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ragna

高效灵活的RAG编排框架简化AI应用开发

Ragna是一个RAG(检索增强生成)编排框架,旨在简化AI应用开发过程。该框架支持Python API、REST API和Web应用界面,方便开发者构建和部署基于RAG的智能系统。Ragna的设计注重灵活性和可扩展性,适应多种AI应用场景。该框架有助于加速智能解决方案的开发,促进AI技术在各领域的应用。

rag-token-base - 基于检索增强生成的知识型自然语言处理模型
GithubHuggingfaceRAG开源项目检索增强生成模型生成器知识密集型NLP任务问题编码器
RAG-Token-Base是一个开源的自然语言处理模型,集成了问题编码器、检索器和生成器三个核心组件。模型采用DPR编码器和BART生成器架构,通过结合外部知识实现高质量的文本生成。其灵活的检索器配置功能使其适用于各类知识密集型的语言处理任务。
rag-sequence-nq - RAG序列模型:知识密集型NLP任务的检索增强生成方案
GithubHuggingfaceRAGfacebook开源项目检索增强生成模型自然语言处理问答系统
RAG-Sequence模型是基于《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》论文研发的开源项目。该模型集成了问题编码器、检索器和生成器,可从wiki_dpr数据集提取相关段落并生成答案。经过wiki_dpr问答数据集的端到端微调,这个不区分大小写的模型能够处理各类事实性问题。开发者可通过Hugging Face的transformers库轻松应用此模型,为知识密集型NLP任务提供高效解决方案。
rag-postgres-openai-python - 使用OpenAI与PostgreSQL构建智能聊天应用
AzureFastAPIGithubOpenAIPostgreSQLRAG开源项目
创建一个基于Web的聊天应用,利用OpenAI模型回答PostgreSQL数据库中的问题。前端使用React和FluentUI,后端采用Python和FastAPI。该项目支持在Azure上部署,通过Azure Developer CLI工具进行操作。主要功能包括结合向量搜索与全文搜索的混合搜索,以及将用户查询转换为SQL条件等。可通过GitHub Codespaces或VS Code Dev Containers快速启动,本地开发需配置Azure CLI、Node.js、Python、PostgreSQL和Docker等工具。
agnai - 多功能AI角色扮演聊天平台 集成多种人工智能服务
AI聊天AgnaisticGithub多AI服务开源项目角色扮演
agnai是一个开源的AI角色扮演聊天平台,集成了多种人工智能服务。该平台提供群组对话、多租户功能、订阅系统和记忆/背景设定等特性。agnai还包括长期记忆和Wikipedia文章嵌入等可选pipeline功能,为用户创造丰富的互动体验。这个项目适合追求定制化AI对话的开发者和用户。
vanna - 开放源代码Python RAG框架,专门用于SQL生成
GithubPythonSQLVanna开源项目数据库热门训练模型
Vanna是一款基于MIT许可的开源Python RAG(检索增强生成)框架,适用于SQL生成和相关功能。用户可以通过简单地训练模型和提问来自动生成可以在数据库上运行的SQL查询。此框架支持多种用户界面,并可连结任何SQL数据库。Vanna提供高精度处理复杂数据集的能力,确保数据安全与隐私,并支持自学习以提高未来查询的准确性。
local-rag-example - 结合Langchain和Streamlit技术构建本地化聊天式PDF应用
ChatPDFGithubLangchainOllamaRAGStreamlit开源项目
优化描述,以如何在本地机器上快速建立和运行ChatPDF为核心,突出其隐私保护和成本效益的特点。进一步细化技术栈的用途,即Langchain、Ollama和Streamlit如何具体提升操作效率和用户界面体验。
sagify - AWS SageMaker机器学习工作流管理简化工具
AWS SagemakerFastAPIGithubLLMSagify开源项目机器学习
Sagify提供简化的接口,帮助管理AWS SageMaker的机器学习工作流程,让用户专注于构建模型而不是基础设施。其模块化架构包括一个LLM Gateway模块,通过简单的API接口访问多种大语言模型。用户可以轻松部署如稳定扩散模型的大型模型,并使用生成的代码片段进行查询。该项目支持OpenAI和开源模型,并提供详细的安装和部署指南,适合希望简化机器学习流程的用户。
RD-Agent - 工业研发自动化的智能数据驱动平台
GithubR&DRDAgent开源项目数据驱动模型开发自动化
RDAgent专注于自动化工业研发的关键环节,尤其在数据驱动的场景下,优化模型和数据的开发。通过‘R’(科研)和‘D’(开发)两个核心组件,实现研发流程的自动化升级,带来显著的工业应用价值。RDAgent提供多种自动化功能,如量化交易、数据挖掘和研究助手等,显著提升研发效率。用户可通过Docker和Conda快速安装和运行RDAgent,并体验多种在线演示。
llm-app - 企业动态RAG,多数据源同步
AI应用GPTGithubLLM AppPathwayRAG开源项目
Pathway的LLM应用让高精度RAG AI应用快速上线,使用最新数据源。支持文件系统、Google Drive、Sharepoint、S3、Kafka、PostgreSQL等多种数据源的连接和同步,无需额外基础设施。提供多种模板,扩展至数百万页文档,满足不同需求。
graphrag-local-ollama - 基于Ollama的本地知识图谱RAG工具
GithubGraphRAGOllama开源项目本地模型知识图谱贡献指南
GraphRAG Local Ollama是基于Microsoft GraphRAG的改编项目,支持使用Ollama下载的本地模型。该项目通过构建图形化文本索引,利用本地语言模型和嵌入模型回答全局性问题,适用于大规模文本语料库。相比OpenAPI模型,它具有高效、低成本的本地推理优势,同时提供简便的设置流程。这一工具特别适合需要处理私有数据或大量文本的用户。
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