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medllama3-v20

面向医疗领域的微调语言模型

Huggingface模型训练超参数Github大型语言模型开源项目微调Lora医疗数据

MedLLaMA3-v20是一个专注于医疗领域的大型语言模型，由Probe Medical和延世大学MAILAB共同开发。该模型利用公开医疗数据进行微调，旨在提升医疗相关任务的处理能力。模型采用多个LoRA目标进行训练，包括各种投影技术，以优化性能。作为英语医疗文本处理工具，MedLLaMA3-v20可能在医疗信息检索和诊断辅助等领域发挥作用。

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介绍相关项目
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Meta发布的Llama 3.1大语言模型，提供广泛的非独占全球许可，方便在多种语言环境中实现高效文本生成和自然语言处理。该项目允许复制、修改和重新分发模型，支持AI模型的实施与扩展。Llama 3.1提供多种开发工具与文档，提升多语言指令转化的广泛应用和适应性。
MiniCPM-Llama3-V-2_5 - 手机端多模态大语言模型突破性进展：8B参数达GPT-4V水平
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MiniCPM-Llama3-V-2_5是一款创新型多模态大语言模型，仅使用8B参数即达到GPT-4V级性能。该模型具备出色的OCR能力、可靠的行为表现和广泛的多语言支持，可高效部署于手机等边缘设备。支持30多种语言，并提供多种灵活部署方式，如llama.cpp、GGUF格式和LoRA微调。MiniCPM-Llama3-V-2_5标志着端侧多模态大语言模型的重要进展。
Meta-Llama-3-8B-Instruct - Meta开发的大规模语言模型 支持多种自然语言处理任务
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Meta-Llama-3-8B-Instruct是Meta公司开发的大型语言模型之一,参数规模为8B。该模型经过指令微调,优化了对话性能,在多项行业基准测试中表现优异。模型采用改进的Transformer架构,具有8k上下文窗口,适用于英语的商业和研究场景。它可用于开发聊天助手、生成文本等多种自然语言处理应用,在开发过程中重点关注了实用性和安全性。
Llama-2-13b-hf - Meta开源130亿参数大语言模型 超强功能与安全性并存
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这是Meta开发的开源预训练语言模型，采用优化的Transformer架构，具有130亿参数。该模型支持4k上下文长度，经2万亿token训练，在多项基准测试中表现优异。模型可用于对话及各类自然语言生成任务，适合商业和研究用途。训练数据来自公开数据集，并通过人类反馈强化学习提升了模型性能和安全性。
Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - 多语言模型优化文本生成与对话
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta元学习多语言文本生成开源项目模型许可协议
Llama 3.2作为多语言生成模型，通过优化变换器架构，在文本生成和对话中表现出色，适用于商业和研究。支持英语、德语、法语等多种语言，并可通过监督微调和人类反馈提升性能，特别在信息检索和总结任务中表现优异。使用需遵循许可协议。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - Llama 3.1 8B多语言AI模型 具备128K上下文处理能力
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta多语言大语言模型开源开源项目模型
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF是Llama 3系列的最新版本，在多语言处理方面性能优异。该模型具有128K上下文窗口，经过15T token训练，包含2500万合成样本。作为开源领域的先进模型，它适用于广泛的AI任务。LM Studio用户可通过'Llama 3'预设轻松应用这一模型。
llama3-chinese - 基于Meta-Llama-3-8B的中英双语大语言模型
GithubLlama3-Chinese人工智能大语言模型开源项目自然语言处理
Llama3-Chinese是基于Meta-Llama-3-8B训练的中英双语大语言模型。该项目使用高质量多语言数据和先进训练方法，提升了模型的对话能力。项目提供完整的模型使用指南，包括下载、合并、推理和部署，并配有Web和CLI演示，方便研究者和开发者使用。
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AI开发GithubHuggingfaceLlamaUnsloth开源项目模型模型训练深度学习
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llama-3-2-1b-sft - 超大规模对话数据集的精细调优AI模型
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