Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int8

支持多语种和长文本处理的先进AI模型

指令调优大语言模型 Huggingface Github 开源项目模型 Qwen2.5 多语言支持长文本处理

Qwen2.5的最新版通过改进知识、编码和数学能力，支持包括中文在内的29种语言，能够处理长文本并生成超过8K字符的文本。此72B参数的8位量化模型在指令遵循和结构化输出生成上有显著提升，有助于Chatbot角色扮演与多样化提示的实现。

文档

Qwen2 - 阿里巴巴推出多语言大规模语言模型支持128K上下文

GithubQwen2人工智能大语言模型开源项目模型训练自然语言处理

Qwen2是阿里巴巴发布的大规模语言模型系列，规模从0.5B到72B不等。支持27种语言，在编码和数学等领域表现优异。Qwen2-7B-Instruct和Qwen2-72B-Instruct模型的上下文长度达128K，显著增强长文本处理能力。项目提供多种部署选项，包括本地运行和规模化推理，并支持模型量化和微调。

Qwen1.5-1.8B - 多语言大规模语言模型支持32K上下文长度

GithubHuggingfaceQwen1.5人工智能多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理

Qwen1.5是Qwen2的预览版，基于Transformer架构开发的解码器语言模型。它推出了8种不同规模的模型版本，涵盖0.5B至72B的常规模型和一个14B的MoE模型。相较于前代产品，Qwen1.5在对话系统性能、多语言处理能力和32K长文本理解等方面均有显著改进。技术上，该模型采用了SwiGLU激活函数、注意力机制的QKV偏置和分组查询等创新方法，同时优化了针对多语言和编程代码的分词器。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GPTQ-Int4 - Qwen2.5-Coder高效代码生成与长文本处理

GithubHugging FaceHuggingfaceQwen2.5-Coder代码生成开源项目模型量化长上下文支持

Qwen2.5-Coder项目通过5.5万亿训练令牌的使用，显著提升了代码生成、推理和修正能力。该模型支持长达128K的上下文长度，采用GPTQ 4位量化，并保持数学与通用能力优势。搭载transformers架构，具备RoPE和SwiGLU等技术，优化代码生成和处理过程。

Qwen1.5-0.5B-Chat - 轻量级多语言AI聊天模型支持32K长文本处理

GithubHuggingfaceQwen1.5人工智能多语言支持开源项目模型自然语言处理语言模型

Qwen1.5-0.5B-Chat是通义千问系列推出的轻量级多语言AI聊天模型。该模型采用优化的Transformer架构，支持32K长文本处理，具备强大的多语言和代码理解能力。作为Qwen2的测试版，它无需依赖trust_remote_code，为开发者提供了便捷的自然语言处理解决方案。

Qwen1.5-0.5B - 大规模多语言模型支持32K上下文长度

GithubHuggingfaceQwen1.5上下文长度多语言支持开源项目模型模型规模语言模型

Qwen1.5是Qwen2的测试版，作为一款基于Transformer的解码器语言模型，该项目在大规模数据上进行预训练。模型规模涵盖0.5B至72B的密集模型及14B的MoE模型，共8种规格。Qwen1.5在对话性能、多语言支持方面有显著提升，所有模型均可稳定支持32K上下文长度。技术上采用SwiGLU激活、注意力QKV偏置等，并优化了多语言和代码适配的分词器。

Qwen2-0.5B - 阿里巴巴推出的高性能开源大语言模型

GithubHuggingfaceQwen2人工智能大语言模型开源项目模型模型评估自然语言处理

Qwen2-0.5B是阿里巴巴发布的新一代大语言模型系列中的0.5B参数版本。该模型在语言理解、生成、多语言能力、编程、数学和推理等多个基准测试中表现优异，性能超越大多数开源模型。Qwen2-0.5B采用改进的Transformer架构，包括SwiGLU激活、注意力QKV偏置和分组查询注意力等技术。作为基础语言模型，Qwen2-0.5B可用于进一步的训练和优化，为开发者和研究人员提供了强大的语言处理基础。

Qwen2.5-1.5B-Instruct - 多语言支持的轻量级指令型语言模型

GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目指令微调模型自然语言处理

Qwen2.5-1.5B-Instruct是Qwen2.5系列的指令型语言模型，拥有1.5B参数。它支持29种语言，能处理32,768个token的上下文并生成8192个token的文本。该模型在指令理解、长文本生成和结构化数据处理方面表现优异，尤其擅长编程和数学领域，可应用于多种自然语言处理任务。

Qwen2-7B-Instruct - 开源大语言模型支持13万token超长上下文处理

GithubHuggingfaceQwen2多语言能力大语言模型开源项目指令微调模型长文本处理

Qwen2-7B-Instruct是一款开源大语言模型，支持处理131,072个token的超长上下文。该模型在语言理解、生成、多语言能力、编程和推理等多项基准测试中表现优异，性能超过多数开源模型，接近专有模型水平。基于改进的Transformer架构，通过大规模数据预训练和指令微调，Qwen2-7B-Instruct实现了卓越性能。模型提供简便的部署方式，尤其适合长文本处理任务。

Qwen2-1.5B-Instruct - 性能卓越的开源指令调优语言模型

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Qwen2-1.5B-Instruct是Qwen2系列中的指令调优语言模型，在语言理解、生成、多语言处理、编码和数学推理等方面表现优异。该模型基于改进的Transformer架构，通过大规模预训练和偏好优化，在多项基准测试中超越了大多数开源模型。Qwen2-1.5B-Instruct易于部署，适用于多种AI应用场景，能够高效处理复杂的语言任务。

Qwen2-0.5B-Instruct - 轻量级高性能指令对话模型提升自然语言处理能力

GithubHuggingfaceQwen2人工智能大语言模型开源项目模型深度学习自然语言处理

Qwen2-0.5B-Instruct是Qwen2大语言模型系列中的轻量级成员。该模型采用改进的Transformer架构，在语言理解、生成、多语言处理、编码、数学和推理等方面表现出色，超越多数同等规模的开源模型。经过大规模数据预训练和监督微调，Qwen2-0.5B-Instruct在多项基准测试中展现出优异性能，为开发者提供了一个高效且功能强大的自然语言处理工具。

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