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receipt-parser-legacy

Python实现的模糊收据信息提取工具

receipt-parser-legacy是一个Python编写的模糊收据解析工具,可从扫描收据中提取店铺、日期和总额等关键信息。此项目既可独立运行,也可集成到iOS和Android应用中。支持Docker部署,使用方便。项目源于黑客马拉松,目前已在PyPi上发布,方便开发者使用和扩展。

llama_parse - 增强LlamaIndex文件解析与检索能力的API
APIGithubLlamaIndexLlamaParsePDF处理开源项目文档解析
LlamaParse是LlamaIndex开发的文件解析API,旨在提高LlamaIndex框架的检索和上下文扩充能力。该API支持多种文件格式,可将解析结果输出为Markdown或纯文本。LlamaParse提供每日1000页的免费解析额度,支持异步和批量处理,并可与SimpleDirectoryReader集成,简化文件处理和索引流程。通过直接集成到LlamaIndex中,LlamaParse为开发者提供了更高效的文档处理解决方案。
OmniParser - 将界面截图转化为易于理解元素的智能工具
GPT-4VGithubOmniParser交互区域检测图标功能描述开源项目界面解析
本项目将用户界面截图解析为结构化元素,提升GPT-4V的操作准确性。近期发布的交互区域检测和图标功能描述模型,在Windows Agent Arena中表现卓越。项目易于安装并支持在Gradio中演示使用案例。如需更多详情,请参见项目主页。
EasyOCR - 支持80多种语言文字识别工具
CRNNDBnetEasyOCRGithubOCRPytorch开源项目
EasyOCR是一款支持80多种语言和主要书写系统(如拉丁文、中文、阿拉伯文等)的光学字符识别(OCR)工具。它提供简单的安装和使用指南,帮助快速实现文本检测与识别,适用于多种场景。最新版本增加了Apple Silicon支持并修复了兼容性问题。未来版本将支持手写文本识别,进一步增强其功能。
camelot - 专业的PDF表格数据提取Python库
CamelotGithubPDF表格提取Python库开源项目数据分析
Camelot是一个开源的PDF表格提取Python库,提供高度可配置的设置以精确控制提取过程。它支持将提取的表格直接转换为pandas DataFrame,并可输出为CSV、JSON、Excel等多种格式。Camelot还提供了提取质量评估指标,有助于筛选高质量结果。这个工具适用于需要从PDF文档中提取结构化数据的数据分析师和开发者。
ExtractThinker - 使用 LLM 从文件和文档中提取数据的库
ExtractThinkerGithubLLMs开源项目数据提取文档处理智能文档
ExtractThinker提供智能文件数据提取,支持Tesseract OCR、Azure Form Recognizer和AWS TextExtract等多种文档加载器。适用于异步处理、多种格式和ORM风格操作的模块化架构,并与LangChain生态系统兼容。专注于智能文档处理,大幅提升数据提取准确率,适用于发票、驾照等多场景。
PyMuPDF - 多功能文档处理的Python库
GithubPDF处理PyMuPDFPython库开源项目数据提取文档分析
PyMuPDF是一个高性能的Python库,用于处理PDF及其他文档格式。它支持数据提取、分析、转换和操作,兼容Python 3.8及以上版本。该库提供简洁的API,可高效处理文档页面和提取文本。PyMuPDF还支持字体子集创建和OCR等可选功能,适用于各种文档处理任务。无需额外依赖,安装便捷,是文档处理领域的实用工具。
tools-ocr - Tree Hole OCR 高效本地文本识别工具
GithubPDF识别Tree Hole OCR开源项目文本识别本地OCR识别跨平台兼容
Tree Hole OCR是一款基于Paddle OCR模型的本地文本识别工具。无需联网即可快速识别文字,支持PDF、图像和截图识别等多种功能。采用Java和JavaFX开发,具有良好的跨平台兼容性,适用于Mac OS X 12.6及以上系统。该工具依赖于DJL、PyTorch等深度学习框架,集成了OpenCV图像处理库。除基本文本识别外,还支持PDF识别和快捷键截图识别。项目开源,可在GitHub或Gitee上获取源码。
doctr-torch-parseq-multilingual-v1 - 多语言OCR解决方案,兼具TensorFlow 2和PyTorch兼容性
DoctrGithubHuggingfacePyTorchTensorFlow 2光学字符识别开源项目模型模型预测
该项目是一种多语言光学字符识别(OCR)工具,支持TensorFlow 2和PyTorch,提供了流畅的用户体验。开发者可通过Python代码方便地加载和预测模型,实现从文字检测到识别的完整流程,非常适合需要多语言处理的应用。
PyMuPDF-Utilities - 全面的PDF和电子文档处理开发工具集
GithubOCRPDF处理PyMuPDF开源项目文本提取文档处理
PyMuPDF-Utilities是一个开源项目,提供多种工具和示例,用于PDF、XPS、电子书和纯文本文件处理。项目包含OCR支持、目录处理、字体替换、文本标记和提取等功能。此外,还提供Jupyter笔记本、表格分析工具和布局保留的文本提取脚本。该项目旨在为开发者提供资源,以便于处理各种电子文档格式。
lark - Python解析工具包,灵活高效支持全上下文无关语法
GithubLarkPython上下文无关语法开源项目解析工具包解析树
Lark是一款专为Python设计的解析工具包,注重易用性、性能和模块化。它支持所有上下文无关语法,适用于大多数编程语言和部分自然语言解析。Lark集成了Earley和LALR(1)解析器,并提供多种词法分析器,用户可根据需求平衡功能和速度。该工具包具备出色的歧义处理能力,能自动构建带注释的解析树,同时提供多种高级功能和实用工具。Lark适合各层级用户,从入门者到专业人士均可轻松使用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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