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ruadapt_llama3_instruct_lep_saiga_kto_ablitirated

基于LEP和KTO技术的俄语适配大语言模型

俄语适配机器学习Github模型开源项目语言模型LLaMaHuggingface自然语言处理

ruadapt_llama3_instruct_lep_saiga_kto_ablitirated是一个基于LLaMA 3和Learned Embedding Propagation (LEP)技术的大语言模型。它通过KTO和abliteration技术，在saiga_preferences数据集上训练，支持俄语和英语。模型运用先进的分词技术优化俄语适配，为自然语言处理提供新方案。这一创新模型特别适用于需要高质量俄语理解和生成的NLP任务，如机器翻译、文本分类和问答系统等。

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llama-30b-instruct-2048 - 语言处理模型，专为增强文本生成能力设计
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Llama 3.1是Meta开发的多语言大型语言模型系列,提供8B、70B和405B三种规模。模型采用优化的Transformer架构,支持128k上下文长度,使用分组查询注意力机制提升推理效率。经指令微调后,可用于多语言对话等场景,在行业基准测试中表现出色。支持8种语言,适用于商业和研究用途,如助手式聊天和自然语言生成等任务。
Llama-3-8B-Instruct-Gradient-1048k - 优化Llama-3上下文长度以提升AI应用性能
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Llama-3.2-1B - Meta推出多语言大规模语言模型 支持多种商业和研究场景
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Llama-3.2-1B是Meta开发的多语言大规模语言模型,支持8种语言。采用优化的Transformer架构,经9T token训练,具128K上下文长度。适用于对话、检索、摘要等任务,性能优于多数开源和闭源模型。支持商业和研究用途,可开发AI助手、写作工具等。提供原始和量化版本,适应不同计算资源需求。该模型在多语言处理和应用灵活性方面表现出色。
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