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sdxl-detector

高效分类现代图像与Wikimedia-SDXL数据优化模型

SDXL Detector专为精确分类Wikimedia-SDXL图像对而设计,通过微调umm-maybe AI art detector模型,有效提高了对现代扩散模型和非艺术性图像的识别能力。尽管对旧版本生成模型图像的检测能力可能不如原始模型,SDXL Detector适合非商业用途,凭借AutoTrain训练展现出高效性能,如出色的f1得分和精准度。

sakuramoon-v10-sdxl - 融合动漫与小马风格的SDXL生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫图像生成开源项目模型模型训练
Sakuramoon-v10-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的图像生成模型,专门用于生成动漫和小马风格的图像。模型由Random992开发,采用FAIPL-1.0-SD许可证发布。该模型集成于Diffusers库,通过英文文本提示实现图像生成。
OpenDalleV1.1 - 超越SDXL性能的开源AI文生图模型
GithubHuggingfaceOpenDalleV1.1Stable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型深度学习
OpenDalleV1.1是一个开源AI图像生成模型,比SDXL具有更强的性能表现。模型在图像真实感和艺术风格方面表现突出,能够准确解析提示词并生成对应图像。基于独特的模型合并方法开发,仅限个人非商业使用,支持diffusers框架部署,通过推荐参数配置可生成细节丰富的图像。
SDXL Turbo Online - 快速高质量的AI文本转图像模型
AI工具AI绘图SDXL TurboStability AI图像生成文本生成图像
SDXL Turbo是一种基于对抗扩散蒸馏技术的先进文本到图像生成模型。作为SDXL 1.0的快速版本,它能在单次网络评估中生成高质量、逼真的图像。通过将生成步骤从50减少到1,SDXL Turbo实现了实时高质量图像合成。该模型广泛应用于内容创作、电子商务和设计等领域。尽管目前存在512x512像素分辨率限制等局限性,SDXL Turbo仍是文本到图像合成技术的重要进展。
sdxl-flash - 平衡速度与质量的图像生成模型
GithubHuggingfaceSDXL Flash图像质量开源项目快速生成文生图模型深度学习
SDXL Flash作为SDXL的改进版本,在生成速度与图像质量间实现了较好的平衡。虽然生成速度略逊于LCM、Turbo等模型,但输出质量更高。模型推荐参数为6-9步数、2.5-3.5 CFG值,配合DPM++ SDE采样器使用。开发者可借助Diffusers库轻松集成此模型,满足快速高质量图像生成需求。
ombre-v3-sdxl - 文本生成图像技术与动漫美学的全新融合应用
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion人物角色动漫开源项目模型艺术创作
ombre-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型,专注于创造动漫和美学风格的图像。该模型融合多种艺术风格,适合生成独特的角色和艺术作品。通过文本描述,它能生成高质量、富有艺术感的图像,可应用于动漫创作、游戏设计等领域。模型由qelt开发,基于merges模型构建,遵循FAIPL-1.0-SD许可协议。
Text-to-Image - 开源SDXL文本生成图像模型支持自定义训练及API调用
GithubHuggingfaceLoRASDXL图像生成开源项目文生图模型稳定扩散
该项目为基于stable-diffusion-xl-base-1.0的LoRA微调模型,通过madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix进行VAE训练优化。项目提供Hugging Face API接口,开发者可使用Python实现文本到图像的转换功能。模型采用Safetensors格式发布,方便开发者进行集成部署和二次开发
josei-realistic-v11-sdxl - 基于SDXL的游戏与摄影写实风格AI模型
AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceStable Diffusion写实风格开源项目模型游戏
josei-realistic-v11-sdxl是基于Stable Diffusion XL开发的AI模型,主要用于生成写实风格的图像。该模型适用于游戏资产制作和摄影场景渲染,支持通过diffusers库实现文本到图像的转换。模型由BoRnNo0b开发,采用FAIPL-1.0-SD许可证分发。
copycat-v31-sdxl - SDXL驱动的二次元动漫生成模型
2D绘画AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫风格开源项目文生图模型
copycat-v31-sdxl模型基于Stable Diffusion XL开发,结合了SD1.5的艺术风格,主要用于生成动漫和小马风格的图像。该模型由calculater开发,能够生成高质量的二次元插画,适合动漫风格图像的创作需求。
t2i-adapter-canny-sdxl-1.0 - T2I适配器结合Canny检测提升稳定扩散XL的条件控制
GithubHuggingfaceT2I-Adapter图像生成开源项目模型深度学习稳定扩散边缘检测
T2I适配器通过Canny边缘检测增强稳定扩散模型的条件控制能力,由腾讯ARC和Hugging Face联合开发。该模型经由多任务学习在超过300万的高分辨率图文对上训练了20000步,实现了文本到图像生成的更高可控性。使用者需安装必要的依赖,并结合指定的模型与调度程序,以提高图像生成质量。
private-detector - 开源的不雅图像识别器
BumbleEfficientnet-v2GithubPrivate Detector开源模型开源项目识别淫秽图片
Private Detector™是一个由Bumble推出的开源图像分类器,能够识别不雅图像。基于Efficientnet-v2模型并使用内部数据集进行训练,用户可以下载预训练模型并进行微调。项目提供详细的推理示例和训练指南,帮助开发者通过Python脚本轻松配置和使用。Private Detector™旨在提升互联网安全性,特别为保护女性免受不雅图像困扰。
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