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setuptools-rust

Rust实现Python扩展模块的高效构建工具

setuptools-rust是setuptools的插件,用于构建Rust实现的Python扩展。它支持PyO3和rust-cpython,简化了Rust编写Python扩展的编译和分发过程。该工具通过pyproject.toml配置,支持指定扩展模块和可执行文件,并提供跨平台编译功能。其详细文档和示例有助于开发者快速上手和深入使用。

rust-langdev - Rust语言开发工具集 助力编程语言设计与实现
GithubRust代码生成开源项目编程语言开发解析器错误报告
rust-langdev项目为Rust语言开发提供了全面的库和工具。涵盖词法分析、语法解析、代码生成等全流程,包含字符串内化、即时编译、错误报告等核心功能。项目还集成了语言服务器协议、增量编译和测试框架等实用工具。无论开发编译器、解释器或其他语言工具,rust-langdev都能提供必要的基础设施,支持开发者构建自己的编程语言。
rust-protobuf - Rust语言的高效Protobuf库实现
GithubProtobufRust代码生成序列化开源项目跨语言通信
rust-protobuf是一个纯Rust实现的Protobuf库,支持Protobuf 2和3版本。它能生成Rust代码,提供运行时支持,并具备反射、JSON和文本格式处理、动态消息等功能。该开源项目目前正寻求贡献者参与完善文档、测试和API设计。
rust-musl-cross - 基于Docker的跨平台Rust静态二进制编译工具
DockerGithubRustmusl-cross交叉编译开源项目静态链接
rust-musl-cross提供预构建Docker镜像,用于编译静态Rust二进制文件。支持x86_64、aarch64、arm等多种架构和目标平台。项目结合musl-libc、musl-gcc和rustup,简化跨平台Rust编译。开发者可利用这些镜像轻松构建适用于各种Linux环境的Rust应用。
awesome-rust - Rust 开发资源综合导航
GithubRust应用程序开发工具开源项目
awesome-rust 项目汇集了 Rust 生态系统中精选的代码和资源。涵盖应用开发、系统工具、音频处理、区块链等多个领域的优质项目和库。为开发者提供丰富资源,便于探索 Rust 生态系统,发现实用工具。适合不同经验水平的开发者查找 Rust 相关资源。
tch-rs - Rust语言的PyTorch C++ API接口
GithubPyTorchRustlibtorchnn::Moduletch-rs开源项目
tch-rs是Rust语言对PyTorch C++ API的绑定,通过简洁的封装实现高效的深度学习模型训练和推理。支持系统全局libtorch安装、手动安装和Python PyTorch安装,兼容CUDA并支持静态链接。提供详细的安装说明和丰富的示例代码,包括基础张量操作、梯度下降训练、神经网络构建和迁移学习等,适合不同水平的开发者。
docker-rust - Rust官方Docker镜像为开发者提供容器化Rust环境
DockerGithubRust官方镜像容器化工具链开源项目
docker-rust项目是Rust编程语言的官方Docker镜像仓库。它提供预配置的Rust环境,简化了Rust应用程序的构建、测试和部署过程。项目包含稳定版镜像和每日更新的nightly工具链镜像,让开发者能够使用最新的Rust功能和实验性特性。这些Docker镜像有助于在不同环境中保持一致的Rust开发体验。
napi-rs - Rust编写Node.js原生模块的跨平台框架
GithubNode.jsRustnapi-rs开源项目性能优化跨平台
napi-rs是一个基于Rust的Node.js原生模块开发框架。它支持Windows、macOS和Linux等多个平台,并兼容Node.js 10及以上版本。该框架提供简洁API,让开发者能够仅使用Rust和JavaScript工具链构建原生模块,无需依赖node-gyp。napi-rs支持BigInt、Buffer等多种数据类型,以及基于Future的异步编程模型。它还提供了便捷的CLI工具,简化了项目的构建和测试流程。支持异步函数、回调和多种数据类型绑定,简化了Rust和JavaScript之间的交互过程。
rust-web3 - Rust实现的以太坊Web3客户端库
EthereumGithubJSON-RPCRustweb3开源项目智能合约
rust-web3是Rust语言实现的以太坊JSON-RPC客户端库,支持HTTP、IPC和WebSocket传输。它提供了丰富的API,包括eth、net和web3等命名空间,支持合约调用、批量请求和自定义扩展。该库为Rust开发者提供了与以太坊区块链交互的完整工具集。
rust-mlops-template - Rust打造的数据科学和机器学习自动化解决方案
CourseraGitHub ActionsGithubMLOpsRustdatascience开源项目
rust-mlops-template是一个以Rust为核心的MLOps模板,旨在构建高效的自动化数据科学与机器学习工作流,避免使用Jupyter、Conda等传统工具。项目提供实用示例和教程,如PyTorch模型训练、Web API服务和命令行工具,展示Rust在高性能计算和跨平台开发中的优势,支持GitHub Actions自动化,并为初学者提供循序渐进的学习资源。
rust-cache - GitHub Actions中智能缓存Rust项目依赖
CargoGitHub ActionGithubRust开源项目持续集成缓存
rust-cache是GitHub Actions生态系统中的一个智能缓存工具,专为Rust/Cargo项目设计。它通过缓存依赖项、构建产物和Cargo注册表来优化CI/CD流程。该工具提供自定义缓存键、工作空间配置和环境变量支持,并自动清理冗余缓存。rust-cache特别适合包含Cargo.lock文件的项目,对依赖占比高的仓库尤为有效。此外,它还提供详细的调试信息,便于开发者排查问题。
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