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人脸投影技术带来新的视觉可能

Face Projection项目通过Flux.1 D LoRA模型,让文字或概念在面部图像上投射,创造独特的视觉场景。借助触发词f4c3_p40j3ct10n,用户能将文本转化为投影图像。项目适配Diffusers库,同时提供Safetensors格式模型权重下载,是一个灵活的视觉生成工具。请参阅官方文档获取更多详情和实例,探索技术与创意的全新结合。

stable-zero123-diffusers - 将单一图像智能转换为精确三维模型的AI技术
GithubHuggingfaceZero-1-to-3人工智能内容审核图像生成开源项目模型模型安全
这是一个基于Stable Diffusion技术的开源项目,通过AI将2D图像自动转换为3D模型。项目采用Objaverse数据集训练,主要应用于研究领域,可用于艺术创作、教育和产品设计。该技术虽在文字渲染和人像生成方面存在限制,但为计算机视觉领域带来突破性进展。
flux-midjourney-anime - 基于FLUX训练的MidJourney动漫风格模型
AI绘图FLUX MidJourney AnimeGithubHuggingfaceLoRA模型Stable Diffusion动漫风格开源项目模型
基于FLUX.1-dev开发的LoRA模型,专注于生成MidJourney风格的动漫图像。该模型采用Safetensors格式提供权重文件,支持diffusers库调用,通过egmid触发词即可生成图像。作为首个基于flux的anime风格模型,目前仍在持续优化中。
LivePortrait - 高效的面部动画技术与重定向控制
GithubLivePortraitPyTorch实现人像动画实时渲染开源项目深度学习热门
LivePortrait是一种基于PyTorch实现的先进面部动画技术,支持高效的人像动画合成与重定向控制。项目提供了全面的预训练模型和易于使用的界面,支持Windows、macOS和Linux系统。用户可以快速开始,利用预训练权重生成高质量的动画肖像。支持静态图像与视频的动画生成,可广泛应用于虚拟现实、游戏开发和在线教育等领域。
LCM_Dreamshaper_v7 - 基于潜在一致性模型的高效图像生成技术
AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceLatent Consistency Models图像生成开源项目模型深度学习
LCM_Dreamshaper_v7是一种基于潜在一致性模型的文本到图像生成技术。该模型通过将分类器无关引导蒸馏到输入中,实现了在极短时间内生成高质量图像。它仅需4步推理即可生成768x768分辨率的图像,显著提高了生成效率。用户可通过Hugging Face Spaces在线体验,或使用Diffusers库在本地运行。LCM_Dreamshaper_v7为快速、高质量的图像生成提供了新的解决方案。
XXMix_9realistic_v1 - 基于diffusers的高质文本到图像转换模型
GithubHuggingfacestable-diffusionstable-diffusion-diffuserstext-to-image头像开源项目模型模型信息
该项目利用stable-diffusion和diffusers技术,将文本转换为逼真的图像,展现动态光影效果,同时融入多位知名艺术家的风格,提供丰富的视觉体验。
FLUX.1-dev-gguf - 高效文本到图像生成 轻量级GGUF格式镜像
FLUX.1-devGGUFGithubHuggingface图像生成开源项目文本转图像模型量化模型
FLUX.1-dev GGUF镜像是black-forest-labs原始模型的量化版本,由city96处理。这一文本到图像生成模型采用GGUF格式,具有更小的体积和更高的部署便利性。该版本在保持原模型性能的同时,提升了运行效率,适用于多种图像生成场景。该项目遵循非商业许可协议,为开发者和研究人员提供了一个高效的图像生成工具。
stable-diffusion-v1-5 - 先进的文本到图像AI生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v1-5是一种基于潜在扩散的文本到图像生成模型。它在LAION-5B数据集上经过595k步训练,可生成512x512分辨率的高质量图像。该模型适用于艺术创作、设计和研究,但存在人脸和文字渲染的局限性。模型通过Diffusers库提供,但不应用于生成有害内容。Stable Diffusion v1-5代表了AI图像生成技术的重要进展。
doctor-diffusion-s-controllable-vector-art-xl-lora - 多功能矢量艺术LoRA模型,实现复杂与简单风格的自由切换
GithubHuggingfaceLoRA人工智能图像生成开源项目模型矢量插画稳定扩散线条艺术
这款LoRA模型针对矢量艺术生成进行了优化,可通过提示词调整简单或复杂的图像风格。关键词“vector”用于触发生成过程,与稳定扩散技术结合,实现定制化视觉艺术的创作。模型使用CC0/公有领域图像训练,提供简约、复杂和黑白线条等风格选择。支持使用diffusers库加载,并提供Safetensors格式下载,适合追求定制化艺术创作的用户。
vintage-ads-flux - 复古风格广告图像生成工具
AI绘图GithubHuggingfacevintage ads开源项目文本生成图像模型模型训练非商业许可
vintage-ads-flux是基于FLUX.1-dev模型及LoRA扩散技术的图像生成工具,可以生成复古风格的广告图像。该模型通过公开领域复古广告训练,支持使用特定触发词进行图像生成,适用于非商业应用。您可以从官方网站下载模型权重,实现复古广告的创意制作。
Text-to-Image - 开源SDXL文本生成图像模型支持自定义训练及API调用
GithubHuggingfaceLoRASDXL图像生成开源项目文生图模型稳定扩散
该项目为基于stable-diffusion-xl-base-1.0的LoRA微调模型,通过madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix进行VAE训练优化。项目提供Hugging Face API接口,开发者可使用Python实现文本到图像的转换功能。模型采用Safetensors格式发布,方便开发者进行集成部署和二次开发
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