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NSFW-3B-GGUF

量化版探索无约束AI潜力

NSFW-3B是一个量化的先进AI模型,旨在提供无道德或安全约束的多功能输出。其特点是输出不受限制,拥有独特的个性,尤其适合有创意需求的技术爱好者。NSFW-3B-GGUF版本为探索自由精神和深层共鸣提供了理想的平台。

Llama-Guard-3-1B - 改进AI模型内容安全分类,降低在多平台部署成本
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta内容安全开源项目文本生成模型模型许可
Llama Guard 3-1B是一款专为内容安全分类设计的精调模型,能够识别大规模语言模型输入和输出中的安全性问题。模型优化后符合MLCommons标准,并降低了在移动设备上的部署成本。可通过transformers库或原始llama代码库调用,支持自定义和剔除类别。提供1B及其精简版两种版本,适用于多种操作环境。
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF - 多语言支持的70B参数GGUF量化指令模型
GGUF模型GithubHuggingfaceMeta-Llama开源项目文本生成本地运行模型量化
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型的GGUF格式量化版本,提供2-bit至8-bit多种精度选择。这个70B参数模型支持英语、德语、法语等多种语言,适用于文本生成任务。GGUF格式优化了本地部署和推理效率,适合在本地环境运行大型语言模型。该模型兼容多种支持GGUF的推理工具,为用户提供灵活的应用选择。
nsfw_image_detection - 基于ViT的NSFW图像检测模型
GithubHugging FaceHuggingfaceNSFWVision Transformer内容审核图像分类开源项目模型
这是一个基于Vision Transformer (ViT)的NSFW图像分类模型。经过80,000张多样化图像训练,模型能有效区分正常和不适当内容。采用224x224像素分辨率,16批量大小和5e-5学习率,评估准确率达98%。该模型主要用于内容安全和审核,但仅限于NSFW图像分类。
qwen2.5-7b-ins-v3-GGUF - 量化优化AI模型的多样化选择指南
GithubHuggingfaceQwen2.5-7b-ins-v3quantization参数嵌入权重开源项目模型
该项目利用llama.cpp的b3901版本和imatrix选项对AI模型进行量化优化,支持各种硬件的量化格式下载。在LM Studio中运行这些模型,可通过缩小文件大小实现更高效的部署。K-quant格式在低资源环境中表现突出,而I-quants则在某些情况下显示出其新方法的优越性能,尤其建议ARM芯片用户选择Q4_0_X_X以获取更快速的响应。
AbsoluteReality_v1.8.1 - 先进的逼真AI图像生成模型
AI绘画CivitAIGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能艺术开源项目文本生成图像模型
AbsoluteReality_v1.8.1是一个开源的AI图像生成模型,专注于创建高度逼真的视觉内容。该模型能够生成细节丰富的人物肖像、动物和场景图像,特别擅长呈现精细的盔甲、毛发纹理和机甲装备。AbsoluteReality_v1.8.1适用于多种创作场景,包括中世纪风格人物、自然动物照片和科幻主题插图。这一工具为数字艺术创作者提供了生成高质量、真实感强的视觉素材的能力。
guanaco-65B-GGUF - 解析新型GGUF格式及其多平台兼容性
GPU加速GithubGuanaco 65BHuggingfaceTim Dettmers开源项目模型模型格式量化
此项目涵盖了2023年8月21日由llama.cpp团队推出的GGUF格式,作为已停用的GGML格式的替代方案。该项目提供了多种比特的量化文件,适用于CPU和GPU的推理需求。用户能够通过多种客户端和库,如llama.cpp和text-generation-webui,下载并高效使用这些模型,提供本地及网络接口支持。所支持的量化方法包括GGML_TYPE_Q4_K,提供质量与性能的平衡。
WizardLM-13B-V1.2-GGUF - 引入GGUF格式,实现增强的Token化和特殊Token支持
GithubHuggingfaceWizardLM人工智能兼容性开源项目模型量化
WizardLM-13B-V1.2-GGUF采用llama.cpp团队发布的创新GGUF格式,替代传统的GGML。相比之下,GGUF在Token化和特殊Token支持方面更具优势,同时能够处理元数据,具有良好的扩展性。该模型兼容多种客户端和库,支持GPU加速,适合于多平台应用,提供高效推理。在量化参数选择上,该模型支持2至8位的CPU+GPU推理,以实现性能与质量的平衡。
FLUX.1-dev - 高质量文本生成图像的开源AI模型
FLUX.1GithubHuggingface人工智能图像生成开源模型开源项目模型深度学习
FLUX.1-dev是一个开源的AI图像生成模型,拥有120亿参数。该模型采用整流流变换器技术,可根据文本描述生成高质量图像,在输出质量和提示跟随方面表现优异。FLUX.1-dev开放模型权重,旨在推动科研发展和艺术创新。它支持个人、科研和商业用途,可通过多种API和工具使用,为AI图像生成领域提供了新的可能性。
Phind-CodeLlama-34B-v2-GGUF - 利用GGUF格式提升模型性能,兼容多平台GPU加速
CodeLlamaGPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成格式转换模型模型量化
Phind's CodeLlama 34B v2采用GGUF格式,由llama.cpp团队在2023年8月21日推出替代GGML。GGUF实现了更优的标记化及特殊标记支持,并且具有可扩展性。兼容多种第三方界面与库(如text-generation-webui和KoboldCpp),并支持GPU加速。量化模型在保持高质量的同时降低了资源占用,适用多种场景,建议使用Q4_K_M与Q5_K_M模型以实现最佳性能及质量平衡。
aya-23-8B-GGUF - 更精细的文本生成量化选项分析
GithubHuggingfacetransformers开源项目文本生成模型质心量化
项目使用最先进的llama.cpp imatrix量化技术,支持多语言文本生成。多种量化格式,例如Q8_0和紧凑型IQ系列,提供应用的灵活性。用户依据硬件选择文件,以优化性能。创新量化处理为多语言文本生成提供了更高效的实现路径。
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