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visualglm-6b

中英文图像交互的多模态对话模型

VisualGLM-6B是一个多模态对话模型,支持中文、英文和图像交互。基于ChatGLM-6B,有78亿参数,通过BLIP2-Qformer桥接视觉和语言模型。此模型使用CogView数据集进行预训练,并在长视觉问答数据上微调,以生成符合人类偏好的回答。用户可用Python代码简便调用模型,同时提供命令行、网页示例及模型量化的详细说明。

GeoChat - 专为遥感领域打造的视觉语言模型
AIGeoChatGithub开源项目视觉语言模型计算机视觉遥感
GeoChat是一款专门针对遥感领域开发的视觉语言模型。它采用LLaVA-1.5架构,通过新创建的遥感多模态数据集进行训练,能够处理高分辨率遥感图像并进行区域级推理。GeoChat可以完成图像描述、视觉问答和场景分类等多项遥感任务,且具备零样本学习能力。该模型在多个基准测试中表现出色,为遥感图像分析提供了新的解决方案。
Video-LLaMA - 指令微调的音视频语言模型实现多模态视频理解
AI对话GithubVideo-LLaMA多模态开源项目视频理解语言模型
Video-LLaMA是一个多模态AI项目,为大型语言模型赋予视频和音频理解能力。该项目基于BLIP-2和MiniGPT-4构建,包含视觉-语言和音频-语言两个分支。经过大规模视频和图像数据预训练及指令微调后,Video-LLaMA能够进行视频分析、音频理解和多轮对话。该模型支持英文和中文交互,为视频内容分析提供了新的AI解决方案。
blip2-opt-2.7b-coco - BLIP-2视觉语言模型实现图像描述和视觉问答功能
BLIP-2GithubHuggingfaceOPT-2.7b图像到文本图像编码器开源项目模型视觉问答
BLIP-2是一个集成CLIP图像编码器、查询转换器和OPT-2.7b语言模型的视觉语言系统。该模型支持图像描述、视觉问答和图像对话任务,在COCO数据集上经过微调,拥有27亿参数。BLIP-2能够生成与图像相关的高质量文本,但可能存在偏见和安全性问题,使用时需谨慎评估其输出结果。
blip-vqa-base - BLIP视觉语言预训练模型实现理解与生成双重任务
BLIPGithubHuggingface图像描述图像文本检索开源项目模型视觉语言预训练视觉问答
BLIP是一种创新的视觉语言预训练框架,兼顾视觉语言理解和生成任务。它采用引导式方法处理网络噪声数据,在图像文本检索、图像描述和视觉问答等领域取得了领先成果。此外,BLIP具有优秀的泛化能力,可直接应用于视频语言任务。该模型为视觉语言的统一理解和生成奠定了坚实基础,推动了相关技术的发展。
internlm2-chat-20b - 高效支持长文本的20B参数对话模型,具备卓越推理和数据分析能力
GithubHuggingfaceInternLM2-Chat-20B人工智能助手工具调用开源模型开源项目模型长上下文推理
InternLM2-Chat-20B是具备20B参数的先进对话模型,支持长达20万字长上下文,表现出优秀的推理与数据分析能力。模型在多个领域,如数学、代码、创作上显示出色,部分指标超越GPT-3.5,并在GSM8K和MATH测试中接近GPT-4的表现。它的工具调用能力增强,适应复杂任务,同时强调生成符合伦理的文本。
CogView - 中文文字生成逼真图像,支持英文和中文输入
CogViewGithubImageRewardNeurIPS 2023text-to-imagetransformer开源项目
CogView是一个基于4B参数预训练的转换器,用于生成通用领域的文本到图像。最新版本CogView2显著提升了生成速度,并扩展支持英文输入。用户可以通过Github和Wudao平台体验并下载预训练模型。项目还包含超分辨率和图像到文本转换功能,并提供详细的设置和运行指南。该项目获得NeurIPS 2021认可,并推荐使用PB-relax和Sandwich-LN技术稳定训练大型转化器。
Gemma-2-9B-Chinese-Chat - 首个专为中英文用户优化的指令调优模型
Gemma-2-9B-Chinese-ChatGithubHuggingfaceroleplaying中文学习工具使用开源项目模型语言模型
Gemma-2-9B-Chinese-Chat是基于Google Gemma-2-9b-it的指令调优语言模型,适用于中文和英文用户。通过ORPO优化算法和10万对偏好数据进行微调,提升了角色扮演、工具使用等能力,减少中文提问英文回答的问题,改善中英文混杂现象。该模型支持多种场景应用,如模拟对话、数学运算、文字创作等,并提供GGUF文件和ollama模型的下载与使用,以及于Hugging Face存储库的下载和在线演示。
CreativeChatGLM - 使用大模型修改和续写内容
ChatGLMGithub人工智能修订功能开源项目离线包续写功能
CreativeChatGLM是一个创新的AI对话生成工具,用户可以通过续写和修订功能产生量身定制的创意内容。该项目提供多种环境配置方案,无论是开发者还是非技术人员,都能快速启动使用。离线包选项适应不同的硬件需求,使用户可以在任何网络状况下,即插即用地开始创作。支持续写和修订对话,增强对话内容的个性化和创新性。
idefics2-8b - 多模态AI模型实现图文交互
GithubHuggingfaceIdefics2图像理解多模态模型开源项目模型自然语言对话视觉AI
Idefics2是一款多模态AI模型,支持图像和文本的任意序列输入并生成文本输出。它能回答图像问题、描述视觉内容、基于多图创作故事,也可作为纯语言模型使用。相比前代,Idefics2在OCR、文档理解和视觉推理方面有显著提升。模型提供8B参数基础版、指令微调版和长对话优化版,均以Apache 2.0许可开源发布。
llava-v1.5-13b - 基于LLaMA的开源多模态AI模型 支持图像理解与对话
GithubHuggingfaceLLaVA人工智能研究图像文本处理多模态模型开源项目模型语言模型
LLaVA-v1.5-13B是一个基于LLaMA和Vicuna微调的开源多模态AI模型。该模型能够理解图像并进行自然语言对话,支持多种视觉问答任务。LLaVA于2023年9月发布,主要面向计算机视觉和自然语言处理领域的研究人员。在12个基准测试中,LLaVA展现了出色的图像理解和指令遵循能力,为多模态AI研究提供了有价值的开源资源。
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