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granite-8b-code-instruct-GGUF

Granite 8B代码生成模型GGUF量化版发布 提供多种精度选择

Github开源项目指令微调代码模型自然语言处理Huggingface机器学习Granite模型

Granite-8B-Code-Instruct是IBM Research开发的代码生成模型，现已推出GGUF量化版本。该模型在多个开源数据集上微调，具备出色的代码理解和生成能力。量化版本提供Q2至F16多种精度选项，文件大小范围3GB至16GB，适应不同硬件环境。模型采用Apache 2.0许可证，由SanctumAI完成量化处理。

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介绍相关项目
Qwen2-0.5B-Instruct-GGUF - 高性能轻量级开源语言模型 支持多种量化等级
GGUF格式GithubHuggingfaceQwen2开源项目模型自然语言处理语言模型量化模型
Qwen2-0.5B-Instruct模型提供多种GGUF格式量化版本，从q2_k到q8_0不等。模型基于Transformer架构，使用SwiGLU激活和改进的分组查询注意力，支持多语言及代码处理。经过大规模预训练和监督微调，可通过llama.cpp部署，支持OpenAI API兼容调用。在WikiText困惑度测试中表现优秀，为轻量级开源语言模型应用提供了便利选择。
stable-diffusion-3-medium-GGUF - 高性能GGUF格式量化模型集合，支持多种精度的文生图应用
AI绘图GGUFGithubHuggingfacestable-diffusion-3开源项目模型模型压缩量化模型
该项目提供了基于Stable Diffusion 3 Medium的GGUF格式量化模型集合。包含4位至32位不同精度的版本，模型大小从4.55GB到31.5GB不等。使用stable-diffusion.cpp进行量化，可通过sd-api-server快速部署。这些模型适用于需要在各种硬件条件下平衡性能和资源的文生图应用场景。
BioMistral-7B-GGUF - 精准医学文本生成的多位量化模型
BioMistral-7B-GGUFGPU加速GithubHuggingfacePyTorch开源项目模型模型下载量化方法
BioMistral-7B-GGUF项目提供支持2至8位量化的GGUF格式模型文件，专为生成多语言的医学和生物文本而设计。由BioMistral创建，该模型兼容多种客户端和库，如llama.cpp，支持GPU加速。其兼容Autotrain和endpoints，可集成至LangChain环境。用户能借助如llama-cpp-python的工具实现快速下载和部署，旨在提升文本生成任务的性能，为高级对话和叙事应用提供支持。
Llama-2-7B-GGUF - Meta开源的大型语言模型GGUF量化格式版本
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CodeFuse-CodeLlama-34B-GGUF - 基于Llama2打造的高性能代码生成模型，多量化格式任您选择
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CodeFuse-CodeLlama-34B是一款基于Llama2架构的代码生成模型,提供2位至8位多种GGUF量化格式。该模型支持CPU和GPU推理,具有优秀的代码理解与生成能力。开发者可根据硬件和性能需求选择合适的量化版本,实现高效部署。模型兼容llama.cpp、text-generation-webui等主流框架,便于快速集成使用。
Qwen2.5-32B-Instruct-GGUF - 全面汇总32B大语言模型量化版本 多设备支持
GGUFGithubHuggingfaceQwen2.5-32B-Instruct大语言模型开源项目推理优化模型量化
本项目提供Qwen2.5-32B-Instruct模型的多种量化版本,精度从f16到IQ2_XXS,文件大小9GB至65GB不等。量化模型适用于CPU、GPU等设备,可根据硬件配置选择。项目包含详细的模型选择指南和下载说明,便于用户使用这个32B参数的大语言模型。特别推荐Q6_K、Q5_K和Q4_K系列,以及新型IQ系列量化版本。
Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF - Llama 3.2系列8位量化指令型语言模型
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Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF是Meta的Llama 3.2系列中经8位量化并转换为GGUF格式的指令微调模型。支持多语言文本生成,可通过llama.cpp在CPU或GPU上运行。模型提供命令行和服务器使用方式,适用于对话和文本生成任务。作为轻量级但功能强大的语言模型,适合开发者和研究人员使用。
OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF - 高效推理的新型模型文件格式
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GGUF是一种由llama.cpp团队于2023年8月引入的新型模型文件格式，旨在取代GGML，不再受其支持。该格式兼容众多第三方用户界面及库，例如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等平台，这些平台支持GPU加速，从而提高文本生成任务的效率。Teknium的OpenHermes 2.5 Mistral 7B模型在此格式下得以量化处理，通过多种量化方法平衡模型文件大小与推理质量，适用于包括CPU+GPU推理在内的多种场景。用户在多种设备和平台上使用该格式能获取所需模型，并通过Massed Compute的硬件支持获得性能优化。
Mistral-7B-v0.1-GGUF - 多平台支持的GGUF格式模型文件，提升推理效率
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Qwen2-7B-Instruct-GGUF - 广泛基准测试中表现突出的大型语言模型
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Qwen2-7B-Instruct-GGUF是一款经过指导优化的开源大规模语言模型，在语言理解、生成和多语言支持等基准测试中表现优异，提供fp16及多种量化格式，兼容OpenAI API，并增强代码和数学推理功能。
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