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elliptic-curves

Rust通用椭圆曲线密码库

elliptic-curves是一个Rust实现的通用椭圆曲线密码库,支持多种常用曲线如secp256k1、NIST系列和SM2等。该库提供了表示椭圆曲线、标量、点和密钥的类型与特征,采用模块化设计,支持no_std环境,适用于嵌入式和WebAssembly开发。

disruptor-rs - Rust实现的高性能跨线程通信库
DisruptorGithubRust低延迟并发编程开源项目线程通信
disruptor-rs是一个Rust实现的高性能跨线程通信库。支持多种生产者-消费者模式,提供批量事件处理功能。专注低延迟设计,基准测试优于Crossbeam。支持线程亲和性设置和处理器线程命名,适用于对延迟敏感的应用场景。
y-crdt - Rust实现的跨语言实时协作数据同步库
GithubY CRDT分布式系统协同编辑开源项目数据同步跨平台
y-crdt是一个基于Rust实现的CRDT库集合,专注于复现Yjs算法和协议。该项目提供跨语言和跨平台支持,保持与Yjs的行为和二进制协议兼容性。核心组件包括lib0序列化库、yrs核心库、yffi C接口封装和ywasm WebAssembly封装。y-crdt支持Python和Ruby等多种语言绑定,为开发者提供灵活的实时协作数据同步功能。
geozero - Rust地理空间数据零拷贝处理库
GeoZeroGithubRust地理信息系统地理空间数据开源项目零拷贝
GeoZero是一个Rust编写的地理空间数据处理库,通过零拷贝技术实现高效的数据读写。该库支持GeoJSON、WKB、WKT等多种格式,提供数据转换、处理和渲染API。GeoZero集成了PostGIS,便于与数据库交互。它可以处理从简单几何操作到复杂空间分析的各种任务,适用于地理信息系统的开发。
rspc - Rust生态系统中的快速简洁RPC框架
GithubRustrspctRPC开源项目服务器路由器
rspc是一个为Rust生态系统设计的tRPC风格服务器框架。它具备简洁的API、请求级上下文、中间件支持和路由合并功能,便于开发者构建高效的RPC服务。该框架汲取了tRPC的设计思路,并结合Rust特性进行了优化,为Rust项目提供了高性能且灵活的RPC实现方案。rspc适用于需要高性能RPC通信的Rust后端服务,尤其在微服务架构中表现出色。
openai-api-rs - Rust开发的OpenAI API非官方客户端库
CargoGithubOpenAI APIRustopenai-api-rs开源项目聊天补全
此Rust库提供了访问OpenAI API的便捷方式,支持如聊天、完成、编辑、图像、嵌入、音频和文件等主要功能。通过简单的配置和使用示例,用户可以快速集成OpenAI API到Rust应用中,并使用环境变量管理API密钥和基础URL。该项目遵循MIT许可证,详情请参考官方文档和示例。
llama_cpp-rs - Rust绑定库实现GGUF大语言模型CPU运行
CPU运行GGUFGithubRust绑定llama_cpp-rs大语言模型开源项目
llama_cpp-rs是一个Rust绑定库,用于在CPU上运行GGUF大语言模型。它提供简洁的API,支持快速模型加载和文本生成。该项目兼容CUDA、Vulkan等后端,并包含内存预测功能。llama_cpp-rs简化了大语言模型的使用流程,适合各层级开发者。
h2 - Rust语言的高性能HTTP/2协议实现库
GithubH2HTTP/2RustTokio开源项目性能
H2是一个Rust语言的HTTP/2协议实现库,基于Tokio异步运行时构建。它完全符合HTTP/2规范,通过h2spec测试,专注于性能和正确性。H2提供了全面的HTTP/2客户端和服务器功能,不包含TCP连接管理、HTTP 1.0升级和TLS等非HTTP/2规范内容。该库已被hyper项目采用,为Rust开发者提供可靠的HTTP/2解决方案。
rust-bert - 基于Rust语言开发的高效自然语言处理库
Githubrust-bert开源项目情感分析机器翻译自然语言处理问答系统
rust-bert是基于Rust语言开发的高效自然语言处理库,支持问答、命名实体识别、翻译和摘要生成等多种任务。此库支持多线程分词和GPU推断,具备丰富的API,便于开发者和研究人员快速部署使用多种预训练模型。
setuptools-rust - Rust实现Python扩展模块的高效构建工具
GithubPyO3PythonRustsetuptools-rust开源项目扩展模块
setuptools-rust是setuptools的插件,用于构建Rust实现的Python扩展。它支持PyO3和rust-cpython,简化了Rust编写Python扩展的编译和分发过程。该工具通过pyproject.toml配置,支持指定扩展模块和可执行文件,并提供跨平台编译功能。其详细文档和示例有助于开发者快速上手和深入使用。
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