caelus

Kubernetes集群空闲资源优化利用方案

Caelus Kubernetes 资源复用批处理作业资源隔离 Github 开源项目

Caelus是一个开源项目，旨在优化Kubernetes集群资源利用率。它通过在低负载期间运行批处理任务来充分利用节点空闲资源。该系统动态管理资源隔离，监控性能指标，并在检测到干扰时自动调整或停止批处理任务，确保在线服务的稳定性。Caelus为提高集群资源效率提供了灵活可靠的解决方案。

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介绍相关项目

seldon-core - Kubernetes上的机器学习模型部署与管理平台

GithubKubernetesSeldon Core开源项目微服务机器学习模型部署

Seldon Core是专为Kubernetes环境设计的机器学习模型部署平台。支持主流框架,提供REST/GRPC接口,可扩展至数千模型。内置监控、日志、解释器、异常检测等功能,支持A/B测试和金丝雀发布。简化模型从开发到生产流程,适合企业级机器学习部署需求。

loki - 受Prometheus启发的轻量级日志聚合系统

GithubGrafanaLokiPrometheus多租户开源项目日志聚合系统

Loki是一个水平可扩展、高可用的多租户日志聚合系统，灵感源自Prometheus。它采用标签索引而非全文索引，大幅降低运营成本和复杂度。Loki尤其适合Kubernetes环境，能自动抓取和索引Pod元数据。通过与Prometheus共用标签系统，Loki实现了指标与日志的无缝集成。此外，Loki在Grafana中提供原生支持，便于查询和可视化日志数据。

astra - 高性能云原生数据搜索与分析平台

AstraGithubKubernetes支持云原生搜索引擎全文搜索开源项目日志分析

Astra是一款云原生搜索和分析引擎，专门针对日志、追踪和审计数据设计。该引擎易于部署和管理，具有高成本效益，可扩展至PB级数据规模。Astra提供全文搜索功能，优先处理最新数据，并为Kubernetes和Grafana提供原生支持。它还具备自动扩展、多租户和零数据丢失等特性，可作为大多数Opensearch日志用例的替代方案。

kubeflow - 简单、可移植且可扩展的Kubernetes上的AI/ML平台

AIGithubKubeflowKubernetes开源项目机器学习

Kubeflow项目专注于在Kubernetes上简化、可移植且可扩展的AI/ML解决方案。它包含多个开源组件，支持机器学习生命周期的各个阶段，如模型服务、实验管理和数据流水线等。提供丰富的官方文档和社区支持，用户可以通过GitHub获取详细信息和技术支持，这是构建AI/ML应用的理想工具。

k8sgpt - 扫描 Kubernetes 集群、诊断和用简单英语分类问题的工具

AI集成GithubKubernetesk8sgpt安装指南开源项目诊断工具

k8sgpt是一个专为Kubernetes集群设计的AI工具，能够扫描、诊断和排查问题，并提供深度分析。整合了SRE经验，k8sgpt可以提取最相关的信息并进行AI解释，支持OpenAI、Azure、Cohere等多种AI提供商和本地模型。该工具支持多种安装方式，包括brew、rpm和deb，适用于Linux、Mac和Windows系统。其集成模式适合集群持续监控，可与Prometheus和Alertmanager等系统无缝结合。

kserve - 跨平台机器学习模型服务，提供高效扩展性强的推理功能

GithubKServeKubernetes开源项目机学习模型部署模型推理平台高可扩展性

KServe 提供 Kubernetes 自定义资源定义，支持多种机器学习框架，使用标准化推理协议进行预测和生成模型服务。它简化了自动扩展、网络配置和健康检查的复杂性，支持 GPU 自动扩展、零容量和金丝雀部署等高级功能，适用于生产级的机器学习服务，涵盖预处理、后处理和可解释性。更多信息请访问官网。

camel-k - 云原生轻量级集成框架支持多语言开发

Apache Camel KGithubKubernetes云原生开源项目微服务集成框架

Apache Camel K是基于Apache Camel的轻量级集成框架，专门针对云原生和无服务架构设计。它能在Kubernetes上直接运行Camel DSL编写的集成代码，支持多种编程语言，自动处理依赖关系。通过自定义traits，Camel K可优化Kubernetes资源配置。这一开源项目将Apache Camel的功能无缝引入云环境，为开发人员提供了高效灵活的集成方案。

kind - 轻量级Kubernetes本地集群创建工具

DockerGithubGoKubernetes容器化开源项目本地集群

kind是一个使用Docker容器作为节点来运行本地Kubernetes集群的开源工具。它不仅支持多节点集群和从源代码构建Kubernetes，还具有跨平台兼容性。kind主要用于Kubernetes测试，同时也适用于本地开发和CI环境。通过简单安装Go和Docker，用户可快速创建和管理本地Kubernetes集群，为开发和测试提供便捷的环境。

kustomize - Kubernetes 配置管理工具

GithubKubernetesKustomizeYAMLkubectl开源项目配置管理

kustomize 是一个 Kubernetes 配置管理工具，用于自定义原始 YAML 文件而不改变其内容。它支持修补 Kubernetes API 对象，通过 overlay 创建配置变体，适用于管理不同环境。作为 kubectl 的集成组件，kustomize 提供声明式应用管理方法，简化了 Kubernetes 资源的配置和部署过程。

data-on-eks - 在Amazon EKS上构建和优化数据和AI/ML平台的综合资源

AI/MLAmazon EKSGithub分布式数据库开源项目数据分析流媒体平台

Data on EKS是一个开源项目，提供全面的Terraform蓝图和最佳实践，帮助在Amazon EKS上扩展和优化数据与AI/ML工作负载。通过AWS Trainium、AWS Inferentia和NVIDIA GPUs等资源，用户可以部署多种解决方案，例如Apache Spark和TensorFlow。访问Data on EKS网站，了解如何创建强大集群，并探索AI/ML平台、数据分析和流处理工具的使用指南，有效管理数据工作负载。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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