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Qwen2-72B-Instruct

多语言大规模语言模型 支持131K token超长文本处理

Qwen2-72B-Instruct是一个支持131,072个token超长上下文的指令微调大语言模型。在语言理解、生成、多语言、编码、数学和推理等多项基准测试中表现优异,超越多数开源模型。采用改进的Transformer架构,通过大规模数据预训练和优化。集成YARN技术处理长文本,可通过vLLM部署。

Qwen2-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 - 多语言大模型Qwen2,增强理解与推理性能
GithubHuggingfaceQwen2-1.5B-Instruct开源项目性能模型语言模型量化
Qwen2语言模型系列在开源与专有模型对比中展现出色表现。1.5B Instruct模型优化后,适合编程、数学及推理任务,支持多语言和代码处理,并具备改进的分词功能。可高效兼容Hugging Face Transformers平台,推理速度快,内存占用低。
Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ - 高性能量化开源大模型 支持多语言及长文本处理的人工智能助手
GithubHuggingfaceQwen2.5transformers大语言模型开源项目模型自然语言处理量化模型
Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ是一款采用4位量化技术的大规模语言模型,具备29种语言处理能力。模型支持128K tokens的上下文理解和8K tokens的文本生成,搭载80层神经网络及64/8注意力头架构。该模型在代码生成、数学计算、结构化数据处理等方面展现出稳定性能,并可进行长文本处理和JSON格式输出。
Qwen2-1.5B-Instruct-AWQ - 探索具备多语言能力和高性能的新一代语言模型
GithubHuggingfaceQwen2多语言能力开源项目性能基准模型训练细节语言模型
Qwen2系列大语言模型在语言理解、生成、多语言处理和推理等多个方面表现出色。Qwen2-1.5B-Instruct模型经过指令微调,相较主流开源和专有模型展现出强竞争力。基于SwiGLU激活和自适应分词器,支持多语言和代码应用。通过Hugging Face Transformers可轻松下载并使用。详细了解性能和速度基准测试的信息请查看相关资料。
Qwen2.5-14B-Instruct - 多语言支持的高性能指令微调模型
GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理
Qwen2.5-14B-Instruct是Qwen2.5系列中的14B参数指令微调大语言模型,支持29种以上语言。该模型在知识储备、编码和数学能力方面有显著提升,在指令跟随、长文本生成和结构化数据理解等领域表现卓越。它支持128K的上下文长度和8K的生成长度,采用RoPE和SwiGLU等先进架构,提供高效的多语言自然语言处理能力。
Qwen2-0.5B-Instruct - 轻量级高性能指令对话模型 提升自然语言处理能力
GithubHuggingfaceQwen2人工智能大语言模型开源项目模型深度学习自然语言处理
Qwen2-0.5B-Instruct是Qwen2大语言模型系列中的轻量级成员。该模型采用改进的Transformer架构,在语言理解、生成、多语言处理、编码、数学和推理等方面表现出色,超越多数同等规模的开源模型。经过大规模数据预训练和监督微调,Qwen2-0.5B-Instruct在多项基准测试中展现出优异性能,为开发者提供了一个高效且功能强大的自然语言处理工具。
Qwen2.5-1.5B-Instruct - 多语言支持的轻量级指令型语言模型
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目指令微调模型自然语言处理
Qwen2.5-1.5B-Instruct是Qwen2.5系列的指令型语言模型,拥有1.5B参数。它支持29种语言,能处理32,768个token的上下文并生成8192个token的文本。该模型在指令理解、长文本生成和结构化数据处理方面表现优异,尤其擅长编程和数学领域,可应用于多种自然语言处理任务。
Qwen2.5-7B-Instruct-GPTQ-Int4 - Qwen2.5系列4位量化模型支持长文本处理和多语言功能
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型量化长文本处理
Qwen2.5-7B-Instruct-GPTQ-Int4是Qwen2.5系列的4位量化指令微调模型,拥有76亿参数。该模型支持131,072个token的上下文长度和8192个token的生成长度,在知识储备、编程和数学能力方面有显著提升。它还改进了指令遵循、长文本生成和结构化数据理解等功能,支持29种以上语言,适用于多种自然语言处理任务。
Qwen2.5-72B-Instruct-GGUF - 新一代多语言模型,提升指令理解与长文本处理
GithubHuggingfaceQwen多语言支持开源项目指令调优模型语言模型长上下文支持
Qwen2.5系列模型通过改进的专家模型,增强编码和数学性能,支持29种语言,提供最长128K的上下文处理与8K tokens的生成能力。其提升的指令跟随与结构化数据生成能力适合多样化系统提示,使聊天机器人更准确。72B模型采用GGUF格式和现代架构技术,提供流畅对话体验。
Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit - 快速高效的大语言模型微调工具
GithubHuggingfaceQwen2.5transformers大语言模型开源项目模型模型微调自然语言处理
Qwen2.5-7B-Instruct是一款基于Qwen2.5系列的指令微调模型,具有131,072个token的上下文长度和8192个token的生成能力。该模型在指令遵循、长文本生成和结构化数据理解方面表现出色,支持29种以上语言。通过采用YaRN技术,它能高效处理超长文本,为用户提供更快速、更节省内存的大语言模型微调方案。
Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF - 提升语言生成能力支持多语言的14B指令微调模型
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持开源项目指令调整模型语言模型长上下文支持
Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF 模型在编码、数学和多语言支持方面表现卓越,能够生成最高达8K tokens的长文本,并支持128K的上下文长度。该模型适用于聊天与角色扮演,优化的指令跟随和结构化输出,覆盖29种语言,多语言能力强劲。为用户提供良好的长文本生成与结构化数据处理体验。
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