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sdxl-detector

高效分类现代图像与Wikimedia-SDXL数据优化模型

SDXL Detector专为精确分类Wikimedia-SDXL图像对而设计,通过微调umm-maybe AI art detector模型,有效提高了对现代扩散模型和非艺术性图像的识别能力。尽管对旧版本生成模型图像的检测能力可能不如原始模型,SDXL Detector适合非商业用途,凭借AutoTrain训练展现出高效性能,如出色的f1得分和精准度。

3d-rendering-style-beta2-sdxl - 基于Stable Diffusion XL的3D动漫风格图像生成模型
3DCGAI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫开源项目文本生成图像模型
3d-rendering-style-beta2-sdxl是基于Stable Diffusion XL的模型,用于生成3D动漫风格图像。该模型结合3D渲染技术和动漫美学,可用于创建角色设计和场景构建。它是原始3D渲染风格模型的改进版本,为创作者提供了一种新的图像生成工具。
t2i-adapter-depth-midas-sdxl-1.0 - Stable Diffusion与MiDaS深度估计的协作创新
GithubHuggingfaceT2I Adapter图像生成开源项目模型模型训练深度感知稳定扩散
T2I Adapter通过MiDaS深度估计增强StableDiffusionXL的文本到图像转换功能,此项目由腾讯ARC与Hugging Face合作开发。适用于注重图像深度的艺术生成应用,T2I-Adapter-SDXL支持高达2.6亿参数,专为追求图像精细控制的开发者与艺术创作者设计。
Juggernaut-XL-v9 - 融合多种摄影风格的AI图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceJuggernaut XLRunDiffusion图像生成开源项目模型模型训练
Juggernaut-XL-v9是基于Stable Diffusion XL开发的高级AI图像生成模型,整合了RunDiffusion Photo v2技术。该模型在皮肤细节、照明和对比度方面表现出色,支持建筑、野生动物、汽车、食品、室内和风景等多种摄影风格,可生成高度细节化和富有电影感的图像。开发团队正着手V10版本更新和Stable Cascade版本开发,致力于增强模型的提示词理解能力和整体图像质量。
SDXL Turbo - 革新性实时文本转图像AI技术
AI工具AI绘图SDXL Turbo文本生成图像深度学习计算机视觉
SDXL Turbo运用先进的对抗性稳定扩散蒸馏技术,实现单步快速生成高质量图像。此模型适用于实时应用场景,在艺术创作、教育研究等领域展现广泛前景。用户可通过在线平台免费体验SDXL Turbo,亲身感受AI即时图像生成的强大功能。
wd-vit-tagger-v3 - 图像评分与标签处理的高效解决方案
DanbooruGithubHuggingfaceWD ViT Tagger开源项目标签模型训练
WD ViT Tagger v3是一个针对 Danbooru 图像数据集的开源项目,支持图像评分、角色和标签的处理。v2.0版本通过类不平衡损失缩放技术改进了模型精度;v1.1 修订 JAX 模型配置,增加图像尺寸定义;v1.0 增加训练图像和更新标签,兼容 timm 和 ONNX,对批处理大小没有固定要求,并使用 Macro-F1 衡量模型性能。
PixArt-alpha - 高效训练的Transformer扩散模型实现逼真文本到图像生成
GithubPixArt-αTransformer开源项目扩散模型文本生成图像高效训练
PixArt-α是一个基于Transformer的文本到图像扩散模型,其生成图像质量可与Imagen、SDXL等最先进的图像生成器相媲美。该模型的训练速度显著超过现有大规模模型,仅需Stable Diffusion v1.5训练时间的10.8%。通过采用训练策略分解、高效Transformer结构和高信息量数据等创新设计,PixArt-α在大幅降低训练成本的同时,保证了优秀的图像生成质量、艺术性和语义控制能力。
X Detector - 免费多语言AI检测器 精准识别ChatGPT等生成内容
AI工具AI检测X Detector免费服务内容安全多语言支持
X Detector是免费多语言AI内容检测工具,支持20多种语言识别ChatGPT等AI生成文本。检测准确率99%,适用于学生、教师和博主。有助维护学术诚信,避免AI内容误判。无需注册,安全高效。
rtdetr_r50vd - 全新RT-DETR模型提升精度与速度的实时物体检测方案
GithubHuggingfaceRT-DETRYOLO变压器实时应用开源项目模型目标检测
RT-DETR是面向实时物体检测的创新模型,通过混合编码器和最小化不确定性查询选择,实现高精度和快速检测。模型在COCO和Objects365数据集训练,支持速度调整以适应多种场景。RT-DETR-R50/R101在COCO上分别取得53.1%和54.3%的平均精度,在T4 GPU上达到108和74 FPS,性能超过YOLO模型。
RealVisXL_V4.0 - 专注真实感的开源AI图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceRealVisXL图像生成开源项目模型模型训练照片写实
RealVisXL_V4.0是一个开源的AI图像生成模型,致力于创造高度逼真的视觉效果。目前仍处于训练阶段,但已能生成多种类型的图像,包括常规和成人内容。模型支持参数调整,如采样步骤和上采样方法,以优化输出结果。尽管存在潜在的瑕疵,RealVisXL_V4.0仍为创作者提供了一个强大的工具,可用于探索多样化的视觉创作。
FindSD.art - AI快速匹配艺术风格Stable Diffusion模型搜索工具
AI工具AI绘图CivitAIStable Diffusion模型搜索艺术风格
FindSD.art是一款免费AI工具,通过单张图片快速匹配CivitAI上的Stable Diffusion模型。它为创作者提供高效工作流程,大幅缩短搜索时间。工具免费使用,重视数据安全和隐私保护,适合Stable Diffusion爱好者和艺术创作者使用。
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