Qwen-Audio-Chat

多模态音频语言模型支持多种音频类型和复杂场景分析

模型多任务学习开源项目 Huggingface 音频语言模型语音识别多模态 Qwen-Audio Github

Qwen-Audio-Chat是一款大规模音频语言模型，支持多种音频输入和文本输出。该模型采用创新的多任务学习框架，可处理30多种音频任务，在多个基准测试中表现优异。它能够支持多轮对话、声音理解、音乐欣赏等复杂场景，为音频AI研究和应用提供了有力工具。Qwen-Audio-Chat已开源模型代码和权重，并允许商业使用，推动了音频AI技术的发展。

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介绍相关项目

Qwen1.5-0.5B - 大规模多语言模型支持32K上下文长度

GithubHuggingfaceQwen1.5上下文长度多语言支持开源项目模型模型规模语言模型

Qwen1.5是Qwen2的测试版，作为一款基于Transformer的解码器语言模型，该项目在大规模数据上进行预训练。模型规模涵盖0.5B至72B的密集模型及14B的MoE模型，共8种规格。Qwen1.5在对话性能、多语言支持方面有显著提升，所有模型均可稳定支持32K上下文长度。技术上采用SwiGLU激活、注意力QKV偏置等，并优化了多语言和代码适配的分词器。

Qwen2.5-1.5B - 多语言支持的15亿参数基础语言模型

GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能大语言模型开源项目模型深度学习自然语言处理

Qwen2.5-1.5B是一个具有15亿参数的基础语言模型。它支持29种以上语言，可处理32,768个token的上下文，生成8K token的文本。该模型在编码、数学和结构化数据处理方面表现优异。采用transformer架构，包含RoPE和SwiGLU等技术。Qwen2.5-1.5B适合进一步微调和应用开发，但不建议直接用于对话任务。

quillman - 开源的实时语音转录和语言模型对话应用

GithubMetavoice Tortoise TTSModalOpenAI WhisperQuiLLManZephyr开源项目

一个开源项目，提供实时语音转录和自然语音合成的聊天应用，使用Zephyr语言模型和OpenAI Whisper技术。适用于开发和实验自定义语言模型应用，可在Modal平台上无服务器部署。提供在线演示、详细文档和模块化结构，方便本地开发和部署。

Qwen2-VL-2B-Instruct-AWQ - 支持多分辨率的多语言多模态视觉模型

GithubHuggingfaceQwen2-VL多语言支持开源项目性能评估模型模型架构视觉理解

Qwen2-VL是一款先进的多模态模型，具备卓越的图像和视频理解能力，并能够处理多语言文本。其支持动态分辨率处理，适用于移动设备和机器人自动化操作。模型特色包括旋转位置嵌入和高效量化模型，提高推理速度和内存利用率，适合多种视觉任务如图像描述和视频分析。

Qwen1.5-14B - 基于Transformer的多语言大模型支持32K上下文长度

GithubHuggingfaceQwen1.5多语言支持大规模预训练开源项目模型自然语言处理语言模型

Qwen1.5作为Qwen2的预览版，是一个支持多语言的大规模语言模型。该模型提供多种规模版本，支持长文本理解，具备增强的聊天能力和改进的多语言处理功能。模型在技术架构上采用了先进的Transformer结构，并针对自然语言和代码处理进行了优化。

Qwen1.5-1.8B - 多语言大规模语言模型支持32K上下文长度

GithubHuggingfaceQwen1.5人工智能多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理

Qwen1.5是Qwen2的预览版，基于Transformer架构开发的解码器语言模型。它推出了8种不同规模的模型版本，涵盖0.5B至72B的常规模型和一个14B的MoE模型。相较于前代产品，Qwen1.5在对话系统性能、多语言处理能力和32K长文本理解等方面均有显著改进。技术上，该模型采用了SwiGLU激活函数、注意力机制的QKV偏置和分组查询等创新方法，同时优化了针对多语言和编程代码的分词器。

ChatTTS - 用于日常对话的文生语音模型

ChatTTSGithub多语言支持对话系统开源开源项目文本转语音热门

ChatTTS是为对话场景特别设计的文本到语音模型，支持多种语言和多发言者交互。该模型优化对话基础任务，支持细粒度的韵律特征控制，如笑声、停顿等。通过使用预训练模型，ChatTTS在自然语言合成和表达能力方面均有突破性进展，适用于教育和研究目的。

Qwen2.5-7B-Instruct-GPTQ-Int8 - Qwen2.5模型实现多语言支持与优化长文本处理

GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大模型开源项目指令微调模型量化模型

Qwen2.5模型具备多语言支持和改良的长文本处理能力，增强了编程、数学及指令执行的表现。其GPTQ-8位量化模型支持最长128K上下文与最高生成8192个令牌，提供因果语言模型架构，适合多领域应用。支持29种语言，包括中文、英语和法语，为开发者提供多样化的功能。

Qwen1.5-32B - 提供稳定多语言支持的Transformer语言模型

GithubHuggingfaceQwen1.5-32BTransformer架构多语言支持开源项目模型模型性能提高语言模型

Qwen1.5是基于Transformer架构的语言模型，支持多语言和多种模型尺寸，适合不同需求。相比前版本，该模型显著提升了聊天性能，并在所有尺寸中稳定支持32K上下文长度，且无需信任远程代码，使用更加便捷。经过大量数据预训练，具备强大文本生成能力，用户可通过后续训练进一步提升性能。详细信息可在Hugging Face和项目博客中查看。

Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ - 支持128K长文本的多语言量化大模型

GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能多语言处理大语言模型开源项目模型量化模型

Qwen2.5-32B指令微调模型经AWQ量化后参数量达32.5B，显著增强了编程和数学计算能力。模型支持29种语言交互，可处理128K tokens长文本，具备结构化数据理解和JSON生成等核心功能。基于transformers架构开发，通过量化技术实现高效部署，适用于大规模AI应用场景。

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