过简单的安装步骤在Mac和Linux系统上部署该模型,并通过命令行界面或服务器进行推断。此模型具备高效的文本生成能力,是进行AI开发和优化的有效工具。
Meta-Llama-3-70B-Instruct-GGUF - Llama 3 70B语言模型介绍与应用
GithubHuggingfaceMeta-Llama商业用途开源项目模型自然语言生成责任与安全量化模型
了解由Meta研发的Llama 3 70B模型,其通过定量化处理优化推理性能,适用于多种对话场景,支持多种模式的使用,为用户提供安全高效的互动能力。
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