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pydocstyle

已弃用的Python文档风格检查工具

pydocstyle是一个静态分析工具,用于检查Python文档字符串的规范性。该工具支持大部分PEP 257规范,适用于Python 3.6及以上版本。尽管pydocstyle项目已正式停止维护,但其为Python社区贡献的价值仍然显著。目前,官方推荐用户迁移到功能更全面的Ruff工具。pydocstyle的开发历程和社区参与对Python生态系统的完善产生了积极影响。

pepy - Python包数据统计与分析服务
GithubPePyPython包后端服务开源项目统计数据
pepy是一个专注于展示Python包统计数据的开源后端服务。它通过BigQuery官方数据源每日更新包下载量信息,采用DDD和CQS设计模式构建。pepy为开发者提供了有价值的洞察,同时鼓励社区参与贡献。作为Python生态系统的分析工具,pepy为包的受欢迎程度和使用趋势提供了重要参考。该项目提供便捷的开发环境设置,方便开发者参与和使用。
github3.py - GitHub API v3的全面稳定Python封装库
API封装GitHub APIGithubPython库开发工具开源项目
github3.py是一个开源的GitHub API v3 Python封装库,功能全面,持续更新。兼容Python 3.7+和pypy3,提供丰富API接口,简化GitHub交互。项目包含详细文档、完整测试和贡献指南,适用于开发GitHub相关应用、自动化工具和CI/CD流程。
sphinx - 多功能的开源文档生成系统
GithubPythonSphinxreStructuredText开源软件开源项目文档生成工具
Sphinx是一个开源的文档生成系统,基于reStructuredText标记语言。它支持HTML、PDF、EPUB等多种输出格式,提供交叉引用、层次结构、自动索引和代码高亮等功能。Sphinx具有灵活的模板系统和丰富的扩展生态,可用于多种编程语言的文档创建。该工具简化了高质量文档的生成过程,适用于各类项目文档需求。Sphinx广泛应用于各类项目的文档生成,特别是在软件开发领域。
pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具
GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析
Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。
aclpubcheck - 学术论文格式自动检测工具
ACL pubcheckGithubLaTeXPython工具开源项目引文更新论文格式检查
ACL pubcheck是一个开源的学术论文格式检测工具,主要用于自动识别LaTeX文档中的常见格式问题。它可检测字体、作者格式、页边距和引用等多方面的错误,适用于论文提交前的自检和会议出版流程。该工具还集成了引用更新功能,确保使用最新的作者信息。ACL pubcheck支持pip安装和源码构建,操作简便,为学术写作提供了有力的格式保障。
elasticsearch-dsl-py - 简化Elasticsearch查询和文档操作的Python高级库
Elasticsearch DSLGithubPython开源项目搜索数据库查询
elasticsearch-dsl-py是一个基于官方低级客户端构建的Python高级库,旨在简化Elasticsearch查询的编写和执行。该库提供了更便捷的方式来编写和操作查询,紧密贴合Elasticsearch JSON DSL的术语和结构。它还包含一个可选的文档处理包装器,支持将文档作为Python对象进行操作,包括定义映射、检索和保存等功能。elasticsearch-dsl-py兼容多个Elasticsearch版本,并提供了丰富的示例和详细文档供参考。
rubocop - Ruby代码静态分析和自动格式化工具
GithubRuboCopRuby代码分析代码格式化开源项目静态分析
RuboCop是一个Ruby静态代码分析和格式化工具。它根据社区Ruby风格指南检查代码,报告并自动修复问题。通过灵活的配置选项可调整大部分功能。支持MRI 2.7+和JRuby 9.4+运行环境,适用于Ruby 2.0+代码分析。RuboCop有助于提高代码质量和一致性,是Ruby开发中常用的辅助工具。
pyresparser - 简历解析器:支持PDF和DOCx格式文件
GithubNLPPython库pyresparser信息提取开源项目简历解析
pyresparser是一个简易的简历解析工具,可以从简历中提取姓名、电子邮件、手机号码、技能、工作经验、学校名称、学位和职位等信息。支持PDF和DOCx文件,易于集成到Python项目中。该工具使用spaCy和nltk进行自然语言处理,并提供便捷的命令行界面。更多信息和安装指南,请参阅官方文档。
PyMuPDF - 多功能文档处理的Python库
GithubPDF处理PyMuPDFPython库开源项目数据提取文档分析
PyMuPDF是一个高性能的Python库,用于处理PDF及其他文档格式。它支持数据提取、分析、转换和操作,兼容Python 3.8及以上版本。该库提供简洁的API,可高效处理文档页面和提取文本。PyMuPDF还支持字体子集创建和OCR等可选功能,适用于各种文档处理任务。无需额外依赖,安装便捷,是文档处理领域的实用工具。
d2l-book - Python代码书籍和教程文档构建工具
D2L-BookGithubPython书籍工具包开源项目教程创作文档生成
d2l-book是一个用于构建和发布Python代码书籍及教程文档的开源工具包。它为作者和开发者提供了一套完整的解决方案,用于创建包含实践代码的书籍和Python包文档。这个工具包适用于教育工作者和技术文档撰写者,帮助他们将编程概念转化为易于理解的学习资源。
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