gte-large-onnx

ONNX格式文本向量模型实现快速分类与相似度搜索

ONNX 文本分类 Github 相似度搜索 Huggingface 模型推理文本嵌入开源项目模型

gte-large-onnx是thenlper/gte-large模型的ONNX移植版本，用于文本分类和相似度搜索任务。该模型与FastEmbed框架集成，支持通过API调用生成文本嵌入向量，实现批量文本处理。基于Apache-2.0许可证开源，可用于构建文本相似度检索和文档分类等应用

Github

Huggingface

介绍相关项目

multilingual-e5-large-pooled - 多语言支持的句子相似性与特征提取模型

GithubHuggingfaceMTEBmultilingual-e5-large分类句子相似度开源项目模型特征提取

此项目基于多语言处理，融合Sentence Transformers技术，专注于句子相似性与特征提取。支持多语言，适用于分类、重排序、文本聚类等多种场景。模型在各种任务中表现优异，如MTEB AmazonCounterfactualClassification和MTEB BUCC中的分类与双语文本挖掘，表现出色。采用MIT许可证，具有高度使用灵活性。

all_miniLM_L6_v2_with_attentions - 基于MiniLM的句子相似度搜索增强模型

GithubHuggingfaceMiniLMONNXQdrant句子相似度开源项目模型模型嵌入

基于MiniLM-L6-v2架构开发的句子相似度模型，通过整合注意力权重机制增强了文本搜索能力。模型采用ONNX格式发布，可与FastEmbed库无缝集成，支持稀疏嵌入生成，在大规模文本检索场景中表现出色。该模型针对BM42搜索进行了特别优化，能有效提升检索准确度。

bge-large-en - 英文句子嵌入模型在多种NLP任务中展现优异性能

GithubHuggingfacemteb向量检索开源项目机器学习模型模型评估自然语言处理

bge-large-en是一款英文句子嵌入模型，在MTEB基准测试中表现出色。该模型在文本分类、检索、聚类等多项自然语言处理任务中获得优异结果，尤其在亚马逊极性分类和Banking77分类等任务上表现突出。这个模型在MTEB基准测试的多个子任务中展现了优秀性能，包括亚马逊评论分类、问答检索、文本聚类等。值得注意的是，在亚马逊极性分类任务中，bge-large-en达到了91.94%的准确率，在Banking77分类任务中也取得了88%的准确率。这些结果表明该模型在多种文本处理场景中具有广泛的应用潜力。

GIST-small-Embedding-v0 - 轻量级嵌入模型实现高效句子相似度和语义搜索

GithubHuggingfacesentence-transformers分类任务开源项目检索任务模型聚类任务语义相似度

GIST-small-Embedding-v0是一款针对句子相似度和语义搜索优化的小型嵌入模型。该模型在MTEB多项基准测试中展现出优异性能，涵盖分类、检索、聚类和语义文本相似度等任务。其特点是在保持模型轻量化的同时，提供高效准确的文本嵌入能力，适用于需要快速处理的各类应用场景。

fasttext-en-vectors - 多语言词向量学习和文本分类开源库

GithubHuggingfacefastText开源项目文本分类机器学习模型自然语言处理词向量

fastText是一个开源轻量级库，专注于词向量学习和文本分类。它支持157种语言，可在普通硬件上快速训练，并提供预训练模型。fastText适用于文本分类、语言识别等任务，从实验到生产均可使用。该库简单易用，能在短时间内处理海量文本，是自然语言处理领域的高效工具。

models - 探索最先进的机器学习模型与技术

GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理

ONNX Model Zoo是一个开源平台，汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型，涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具，加速机器学习技术的应用和发展。此外，ONNX Model Zoo支持多种框架和工具，通过共同的文件格式和操作集，促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任，含有诸如图像分类、对象检测等主要模型，并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求，使其既适应初学者也满足专业人士的需求。

gte-micro-v3 - 轻量级语义嵌入模型用于高效文本相似度计算

GithubHuggingfacegte-micro-v3sentence-transformers开源项目文本嵌入模型自然语言处理语义相似度

gte-micro-v3是一个轻量级语义嵌入模型，由gte-tiny蒸馏而来。该模型主要用于语义自动补全，可生成句子嵌入向量，实现文本相似度计算。基于sentence-transformers框架开发，支持最多512个token的英文输入。在MTEB评测中表现优异，适用于要求高效文本语义理解的应用。

GIST-large-Embedding-v0 - 多语言句子嵌入模型 GIST-large 支持广泛NLP应用

GIST-large-Embedding-v0GithubHuggingfaceMTEB评测分类任务句子相似度开源项目模型特征提取

GIST-large-Embedding-v0是一个多功能句子嵌入模型，在分类、检索、聚类和语义相似度等NLP任务中表现出色。该模型支持多语言处理，擅长特征提取，适用于文本分析、信息检索和语义搜索等领域。作为sentence-transformers库的组成部分，GIST-large为开发者提供了提升NLP应用性能的有力工具。

bge-large-en-v1.5-quant - 量化ONNX模型增强句子编码效率和性能

DeepSparseGithubHuggingfaceSparsify嵌入开源项目推理模型量化

该量化ONNX模型旨在利用DeepSparse加速bge-large-en-v1.5嵌入模型，提升句子编码效率。通过Sparsify实现的INT8量化和深度稀疏技术，在标准笔记本和AWS实例上分别实现了4.8倍和3.5倍的延迟性能改善。在多个数据集的测试中，该模型在分类和STS任务中展现出较高的编码效率。结合DeepSparse和ONNX技术栈，该模型适用于需要高效自然语言处理的应用场景。

onnx - 跨平台开源机器学习模型交换格式

GithubGlobal Corporation人工智能企业安全开源项目社交媒体跨平台应用

ONNX是一种开放的机器学习模型表示格式，支持跨框架模型互操作。它定义了统一的模型表示方式，实现不同AI框架间的模型转换。ONNX简化模型部署过程，提升AI应用效率。作为行业标准，ONNX促进AI生态系统发展，为开发者和企业带来更多可能性。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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