SeaLLMs-v3-7B-Chat

多语言大语言模型，专注提升东南亚文化信任与对话安全性

多语言 Github 东南亚模型开源项目 Huggingface 大语言模型安全性 SeaLLMs

SeaLLMs-v3-7B-Chat是针对东南亚多语言优化的大型语言模型，具备先进的数学推理和翻译功能。经过精细调优，它能够有效减少幻觉现象，提升安全性，特别适合处理涉及文化背景的查询。该模型支持多种东南亚语言，便于在各类应用中实现可靠表现。经评估显示，该模型在多项任务上表现出色，适用于需要精确计算的场合。

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Taiwan-LLM - 专为繁体中文与英语环境设计的高性能语言模型，具有70亿参数规模

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openchat-3.5-0106 - 基于Mistral的7B开源语言模型在多项测试中超越大型模型

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OpenChat-3.5-0106是基于Mistral-7B架构开发的开源语言模型,具备编程、数学推理和对话等功能。模型支持8192上下文长度,提供编程专用和通用两种模式。在HumanEval、GSM8K等基准测试中,该模型展现出超越部分大型商业模型的性能。此外,模型还集成了实验性的评估器功能

openchat-3.5-1210 - 7B参数规模开源语言模型在多项测试中超越大规模商业模型

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OpenChat-3.5-1210在Mistral-7B基础上采用C-RLFT技术开发，通过多样化数据训练实现性能突破。模型在编程、对话和数学推理等多个领域展现出色表现，基准测试成绩优于部分大规模商业模型。此外，模型还配备评估反馈功能，支持多种应用场景。作为参数规模仅7B的开源模型，OpenChat-3.5-1210体现了小型模型的巨大潜力。

Chinese-Llama-2-7b - 开源且可商用的中文Llama2模型，兼容中英文SFT数据集与llama-2-chat格式

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项目提供开源且商用的中文Llama2模型及中英文SFT数据集，兼容llama-2-chat格式并支持优化。项目包含在线演示、多模态模型、Docker部署和API接口，支持多种硬件配置，用户可快速下载与测试。

llama-3-2-1b-sft - 超大规模对话数据集的精细调优AI模型

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该项目将NousResearch的Llama-3.2-1B模型进行精细调优，使用HuggingFaceH4/ultrachat_200k数据集以提高对话处理性能。在多GPU分布式训练中，使用Adam优化器和余弦学习率调度策略，该模型在验证集上的损失率降低至1.2759。适用于广泛的自然语言处理应用，特别是在对话生成和交互式AI领域中。

stablelm-2-12b-chat-GGUF - 多样化质量需求的文本生成解决方案

GithubHuggingfaceLlamaEdgestablelm-2-12b-chat开源项目文本生成模型模型量化稳定性AI

Stablelm-2-12b-chat-GGUF项目提供多种量化策略，支持多样化文本生成需求。项目由Second State Inc.完成量化，优化性能同时缩小模型体积。推荐Q5_K_M和Q5_K_S版本，以其低损失特性适合高精度文本生成。集成LlamaEdge服务和命令行应用，支持灵活的上下文配置，助力优化文本处理。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 多语言大型语言模型提升对话与摘要任务表现

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Meta的多语言大模型Llama 3.2支持多种语言，优化对话与摘要任务。模型提供1B和3B版本，通过监督微调和人类反馈强化学习提升互动有用性与安全性。采用优化的Transformer架构，并利用Grouped-Query Attention提升推理能力。开发者可以根据需求进行模型微调。模型发布于2024年9月25日，采用商用许可协议，建议在商业与研究中谨慎使用。

L-MChat-7b - 合并技术提升文本生成能力

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该项目通过结合Nexusflow/Starling-LM-7B-beta和FuseAI/FuseChat-7B-VaRM模型，并采用SLERP方法提升了文本生成性能。在AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag等数据集上表现突出，最高达到84.59%的归一化准确率，适用于多种智能文本生成任务。项目配置灵活、易于集成，是用户寻找高性能生成模型的理想选择。

Llama-3.2-11B-Vision-Instruct - 高效训练和部署具有多语言能力的大规模语言模型

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Llama-3.2-11B-Vision-Instruct是Meta开发的多语言大规模视觉语言模型,具备强大的对话和图像理解能力。该项目采用Unsloth技术,实现训练速度提升2.4倍,内存使用减少58%。模型支持英语、德语、法语等多种语言,适用于对话、检索、摘要等任务。项目提供简单易用的Colab笔记本,方便开发者进行模型微调和部署。Llama-3.2系列在多项行业基准测试中表现出色,超越了许多开源和闭源的对话模型。

cogvlm2-llama3-chat-19B - 支持8K内容长度和高分辨率图像的开源多模态AI模型

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CogVLM2是基于Meta-Llama-3-8B-Instruct的开源多模态AI模型，支持8K内容长度和1344*1344图像分辨率。该模型在TextVQA、DocVQA等多项基准测试中表现优异，具备图像理解和对话能力。CogVLM2提供英文和中英双语版本，在开源模型中表现突出，部分任务性能可与非开源模型媲美。

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