AI-Scientist

突破性全自动科学发现系统

AI Scientist 科学发现机器学习人工智能论文生成 Github 开源项目

AI-Scientist是一个全自动科学发现系统，采用大型语言模型进行独立研究。该系统可生成涵盖数据科学和机器学习等领域的科学论文。项目包含完整代码库、示例论文和详细文档，便于研究人员复现和拓展。AI-Scientist展示了人工智能在科学研究中的应用潜力，推动自动化科学发现的发展。

Best_AI_paper_2020 - 2020年AI领域顶级研究论文与开源项目解析

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探索2020年AI研究的顶尖成果。本页面提供从计算机视觉到自然语言处理的最新AI研究论文，每篇论文均配有清晰视频讲解及深度分析链接，同时提供开源代码下载，助您深入了解AI技术如何塑造未来。

gpt-automated-web-scraper - AI智能网页抓取工具，自动生成和执行抓取代码

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AI Web Scraper是一款由AI驱动的网页抓取工具，支持用户根据需求从HTML源中提取数据。工具的主要功能包括生成和执行抓取代码，并支持URL或本地文件路径作为数据源，为用户提供灵活的选择。该项目需要Python和OpenAI GPT-4 API密钥。安装步骤包括克隆项目仓库、安装依赖包并设置API密钥。使用时可通过命令行参数指定抓取源、源类型和目标字符串。此项目采用MIT许可证，用户可自由修改和使用。

second-brain-agent - AI驱动的个人知识管理系统

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Second Brain AI agent是一款基于人工智能的个人知识管理系统。它能自动索引Markdown文件、PDF、视频和网页内容，并利用OpenAI大语言模型和LangChain框架提供智能搜索和问答功能。该系统帮助专业人士、学生和研究者高效组织和利用信息，提升工作效率和创造力。通过构建'第二大脑'，Second Brain AI agent为用户提供了一种创新的知识管理方式。

can-ai-code - 通过人类撰写的面试题测试AI的编程能力

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该项目通过人类撰写的面试题测试AI的编程能力，提供多种主流API提供商和CUDA支持的推理脚本，并在基于Docker的沙盒环境中验证Python和NodeJS代码的安全性。用户可以评估提示技巧和采样参数对大语言模型（LLM）编码性能的影响，以及量化对LLM编码性能的衰减影响。项目包括多语言测试套件和来自OpenAI的Python-only测试套件，支持对比分析，并提供了详尽的结果数据和评估脚本。

AISystem - AI 系统全栈开源课程，硬件、编程与理论探索

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AI 系统全栈开源课程由ZOMI设计，深入讲解AI系统的结构与实现。内容涵盖AI芯片、计算架构、AI编程，核心技术等，适合高年级本科生、研究生和AI专业人士。探索AI计算、推理系统及框架核心技术，促进学习与应用。

The_Prompt_Report - 提示工程研究自动化分析平台

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The Prompt Report项目代码仓库提供自动化论文分析工具，用于构建提示(prompt)的结构化理解。该项目实现了论文自动审查、数据采集和实验执行，并建立了完整的提示技术分类体系。代码库包含安装指南、API配置说明和运行步骤，为生成式AI系统中的提示工程研究提供支持。项目还提供了相关数据集和研究论文链接，方便研究人员深入了解。代码结构清晰，包括论文下载、数据处理和实验模块，便于扩展和定制化研究。

RikiGPT - 智能学术论文创作助手

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RikiGPT是新一代学术论文创作助手。该工具利用人工智能技术,能快速生成包含完整章节、引用和参考书目的学术论文。通过整合2亿多学术资源,支持多种学术写作规范,并提供100多种语言翻译功能。RikiGPT旨在优化学术写作流程,为研究人员提供高质量、定制化的论文内容。

gpt-2 - GPT-2模型展现自然语言处理新境界

GPT-2GithubOpenAI开源项目机器学习自然语言处理语言模型

GPT-2是OpenAI开发的自然语言处理模型，展现了无监督学习在多任务处理中的卓越能力。项目开源了模型代码和预训练模型，便于研究人员探索其潜力。尽管性能出色，使用时仍需审慎评估其适用性，尤其是在安全关键领域。该项目也鼓励深入研究GPT-2的行为特征及其潜在影响。

AutoAct - 自主规划驱动的智能体学习框架

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AutoAct是一个创新的智能体学习框架，无需大规模标注数据或闭源模型。该框架通过自主规划合成轨迹，并自动分化子智能体群组完成任务。实验结果显示，AutoAct在多种语言模型上的表现与强基线相当或更优。这种方法为智能体学习提供了高效、可复现的新途径。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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