llama-3.2-Korean-Bllossom-3B-GGUF

韩英双语模型llama-3.2性能增强

指令微调多语言模型商业用途韩语 Bllossom Github 模型开源项目 Huggingface

Bllossom团队推出的这是一个全新的韩英双语语言模型，旨在增强Meta-Llama-3.2-3B的韩语能力。通过150GB高质量韩语数据的调优，该模型在不影响英语表现的同时，对韩语支持进行了强化。在LogicKor测试中表现突出，并允许多种性能优化方法。该项目在AAAI2024等会议上获得了口头报告机会，旨在进一步推动韩语语言能力的提升。

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介绍相关项目

ko-ref-llama2-7b - 基于LLaMA2架构的韩文文本生成语言模型

GithubHuggingfaceLLaMA2ko-ref-llama2-7b开源数据集开源项目模型自动回归语言模型韩语语料库

本项目是基于LLaMA2架构的自动回归语言模型，专注于韩文文本生成。训练过程中使用开放的韩文数据集，以提升对韩文语料的理解和生成能力。该模型接受文本输入并生成相应的文本输出，适用于需要高精度韩文文本生成的应用。

suzume-llama-3-8B-multilingual - Llama 3模型的多语言微调版本提升跨语言对话性能

GithubHuggingfaceLlama 3人工智能多语言模型开源项目机器学习模型语言训练

Suzume-llama-3-8B-multilingual是基于Llama 3的多语言微调模型，经过近9万条多语言对话训练。该模型保持了Llama 3的英语能力，同时显著提升了多语言对话表现，涵盖德语、法语、日语、俄语和中文等语言。在MT-Bench多语言评测中，其成绩与顶级7B模型相当，展现了强大的跨语言对话能力。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 多语言大型语言模型提升对话与摘要任务表现

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多语言大语言模型开源项目模型社区许可协议

Meta的多语言大模型Llama 3.2支持多种语言，优化对话与摘要任务。模型提供1B和3B版本，通过监督微调和人类反馈强化学习提升互动有用性与安全性。采用优化的Transformer架构，并利用Grouped-Query Attention提升推理能力。开发者可以根据需求进行模型微调。模型发布于2024年9月25日，采用商用许可协议，建议在商业与研究中谨慎使用。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - 多语言模型优化文本生成与对话

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta元学习多语言文本生成开源项目模型许可协议

Llama 3.2作为多语言生成模型，通过优化变换器架构，在文本生成和对话中表现出色，适用于商业和研究。支持英语、德语、法语等多种语言，并可通过监督微调和人类反馈提升性能，特别在信息检索和总结任务中表现优异。使用需遵循许可协议。

Llama-3.1-405B - Meta开发的多语言大规模语言模型集合,支持商业和研究使用

GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理

Llama 3.1是Meta开发的多语言大型语言模型系列,提供8B、70B和405B三种规模。模型采用优化的Transformer架构,支持128k上下文长度,使用分组查询注意力机制提升推理效率。经指令微调后,可用于多语言对话等场景,在行业基准测试中表现出色。支持8种语言,适用于商业和研究用途,如助手式聊天和自然语言生成等任务。

Llama-3.1-8B-EZO-1.1-it - 优化日本语AI模型性能，实现多语言任务支持

GithubHuggingfaceLlama 3.1多语言支持开源项目日本语任务模型模型微调社区许可协议

基于Meta AI的Llama 3.1，有效提升日本语任务性能，适用于多样化语言应用。依托高质量数据集及创新训练策略，模型虽聚焦日本语，亦在其他领域具备卓越表现。用户应警觉其输出中的潜在偏差，并在应用场景中引入安全测试及调适。

Llama-3.2-1B - 提升2.4倍速度的语言模型微调框架

GithubHuggingfaceLlama 3.2Unsloth内存优化多语言支持开源项目模型模型微调

Meta发布的Llama-3.2-1B是一款支持8种语言的大规模语言模型。通过集成Unsloth工具，该项目实现了模型微调速度提升2.4倍、内存占用降低58%的性能优化。项目提供Google Colab环境支持，可快速进行模型训练，并支持将成果导出为GGUF、vLLM格式或部署至Hugging Face平台。

Llama-2-ko-7b-Chat - Llama-2拓展到韩语文本生成的进展与优化

GithubHuggingfaceLlama 2NLP开源项目文本生成模型训练语言模型

Llama-2-Ko-7b-Chat通过结合Llama-2预训练模型和特定韩语数据集kullm-v2，致力于提升韩语文本生成能力，实现对话支持。Taemin Kim和Juwon Kim基于Naver BoostCamp NLP-08开发并持续更新优化此项目。模型只接受和生成文本，采用先进技术以提高生成质量，为研究新语言处理能力和优化方案的研究者及开发者提供参考。

llama-3 - 提升对话生成效果的指令调优语言模型

GithubHuggingfaceLlama 3Meta开源项目指导调整模型语言模型责任与安全

Llama 3是由Meta开发的大型语言模型家族，提供8B和70B参数选项，经过预训练和指令调优，专为对话生成优化。模型采用Transformer架构，并通过监督微调和人类反馈强化学习，实现与人类偏好的对齐。Llama 3于2024年4月18日发布，提供商用许可证，用于商业与研究，需遵循相关使用政策。

xionic-ko-llama-3-70b - 韩语大规模语言模型支持商业应用

Github多元主义开源项目普遍人权正义法律社会契约论

xionic-ko-llama-3-70b是一款支持商业用途的韩语大规模语言模型。该模型善于生成详细的韩语回答，适用于法律、伦理等复杂领域。开发者可通过API轻松集成到各类应用中。作为先进的韩语自然语言处理工具，它为相关任务开辟了新的可能性。

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