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LAMBDA

LAMBDA:无代码多代理数据分析系统,集成大模型与自然语言技术

LAMBDA 是一个创新的开源无代码多代理数据分析系统,通过大模型解决复杂数据问题。主要功能包括通过自然语言指令进行数据分析、多代理模块(编程和检查代理)生成与调试代码、灵活的模型和算法集成、自动报告生成等。LAMBDA 提供易用的用户界面,允许直接干预操作过程,大幅提升数据科学实践和分析模式。

xLAM-8x7b-r - 提升AI代理决策效率与多领域自动化应用
GithubHuggingfacexLAM人工智能助手工具调用开源项目模型语言模型
项目详细介绍了提升决策支持和执行用户指令的大语言模型系列。这些模型通过自主任务规划与执行,将工具调用与代理机制结合应用于多个领域。xLAM系列模型强调其在自动化工作流程方面的应用,专注于研究和离线功能的增强。提供的量化GGUF文件兼具隐私与效率,通过与Huggingface的整合,项目提供了详细的使用指南,并在多个基准测试如Berkeley Function-Calling、Webshop和ToolQuery中表现出色。
L3AGI - AI助手协作平台,提升团队效率
AI助手AI集成GithubL3AGI团队协作开源工具开源项目
L3AGI是一个开源工具,用于设计、管理和执行自主AI助手及其团队,实现AI助手间的高效协作处理复杂任务。该平台支持多种数据源和集成功能,包括VectorDB与LlamaIndex,并提供专用工具包。其用户界面友好且结合强大API确保平稳集成。加入社区,获取最新功能及持续支持,体验现代化AI团队协作解决方案。
RD-Agent - 工业研发自动化的智能数据驱动平台
GithubR&DRDAgent开源项目数据驱动模型开发自动化
RDAgent专注于自动化工业研发的关键环节,尤其在数据驱动的场景下,优化模型和数据的开发。通过‘R’(科研)和‘D’(开发)两个核心组件,实现研发流程的自动化升级,带来显著的工业应用价值。RDAgent提供多种自动化功能,如量化交易、数据挖掘和研究助手等,显著提升研发效率。用户可通过Docker和Conda快速安装和运行RDAgent,并体验多种在线演示。
lagent - 一个专为高效构建基于大型语言模型(LLM)的代理而设计的开源轻量级框架,
GithubLagent大语言模型开源开源项目智能代理流式输出
Lagent是一个开源轻量级框架,专为高效构建基于大型语言模型(LLM)的代理而设计。该框架提供流式输出接口,统一的接口设计及完备的API文档,支持多种模型和代理的快速开发。了解Lagent的核心功能和技术架构,助力开发效率。
ludwig - 高效可扩展的低代码深度学习框架
AI模型GithubLudwig多模态学习开源项目深度学习热门自定义模型
Ludwig是一个低代码深度学习框架,用于构建定制的人工智能模型,如LLMs和其他深度神经网络。它支持多任务和多模态学习,优化了批量大小选择,分布式训练和模型微调,确保高效处理大规模数据集。Ludwig的模块化设计允许用户轻松实验不同的模型架构,支持超参数优化和丰富的度量可视化,适用于生产环境,并整合了Docker和Ray等工具,支持模型导出到Torchscript和Triton,一键上传至HuggingFace。
lilac - 开源解决方案促进AI数据探索与质量管理
AI训练GithubLilac开源项目数据探索数据质量控制数据集处理
Lilac是一个开源的AI数据处理工具,专注于数据集的探索、管理和质量控制。它提供交互式数据探索、LLM驱动的搜索、聚类和标注功能,支持本地运行和云端处理。Lilac能够优化数据集,降低AI训练成本,并支持语义搜索和概念搜索等高级特性。该工具已被Cohere和Databricks等公司采用,用于改善预训练和微调数据的质量。
llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具
GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目
llm-analysis 是一款为大型语言模型(LLMs),如Transformer设计的工具,用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置,可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能,以确定最优和可行的配置方案。此外,llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略,并提供多种预定义配置和命令行接口,极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成,是开发和优化LLMs的理想工具。
Fast Data Analysis - 智能数据分析与可视化平台
AI助手AI工具协作可视化数据分析数据清理
Fast Data Analysis是一款革新性的AI驱动数据处理方案。通过GPT等先进机器学习技术,用户可在浏览器中通过自然语言对话轻松完成数据清理、分析和可视化,无需编程知识。平台支持线性回归、决策树等高级统计分析,并配备直观的数据编辑界面。具备多人协作功能,兼容多种数据格式,同时严格保障数据隐私。Fast Data Analysis致力于加速数据洞察获取,显著提升分析效率,适合各类数据处理需求,是数据分析领域的智能革命者。
distributed-llama - 优化大型语言模型的分布式计算性能
Distributed LlamaGithubLlama 3Python 3TCP socketsTensor parallelism开源项目
通过分布式计算技术,分散大型语言模型(LLMs)的工作负载到多个设备上,即使是性能较弱的设备也能运行强大的LLMs。项目使用TCP sockets同步状态,用户可以使用家庭路由器轻松配置AI集群,实现显著加速效果。Distributed Llama支持多种模型架构,提供简便的设置和操作方法,用户可以在本地运行大规模语言模型。
LlamaIndex - 开源数据框架助力企业构建LLM应用
AI工具LLM应用LlamaIndex企业数据开源数据框架
LlamaIndex是一个用于构建大型语言模型(LLM)应用的数据框架。它支持160多种数据源和格式的加载,40多个向量存储和数据库的集成,以及LLM工作流程编排。该框架提供社区贡献的连接器、工具和数据集,并可与多种服务集成。LlamaIndex为开发者提供了构建LLM应用所需的工具和资源,简化了自定义数据源与LLM的连接过程。
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