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TextSnatcher

Linux平台高效图像文字识别工具

TextSnatcher是一款为Linux平台开发的开源OCR工具,基于Tesseract OCR 4.x引擎。它支持多语言识别,能快速从图像中提取文字。用户通过简单拖动即可完成文本复制,操作便捷。TextSnatcher界面友好,适用于日常和工作中的各种文字提取需求。该工具效率高,功能实用,为Linux用户提供了便捷的图像文字识别解决方案。

simple-ocr-opencv - 基于OpenCV和NumPy的轻量级Python OCR工具
GithubOCROpenCVPython图像识别开源项目机器学习
simple-ocr-opencv是一个基于OpenCV和NumPy的Python OCR工具。它采用矩形模型进行图像分割,使用k-NN算法实现字符分类。项目结构清晰,包含示例代码,支持自定义训练,并提供预标注训练图像和交互式标注功能。开发者可通过example.py快速上手。这个开源项目遵循GNU AGPLv3许可证,适合需要实现基础OCR功能的开发者使用。
BetterOCR - 多个OCR引擎与LLM结合实现高精度文本检测
BetterOCRGithubLLMOCR引擎多语言支持开源项目文本检测
BetterOCR通过结合EasyOCR、Tesseract和Pororo等OCR引擎,并使用LLM技术,解决多语言文本检测难题。支持自定义上下文以提高文本识别的精度,即使是罕见或非传统词汇也能保证高准确性。支持异步操作和改进的界面,并持续快速开发中。欢迎贡献与参与,共同提升OCR技术。
video-subtitle-extractor - 多语言视频字幕批量提取工具,支持GPU加速和多种提取模式
GPU加速GithubOCR识别Video-subtitle-extractor字幕提取开源项目批量提取
Video-subtitle-extractor是一款高效的视频字幕提取工具,可以将视频中的硬字幕提取为外挂字幕文件(srt格式)。支持批量处理、多语言字幕提取和水印去除,适用于Windows、macOS和Linux系统。用户可选择快速、自动或精准模式,使用GPU加速提高提取速度和准确度。本地OCR识别无需连接在线服务,适合对字幕提取有高要求的用户。
LaTeX-OCR - 智能数学公式图像转LaTeX代码工具
GithubLaTeX识别pix2tex图像处理开源项目数学公式机器学习
这是一个基于机器学习的系统,可以将数学公式图像转换为相应的LaTeX代码。系统支持命令行工具、图形用户界面、API和Python集成,提供多种使用方式。适用于不同分辨率的图像,自动优化处理以提高识别性能。还包括模型训练指南和数据集生成工具,适用于科研和教育用途。
tesseract-ocr-for-php - 用于PHP的Tesseract OCR封装库
GithubPHPTesseract OCR图像识别多语言支持开源库开源项目
tesseract-ocr-for-php是一个PHP封装库,提供简洁的接口调用Tesseract OCR引擎。该库支持多语言文字识别、自定义配置和多种输出格式(如HOCR、PDF)。适用于文档数字化、图像文字提取等OCR应用场景。通过Composer可快速集成到PHP项目中,简化OCR开发流程。
ExtractThinker - 使用 LLM 从文件和文档中提取数据的库
ExtractThinkerGithubLLMs开源项目数据提取文档处理智能文档
ExtractThinker提供智能文件数据提取,支持Tesseract OCR、Azure Form Recognizer和AWS TextExtract等多种文档加载器。适用于异步处理、多种格式和ORM风格操作的模块化架构,并与LangChain生态系统兼容。专注于智能文档处理,大幅提升数据提取准确率,适用于发票、驾照等多场景。
MORT - 多语言屏幕实时OCR和翻译工具
GithubMORTOCR多语言支持实时翻译开源项目机器翻译
MORT是一款开源的屏幕实时OCR和翻译工具,支持从屏幕提取文本并进行实时翻译。它集成了多种OCR引擎如TesseractOCR、Windows OCR等,以及Papago、Google等翻译服务。MORT具备多区域OCR、图像调整和自定义API等功能,可应用于游戏、视频等场景的实时翻译。该工具支持英语和日语的默认提取与翻译,并可通过剪贴板功能与钩子程序联动。
gosseract - Go语言OCR解决方案 利用Tesseract C++库
GithubGo语言OCRTesseractgosseract图像识别开源项目
gosseract是一个Go语言OCR包,利用Tesseract C++库实现光学字符识别。它支持多种图像格式,提供简单API和丰富配置选项。项目包含一个可快速部署的OCR服务器应用,适用于文档数字化、图像文本提取等场景。gosseract支持多语言识别,可轻松集成到各类Go项目中。
keras-ocr - 基于Keras的开源文本检测和OCR解决方案
Githubkeras-ocr图像处理开源项目文字识别深度学习计算机视觉
keras-ocr是一个开源的文本检测和OCR工具包,集成了CRAFT检测模型和CRNN识别模型。该项目提供高级API用于训练和部署OCR流程,支持Python 3.6+和TensorFlow 2.0.0+环境。keras-ocr自带预训练模型,在COCO-Text验证集上表现接近主流云服务。它为开发者提供了一个灵活、高效且易于使用的OCR开发平台。
mindocr - 基于MindSpore的开源OCR工具包 实现高效文本检测与识别
GithubMindOCRMindSporeOCR工具箱开源项目文字识别文本检测
MindOCR是一个基于MindSpore的开源OCR开发工具箱,集成主流文本检测和识别算法。该工具箱提供易用的训练和推理接口,加速文本检测识别模型的开发和部署。MindOCR支持DBNet、CRNN等多种算法,采用模块化设计,并提供高性能预训练模型。研究人员和开发者可以利用MindOCR快速构建OCR应用,实现高效的图像文本理解。
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