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SD3.5-LoRA-Linear-Red-Light

利用Linear Red Light技术创造图像生成解决方案

SD3.5-LoRA-Linear-Red-Light项目通过利用Stable Diffusion 3.5和线性红光关键词生成高质量图像,在不同场景如万圣节装扮、猫咪与埃菲尔铁塔中展示多样化效果。这项技术强调其推理能力和过滤低分辨率图像的效果,经过Shakker-Labs的调优,支持在CUDA设备上运行,为图像生成提供高效解决方案。

lcm-lora-sdv1-5 - Stable Diffusion v1-5的高效图像生成加速器
AI绘图GithubHuggingfaceLCM-LoRAStable Diffusion图像生成开源项目文生图模型
LCM-LoRA是Stable Diffusion v1-5的蒸馏一致性适配器,将推理步骤缩减至2-8步。支持文本生成图像、图像到图像转换和图像修复,并可与ControlNet集成。项目提供完整使用指南,包括安装方法、模型加载和代码示例,便于实现快速高质量的图像生成。适用于需要提高图像生成效率的应用场景。
Hyper-SD - 快速生成高质量图像的扩散模型加速技术
ControlNetGithubHuggingfaceHyper-SDLoRASDXLtext-to-image开源项目模型
Hyper-SD是一种扩散模型加速技术,通过1到8步的快速推理生成高质量图像。该技术提供适用于FLUX.1-dev、SD3、SDXL和SD1.5等基础模型的LoRA和UNet检查点,并与ControlNet等技术兼容。Hyper-SD可应用于文本生成图像、涂鸦生成等多种场景,为AI图像创作提供高效便捷的解决方案。
lora - 使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调
DreamboothGithubHuggingfaceLoRAPivotal TuningStable Diffusion开源项目
该项目使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调,比dreambooth方法快两倍,支持inpainting,并且生成非常小的模型文件(1MB~6MB),便于共享和下载。兼容diffusers库,提供多向量核心调优反演功能,并实现更好的性能。项目集成了Huggingface Spaces,增加了LoRA合并、Resnet应用和转换脚本功能。通过仅微调模型的残差,该方法显著缩小模型大小,同时保持高保真度,适用于需要快速高效微调的用户。
FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur - FLUX.1-dev基础上的深度景深增强LoRA模型
AI绘图FLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRA图像生成开源项目模型深度景深
FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur是一个基于FLUX.1-dev的LoRA模型,旨在增强图像的深度景深效果。该模型能在保持图像质量的同时显著提升景深,并可与ControlNet等其他组件结合使用。模型使用简便,无需触发词,在diffusers中推荐使用1.0到1.5的缩放比例。用户可以通过Python代码进行本地推理,也可以在Shakker AI平台上在线生成图像。
ColoringBookRedmond-V2 - 基于SD XL 1.0的高质量着色书图像生成LORA模型
AI绘图ColoringBookAFGithubHuggingfaceLORASD XL 1.0开源项目模型着色书
ColoringBookRedmond-V2是基于Stable Diffusion XL 1.0的LORA模型,专为生成高质量着色书图像而设计。经大规模数据集训练,该模型在着色书图像生成方面表现出色。使用'ColoringBookAF'和'Coloring Book'标签即可调用模型创作独特的着色书作品。由开发者artificialguybr创建,并获得Redmond.AI的GPU资源支持。
anime-detailer-xl-lora - SDXL LoRA模型实现动漫图像细节精准调节
GithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion人工智能艺术动漫绘图图像细节控制开源项目模型
anime-detailer-xl-lora是基于Stable Diffusion XL的LoRA适配器,专为Animagine XL 2.0设计。通过概念滑块,用户可在-2到2范围内精确控制动漫风格图像的细节程度,实现从高度细致到抽象的多样化表现。该模型为动漫创作者提供了灵活的图像细节调节工具,并附有完整的安装和使用说明。
style-enhancer-xl-lora - 基于Stable Diffusion XL的动漫风格图像增强LoRA模型
AI绘图GithubHuggingfaceLoRAstable-diffusion-xl动漫风格图像生成开源项目模型
Style Enhancer XL LoRA是基于Stable Diffusion XL框架的LoRA适配器,旨在增强Animagine XL 2.0的图像生成能力。该模型专注于提升动漫风格图像的质量和细节,并支持Danbooru标签系统,使图像生成更加精确和富有创意。它不仅能够改善动漫主题图像的整体风格,还可以模拟SD 1.5的经典艺术效果,为创作者提供了一个versatile的高质量动漫风格图像生成工具。
Diffusion-Low-Light - 小波扩散模型提升低光照图像质量
GithubSiggraph Asia 2023低光照图像增强小波扩散模型开源项目深度学习计算机视觉
Diffusion-Low-Light是一个发表于Siggraph Asia 2023的开源项目,提出了基于小波扩散模型的低光照图像增强方法。该方法在LOLv1、LOLv2和LSRW等多个数据集上表现优异,与现有技术相比效果显著。项目提供预训练模型、代码和详细实施指南,在保持图像细节和自然度方面表现出色,为低光照图像处理领域带来了创新解决方案。
doctor-diffusion-s-controllable-vector-art-xl-lora - 多功能矢量艺术LoRA模型,实现复杂与简单风格的自由切换
GithubHuggingfaceLoRA人工智能图像生成开源项目模型矢量插画稳定扩散线条艺术
这款LoRA模型针对矢量艺术生成进行了优化,可通过提示词调整简单或复杂的图像风格。关键词“vector”用于触发生成过程,与稳定扩散技术结合,实现定制化视觉艺术的创作。模型使用CC0/公有领域图像训练,提供简约、复杂和黑白线条等风格选择。支持使用diffusers库加载,并提供Safetensors格式下载,适合追求定制化艺术创作的用户。
IC-Light - AI驱动的图像光照重塑技术
GithubIC-Light人工智能图像重新照明开源项目深度学习照明操控
IC-Light项目通过人工智能技术实现图像光照的精确控制和重塑。该项目提供基于文本提示的重光照模型和基于背景的条件模型,可根据需求调整前景图像的光照效果。这一技术不仅能创造出独特的视觉效果,还能保持高度的光照一致性,为图像编辑和视觉内容创作提供新的可能性。
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