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NSFW_DPO_Noromaid-7b-Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF

结合多模型的量化文本生成引擎

NSFW_DPO_Noromaid-7b-Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF是利用llama.cpp开发的量化模型,整合了mistralai和athirdpath的两款7B模型。通过slerp合并法和bfloat16数据类型,该项目优化了文本生成任务的性能。用户可以通过Transformers和Accelerate库在Python中完成文本生成。该模型结合了多模型的优点,专为处理复杂文本生成任务而设计,提供了高效的运行性能。

NSFW-3B-GGUF - 量化版探索无约束AI潜力
GithubHuggingfaceNSFW-3B不受限制开源项目模型语言生成道德约束黑暗个性
NSFW-3B是一个量化的先进AI模型,旨在提供无道德或安全约束的多功能输出。其特点是输出不受限制,拥有独特的个性,尤其适合有创意需求的技术爱好者。NSFW-3B-GGUF版本为探索自由精神和深层共鸣提供了理想的平台。
Moistral-11B-v3-GGUF - 提高文本生成智能性及多样性的AI模型
AI模型BeaverAIGithubHuggingface多样性小说格式开源项目模型科幻
Moistral 11B v3通过增强算法与更大数据集的精细调优,提升文本生成的智能性与多样性。版本更新增添多个类别如浪漫、家庭、科幻等的创作能力,从而实现更广泛的内容生成。Alpaca Instruct模式便于用户创作角色对话与叙述,优化于小说及故事写作,适用于多样化文本生成场景,提供自然流畅的创作体验。
Llama-3.1-WhiteRabbitNeo-2-8B-GGUF - Llama-3.1量化模型实现优化文本生成
GithubHuggingfaceLlama-3.1-WhiteRabbitNeo-2-8BRAM开源项目数据集文本生成模型量化
Llama-3.1-WhiteRabbitNeo-2-8B使用llama.cpp进行量化,以优化文本生成功能。项目提供多种量化方案,如Q6_K_L和Q5_K_L,适应不同内存条件,特别推荐Q6_K_L用于嵌入及输出权重以获取优异表现。用户可以使用huggingface-cli快捷下载所需文件,并通过Q4_0_X_X对ARM芯片进行性能优化。此项目提供详细决策指南,帮助选择合适的量化版本。
Ministral-8B-Instruct-2410-Q6_K-GGUF - Ministral-8B多语言GGUF格式大模型
GithubHuggingfaceMistral AI商业授权开源许可开源项目模型语言模型非商业研究
Ministral-8B-Instruct-2410模型的GGUF格式版本,通过llama.cpp实现。采用Q6_K量化方案,支持CLI命令行和服务器模式运行,可处理包括中文在内的10种主要语言。适用于个人和学术研究,提供详细安装使用说明和代码示例,便于快速部署。
nvidia_-_Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base-gguf - Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base模型实现高效自然语言生成
GithubHuggingfaceMistral-NeMo-Minitron-8B-BaseNVIDIA开源项目模型自然语言生成语料库量化
NVIDIA 的 Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base 模型运用压缩和蒸馏技术,为自然语言生成任务提供解决方案。该模型通过修剪和蒸馏 Mistral-NeMo 12B,在 3800 亿个词标中完成训练,适用于多领域文本转换,并支持 NeMo 24.05 引擎,兼容 NVIDIA 多种硬件架构。
Replete-Coder-Llama3-8B-GGUF - 基于llama.cpp优化的高效量化方法提升文本生成性能
GithubHuggingfaceReplete-Coder-Llama3-8B开源项目数据集文本生成模型模型压缩量化
该开源项目利用llama.cpp进行模型量化,适用于HumanEval和AI2推理挑战等任务,提供多种量化选项如Q8_0和Q6_K,适应不同内存要求,同时优化性能表现。I-quant量化在低于Q4时表现良好,用户可依据自己的设备内存和GPU VRAM选择合适的量化格式,通过huggingface-cli便捷获取所需文件。
Llama-3-Groq-8B-Tool-Use-GGUF - 高性能文本生成模型的GGUF格式优化版
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3-Groq-8B-Tool-Use人工智能开源项目文本生成模型量化模型
Llama-3-Groq-8B-Tool-Use模型的GGUF格式版本由MaziyarPanahi量化优化。GGUF作为llama.cpp团队推出的新格式,取代了旧有的GGML。该模型兼容多种客户端和库,如llama.cpp、LM Studio等,支持GPU加速和跨平台运行。GGUF格式优化后的模型能够提供高效的本地文本生成功能,适用于多种应用场景。
NSFW_master - 创新的文本到图像生成技术
GithubHuggingfaceloramodeltext-to-image开源项目模型模板稳定扩散
NSFW_master项目利用Stable Diffusion、LoRA和Diffusers等工具,实现高效的文本到图像生成。项目提供Safetensors格式的权重文件下载,适合开发者进行多场景应用和二次开发。
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base-GGUF - 文本生成量化模型的高效选择方案
DeepSeek-Coder-V2-Lite-BaseGithubHuggingfacegguf格式开源项目文件下载模型量化高质量模型
该项目通过llama.cpp和imatrix技术对文本生成模型进行量化处理,为不同硬件配置提供优化选择。模型文件允许根据RAM和VRAM大小选择最佳方案,从而提升运行效率。K-quants在多数应用中表现理想,而I-quants提供更优性能但在硬件兼容性上有特定要求。项目提供的工具和文档为用户在进行文本生成任务的过程中提供指导,帮助选择兼顾速度与质量的量化模型。
Mistral-7B-Instruct-v0.2-GGUF - Mistral 7B指令模型的GGUF量化版本
AI模型GGUFGithubHuggingfaceMistralllama.cpp开源项目模型量化
本仓库提供Mistral AI的Mistral 7B Instruct v0.2模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp的新格式,替代了GGML。包含2至8比特多种量化版本,文件大小3GB至7.7GB,适合不同硬件。支持文本生成和对话任务,可用于CPU和GPU。仓库包含下载指南和使用示例,便于快速上手。
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