项目概述
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic是一个基于SDXL的Controlnet Tile模型,这是一个专门用于图像细节增强和风格转换的开创性项目。该项目由TTPlanet开发,主要针对真实风格图像处理进行了优化。
核心特性
- 基于全新的训练数据集开发的Tile V2版本
- 具备自动识别多种物体的能力,无需特定提示
- 显著改善了颜色偏移问题
- 增强的控制强度,在某些情况下可替代canny+openpose
- 支持Webui扩展和ComfyUI控制节点
主要功能
- 图像细节增强:能够提升原始尺寸图像的细节表现
- 风格转换:通过不同的预处理器设置实现多样化的图像风格变换
- 超分辨率处理:配合合适的工作流程可实现高质量的图像放大效果
- 人物图像优化:通过IPA和提前停止控制实现更好的人物处理效果
使用建议
- 降噪参数建议设置在0.3-0.4之间
- 控制网络强度推荐设置为0.9
- 建议选择优质的写实基础模型
- 对于边缘光晕问题,可通过适当的模糊预处理来解决
- 不建议用于动漫或漫画类图像处理
应用场景
风格变换应用
- 支持服装更换同时保持姿势一致
- 可通过提示词改变背景场景
- 支持高清修复功能
终极超分辨率应用
- 提供简化的工作流程
- 支持低质量图像的预处理
- 建议采用过分辨率后降采样的方式提升低分辨率图像质量
注意事项
- Tile模型并非单纯的放大模型
- 主要针对真实风格图像优化,不保证动漫效果
- 禁止用于成人内容
- 在使用t2i功能时需要合适的提示词设置
技术支持
项目开发者提供多种交流渠道:
- Discord:ttplanet
- Civitai:ttplanet
- QQ群:294060503