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bandit

开源Python代码安全审计工具

Bandit是PyCQA开发的开源Python代码安全扫描工具,通过构建AST并运行插件来检测常见安全问题。它支持多种架构,提供Docker镜像,并得到Tidelift等公司赞助。Bandit采用Apache许可证,为开发者提供免费可靠的Python代码安全审计方案。该工具可生成详细报告,帮助开发人员识别和修复潜在的安全漏洞。

py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器,无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发,具有低开销特性,可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本,提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告,包括火焰图,有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
danger - 自动化代码审查助力开发团队规范化
CI流程DangerGithub代码审查团队规范开源项目自动化
Danger是一款集成于CI流程的代码审查自动化工具。它可以帮助开发团队将规范标准化,实现CHANGELOG更新、PR描述、标签使用等规则的自动化执行,并识别代码中的常见问题。Danger提供丰富的元数据和插件系统,支持团队定制符合自身需求的审查规则,从而让开发人员将精力集中在更有价值的任务上。
ThreatMapper - 云原生环境下的运行时威胁检测与风险评估平台
GithubThreatMapper云原生安全监控开源项目漏洞扫描风险评估
ThreatMapper是一款开源的云原生安全平台,专注于生产环境中的威胁检测和风险评估。该工具能够识别易受攻击的软件组件、暴露的敏感信息以及偏离安全最佳实践的行为。ThreatMapper采用代理检查和无代理监控相结合的方式,实现全面的威胁检测。其ThreatGraph可视化功能有助于识别应用安全中的高风险问题,为安全团队制定保护和修复策略提供依据。
scrapy - 开源Python网络爬虫和数据提取框架
GithubPythonScrapy开源框架开源项目数据抓取网络爬虫
Scrapy是一个基于BSD许可的高效网络爬虫和结构化数据提取框架。它使用Python 3.8+开发,支持Linux、Windows、macOS和BSD等多种操作系统。Scrapy适用于数据挖掘、网站监控和自动化测试等多种场景。项目提供全面的文档和活跃的社区支持,同时也有商业支持选项。作为开源项目,Scrapy欢迎开发者贡献,并严格遵守行为准则。目前,已有众多知名企业将Scrapy应用于大规模网络数据采集工作。
Binoculars - 无需训练的AI文本检测工具
AI生成文本检测BinocularsGithub开源项目语言模型零样本领域无关
Binoculars是一款无需训练数据的AI文本检测工具,利用语言模型预训练数据集重叠原理识别生成内容。提供Python接口和在线演示,支持零样本检测,目前主要适用于英语文本。该项目为AI文本识别领域引入了新的解决思路。Binoculars适用于学术界、新闻媒体、内容平台等需要识别AI生成文本的场景,有助于维护信息真实性和原创性。
agentic_security - 开源LLM漏洞扫描工具,保护您的AI安全
API集成Agentic SecurityGithubLLM安全开源工具开源项目漏洞扫描
Agentic Security是一款开源的LLM漏洞扫描工具,旨在提高AI应用的安全性。它提供可定制规则集、LLM模糊测试、API集成和压力测试等功能。该工具集成了多个开源安全组件,支持多种攻击技术,并允许添加自定义数据集。Agentic Security可用于本地测试,也可集成到CI/CD流程中,为LLM应用提供持续的安全评估。
BucketLoot - 多平台云存储桶自动检测工具 揭示安全隐患
BucketLootGithubS3存储桶云存储安全扫描开源项目数据泄露
BucketLoot是一款S3兼容存储桶检测工具,支持AWS、GCP和DigitalOcean等多个云平台。该工具可自动提取资产、检测密钥泄露,并允许自定义关键词和正则表达式搜索。BucketLoot提供访客模式,无需初始API凭证即可执行扫描。内置80多种正则表达式签名,可有效识别敏感文件和潜在安全隐患。此外,其挖掘模式支持非S3目标扫描,有助于资产发现和安全评估。
VulBERTa-MLP-Devign - 基于深度学习的源代码安全漏洞检测模型
GithubHuggingfaceVulBERTa代码漏洞检测开源项目模型深度学习自然语言处理预训练模型
VulBERTa-MLP-Devign是一种先进的深度学习模型,专门用于检测源代码中的安全漏洞。该模型采用RoBERTa架构和自定义分词流程,通过预训练真实的C/C++项目代码来学习深层次的语法和语义知识表示。在多个数据集的评估中,VulBERTa-MLP-Devign在二进制和多类漏洞检测任务上展现出卓越性能。凭借其简洁的设计理念、较小的训练数据需求和精简的模型参数,该模型为代码安全分析领域提供了一个高效而强大的工具。
OpenBuckets - AI驱动的云存储安全扫描与保护平台
AI工具AI算法OpenBuckets云存储保护数据安全数据泄露
OpenBuckets是一款专业的云存储安全扫描工具,利用AI算法快速识别和保护开放存储桶。它支持多种文件类型搜索,提供实时监控和更新,有效提升数据安全防护能力。该平台适用于网络安全专家、研究人员和重视数据安全的组织,是防范云存储漏洞的不可或缺的重要工具。
pandas - Python数据分析与处理的开源利器
DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析
pandas是Python生态系统中的核心数据分析库,提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据,包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源,如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目,pandas由活跃社区维护,持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。
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