REAL 视频增强器
现已在 Flathub 上发布!
https://flathub.org/apps/io.github.tntwise.REAL-Video-Enhancer
REAL 视频增强器是原始 Rife ESRGAN App 针对 Linux 的重新设计和增强版本。该程序为 Linux 用户提供了便捷的帧插值和视频放大功能,是 Windows 上过时软件如 Flowframes 或 enhancr 的替代品。
功能特性:
- 新增! CUDA 支持。
- 新增! MacOS 支持。
- 支持 Ubuntu 20.04+ 的 AppImage 和 Flatpak 版本。
- 支持 Discord 系统包和 Discord Flatpak 的 Discord RPC。
- 场景变化检测以保持清晰的过渡。
- 预览功能显示最新渲染的帧。
- 直接从 YouTube 链接或视频 URL 进行增强。
基准测试:(RIFE NCNN)
基准测试使用 1920x1080 视频,默认设置,采用 JPG 图像提取。
RX 6650 XT | Ensemble False | Ensemble True |
---|---|---|
rife-v2.0 - v2.4 | 12.341 fps | - |
rife-v3.0 - v3.1 | 10.646 fps | - |
rife-v4.0 - v4.5 | 32.504 fps | - |
rife-v4.6 | 31.154 fps | 18.078 fps |
rife-v4.7 - v4.9 | 27.924 fps | 15.463 fps |
rife-v4.10 - v4.15 | 22.801 fps | 12.981 fps |
rife-v4.16-lite | 31.205 fps | 19.381 fps |
克隆:
git clone https://github.com/TNTwise/REAL-Video-Enhancer --branch main
构建:
python3 build.py
在此下载最新的预发布版本:
https://github.com/TNTwise/REAL-Video-Enhancer/releases/tag/prerelease
使用的软件:
- FFMpeg
- rife-ncnn-vulkan
- Real-ESRGAN
- yt-dlp
- Styler00dollar(用于 RIFE 模型 [4.1-4.5]、[4.7-4.12-lite] 和 Sudo Shuffle Span)
- ifrnet-ncnn-vulkan
- RIFE
- PySceneDetect
- realcugan-ncnn-vulkan
- REAL-Cugan
- TheAnimeScripter(用于 CUDA 实现代码、TRT 放大代码和 v1 中的非图像提取 NCNN 代码)
- Spandrel(用于 CUDA 放大模型架构支持)
- RealESRGAN NCNN python
- cx_Freeze
- Chainner 的 NCNN 实现(用于 NCNN 模型的缩放检测)
- vs-rife(用于 rife TRT 推理代码)
- feather 图标