WebGLM

一个结合网络搜索与信息检索的高效问答系统

WebGLM ChatGLM2-6B GLM 人工智能问答系统 Github 开源项目

WebGLM是一个结合网络搜索与信息检索的高效问答系统，利用10亿参数的GLM生成准确答案。系统提升了性能，通过长上下文处理和人类偏好评分机制优化用户体验，支持多平台部署与扩展，提供流畅、实时的交互。

文档

awesome-LLMs-In-China - 中国AI大模型全面收录及发展动态

ChatGLMGithubLLaMA人工智能大模型开源开源项目

这个项目系统收录了中国AI大模型的详细信息，涵盖机构、来源和分类等。通过持续更新，记录各类大模型的发展动态，包括百度文心一言、阿里通义千问等知名通用模型，以及医疗、金融等专业领域模型。项目还提供评测数据集和开源基础模型列表，为研究中国AI发展提供全面参考。

FastGPT - 基于大语言模型的问答系统与工作流编排平台

FastGPTGithub在线使用大语言模型工作流编排开源项目热门知识库问答系统

FastGPT是一个先进的问答系统，基于LLM大语言模型，提供开箱即用的数据处理和模型调用能力。它支持可视化工作流编排，适用于复杂的问答场景。同时，FastGPT支持快速部署，具有强大的知识库能力和多模型支持，是企业和开发者的理想选择。

GLM-4 - 多语言支持与长文本处理能力

AI对话GLM-4Github多模态大语言模型开源项目长文本

GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。

ChatGLM-Efficient-Tuning - 微调ChatGLM-6B模型，支持多种训练和量化方法

ChatGLMGithubRLHF开源项目数据集机器学习高效微调

ChatGLM-Efficient-Tuning项目提供高效微调ChatGLM-6B模型的工具和方法，支持LoRA、P-Tuning V2等多种微调方式，适用于单GPU和多GPU训练。项目还提供Web UI和CLI操作，支持4-bit和8-bit量化训练。通过丰富的数据集和功能，如强化学习和模型评估，满足不同场景的微调需求。详情请参见项目Wiki。

ChatKBQA - 知识库问答的生成，检索框架

GithubKBQALLM开源项目知识库问答知识检索语义解析

ChatKBQA是一个创新的知识库问答框架,采用生成-检索方法。该框架首先利用微调的大语言模型生成逻辑形式,再通过无监督检索替换实体和关系,有效提升了生成和检索效果。ChatKBQA解决了知识检索效率、错误传播和方法复杂性等问题,在WebQSP和CWQ基准测试中展现出优异性能。

CharacterGLM-6B - 新一代中文AI角色对话模型

CharacterGLM-6BGithub人工智能对话预训练模型开源项目自然语言处理角色扮演

CharacterGLM-6B是聆心智能与清华大学CoAI实验室联合开发的新一代对话模型。基于ChatGLM2系列，该模型通过独特的属性和行为设计，实现AI角色的一致性、拟人化和吸引力。在多项评估中，CharacterGLM-6B展现出优于主流大语言模型的性能，尤其在角色扮演和对话能力方面表现突出。这一开源项目为研究人员和开发者提供了创建个性化AI角色的有力工具，推动对话AI技术的进步。

glm-4-9b - 开源预训练模型GLM-4-9B实现多语言及多任务处理能力

GLM-4-9BGithubHuggingface多语言支持开源模型开源项目模型自然语言处理预训练模型

作为GLM-4系列的开源版本，GLM-4-9B在语义理解、数学计算、逻辑推理等方面展现出优秀性能。模型支持26种语言处理、多轮对话、代码执行及工具调用功能，具备128K上下文处理能力。其扩展版本包括支持1M上下文的Chat版本和支持视觉任务的GLM-4V-9B多模态模型。

MedQA-ChatGLM - 医疗问答模型的微调与应用

ChatGLMGithubLLaMA医疗大语言模型医疗对话开源项目微调

MedQA-ChatGLM是基于ChatGLM-6B的医疗问答模型，采用LoRA、P-Tuning V2和Freeze等方法进行微调。项目支持单卡和多卡分布式训练，并提供多种推理方式。模型使用cMedQA2等医疗数据集训练，旨在提升医疗领域问答能力。项目还整理了多个医疗大语言模型资源，为相关研究提供参考。

Google Gemma Chat Online - 基于Google Gemma的多功能在线对话系统

AI工具AI开发Gemma开源模型部署语言模型

Google Gemma Chat Online集成了Gemma开源语言模型，提供在线对话服务。平台支持2B和7B参数版本，具备跨设备兼容性和多框架支持。Gemma适用于文本生成、摘要等任务，严格遵守AI伦理。开发者可通过Kaggle、Colab和Google Cloud轻松访问。虽有一定限制，Gemma在商业和研究领域仍展现出广阔应用前景。

Llama3-ChatQA-1.5-8B - 强化对话问答和检索增强生成的高性能AI模型

GithubHuggingfaceLlama3-ChatQA-1.5人工智能开源项目检索增强生成模型自然语言处理问答系统

基于Llama-3开发的大语言模型，专注于优化对话式问答和检索增强生成能力。模型提供8B和70B两个版本，采用改进的训练方案，增强了表格理解和算术计算能力。在ChatRAG Bench评测中，模型在多个数据集上表现优异，尤其擅长处理上下文对话和文档检索。支持完整文档输入和分块检索两种使用方式，适用于多种对话问答场景。

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