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低资源语言的保护与发展的开源代码资源

Low Resource LanguagesEndangered languagesOpen SourceDocumentationRepositoryGithub开源项目

该项目提供了用于记录、保护和开发稀缺语言的开源代码资源。在全球约7000种现存语言中，有一半可能在本世纪末灭绝。学者、组织和社区的联合努力致力于减缓这一趋势。项目提供了一个工具和项目的综合资源列表，包括词典构建和语音识别。这些工具和资源支持少数族裔语言和其他低资源语言的需求。项目的开放性确保了所有人均可贡献和扩展，以促进稀缺语言的数字化保护。

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介绍相关项目
llm-resource - 大模型资源汇总及实用技术详解
ChatGPTGPT-2GithubLLMMOETransformer开源项目
LLM百宝箱是大模型相关资源的综合汇总，包括算法、训练、推理、数据工程、压缩和测评等方面。用户可以通过目录和链接快速找到相关内容，如Transformer和GPT模型的原理和源码解析，以及混合专家模型（MoE）等前沿技术。此外，还提供了LLM微调、对齐和推理优化的实现方案和技巧，帮助开发者和研究者深入掌握并应用大模型技术。
Awesome-LLM-Healthcare - 大语言模型在医疗保健领域应用的全面资源集
Github医学LLM医疗AI医疗评估多模态LLM大语言模型开源项目
该项目汇集了医疗保健领域大语言模型(LLM)的研究和应用资源。内容包括通用和专业医疗LLM、多模态医疗LLM以及LLM驱动的医疗智能助手等方向的最新进展。此外还涵盖了LLM在医疗领域的评估策略、相关综述和代码库链接。这一资源集对于研究和开发医疗健康AI应用的人员具有重要参考价值。
Chinese_Rime - 汉语方言及古汉语开源输入法方案集
GithubRime中古汉语开源项目拼音方案汉语方言输入法
Chinese_Rime项目收集了现代汉语各分支及上古、中古汉语的中州韵输入法拼音方案和字库。该开源项目为非普通话使用者提供实用的拼音输入方案，为汉语学习者提供便利工具，同时为学术研究提供参考资料。目前已收录142个输入方案，覆盖从上古汉语到现代汉语方言的多个语种，是汉语输入法领域的重要资源。
LLaMA2-Accessory - 全方位开源工具助力大规模语言与多模态模型研发
GithubLLaMA2-Accessory多模态大语言模型开源项目微调预训练
LLaMA2-Accessory是一个全面的开源工具包,专注于大规模语言模型和多模态语言模型的开发。该工具支持预训练、微调和部署,涵盖多种数据集和任务类型。工具包提供高效的优化和部署方法,并兼容多种视觉编码器和语言模型。其中还包含SPHINX,这是一个融合多种训练任务、数据领域和视觉嵌入的多功能多模态大型语言模型。
free-programming-books - 多语言免费编程学习资源库
GitHubGithub免费编程资源多语言开源开源项目编程书籍
free-programming-books是一个开源项目,收录了多语言的免费编程学习资源。包括编程书籍、在线课程、交互式教程和练习题等多种形式,涵盖数十种编程语言和主题。由Free Ebook Foundation管理维护,是GitHub上最受欢迎的资源库之一,为全球编程学习者提供丰富的免费材料。
llm - LLM实验项目集合 探索大型语言模型应用
API密钥GithubLLM实验OpenAIPinecone开源项目虚拟环境
该开源项目提供了一系列LLM实验。内容包括虚拟环境设置、必要包安装以及API集成指南。通过这些实验，开发者可以深入了解大型语言模型的应用，探索AI文本处理和向量数据库技术。项目注重实践，为AI领域学习者提供了有价值的资源。
opensourcegames - 全面汇集开源游戏项目的权威资源库
FOSSGitHubGithub开源游戏开源项目游戏开发工具游戏框架
该项目是一个综合性的开源游戏数据库，收录了处于beta及以上阶段的游戏、框架和工具。涵盖动作、冒险、策略等多个类别，提供代码仓库、下载方式和构建说明。按类别和平台分类的目录使开发者和爱好者能便捷地访问所需资源。项目致力于促进开源游戏生态的发展和信息共享。
awesome-hungarian-nlp - 匈牙利NLP资源与工具综合清单
GithubNLP匈牙利语开源项目形态分析词向量语料库
该项目整理了丰富的匈牙利自然语言处理资源,包括开源工具、语言模型和数据集。涵盖分词、形态分析、词性标注等多项NLP任务,并收录预训练词嵌入和Transformer模型。此外还包含语料库、语言学资源等。内容全面,适合研究人员和开发者参考使用。
safeguards-shield - 增强人工智能应用的安全防护开发工具
GithubLLMsSafeguards Shield保护层安全风险工具包开源项目
Safeguards Shield是一个旨在安全、可靠使用大型语言模型(LLMs)的开发者工具包。本工具包提供保护层功能，能够防御恶意输入并过滤模型输出，使AI应用从原型快速转向生产阶段。此外，包含超过20种即用型检测器，为生成式AI(GenAI)应用提供全面的安全保障，并助力缓解LLM的可靠性与安全隐患。工具包还支持监控事件、成本及关于AI的责任指标，支持应用的长期发展。
RealtimeSTT_LLM_TTS - 整合语音识别与AI对话的开源项目
GPU支持GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音转文字
该项目集成语音识别、AI对话和语音合成,支持GPU加速以实现低延迟交互。具备语音检测、实时转录和唤醒词等功能,可用于开发语音助手和AI对话应用。Web界面支持个性化配置,适合快速构建语音交互系统。
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