访问官网
Github
Huggingface
文档
论文ChatGLM3-6B项目介绍
ChatGLM3-6B是由清华大学自然语言处理实验室开发的最新一代开源大规模语言模型。作为ChatGLM系列的最新成员，它在保留了前代模型优秀特性的基础上，引入了多项重要改进。
更强大的基础模型
ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样化的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义理解、数学运算、逻辑推理、代码生成和知识问答等多个方面的测评中，ChatGLM3-6B-Base在10B参数以下的预训练模型中展现出了最强的性能。
全面的功能支持
该模型采用了全新设计的Prompt格式，不仅支持常规的多轮对话，还原生支持以下功能：
- 工具调用(Function Call)：能够调用外部工具和API来完成特定任务。
- 代码执行(Code Interpreter)：可以生成并执行代码，适用于各种编程和数据分析任务。
- Agent任务：能够作为智能代理执行复杂的多步骤任务。
这些功能大大扩展了模型的应用场景和能力范围。
开源全系列模型
除了对话模型ChatGLM3-6B，项目还开源了以下模型：
- 基础模型ChatGLM-6B-Base
- 长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K
这些模型权重对学术研究完全开放，在完成问卷登记后还允许免费商业使用，体现了项目团队对开源社区的支持。
便捷的使用方式
ChatGLM3-6B提供了简单的Python接口，使用者只需几行代码即可开始与模型对话。同时，项目还提供了命令行和网页版的演示程序，方便用户快速体验模型功能。
灵活的部署选项
考虑到不同用户的硬件条件，项目提供了模型量化功能，可以显著降低显存占用，使模型能够在更多设备上运行。
开放的许可协议
项目代码采用Apache-2.0协议开源，模型权重则遵循专门的Model License。这种许可方式既保护了模型开发者的权益，又为使用者提供了明确的使用指南。
持续的更新与支持
项目团队通过GitHub、Slack和微信等多个渠道与用户保持互动，及时解答问题并收集反馈。同时，团队还在持续改进模型性能，并探索更大规模模型的开发。
总的来说，ChatGLM3-6B项目为自然语言处理领域带来了一个功能强大、易于使用且具有广泛应用前景的开源大模型，为研究者和开发者提供了宝贵的资源。
