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texera

基于工作流的协作数据分析系统 支持大规模计算及AI/ML技术

Texera是基于云的协作数据分析系统,通过图形化工作流界面支持大规模计算和先进AI/ML技术。系统专注协作功能,为各背景用户提供类Google Docs的分析体验。Texera能处理海量数据,使非IT人员也可进行分析,并支持与长时运行作业交互。目前已应用于社交媒体分析、气候变化研究等多个领域。

hbox - 高效的AI和大数据调度平台,支持多种深度学习框架
GithubHadoop YarnHbox人工智能大数据开源项目深度学习框架
Hbox是一个高效的调度平台,结合了大数据和人工智能技术。支持多种机器学习和深度学习框架,如TensorFlow、MXNet、PyTorch等,并运行在Hadoop Yarn上。平台支持GPU资源调度、Docker容器化和RESTful API接口管理,具备良好的扩展性和兼容性。Hbox还提供统一的数据管理和可视化界面,适用于分布式计算和模型训练。
SmartflowAI - 生成式AI工作流程优化平台
AI工具SmartflowAI工作流程智能平台生成式AI资源优化
SmartflowAI整合生成式AI技术,为企业提供工作流程优化解决方案。平台特色包括预构建工作流程、多样化AI技术栈和智能流程设计。通过这些功能,企业可以提高效率,实现资源优化。SmartflowAI不仅集成ChatGPT,还结合多种算法和数据API,为用户带来全面的AI赋能体验。
sharing-is-caring - 开源AI生成工作流程与工具分享平台
AI绘图ComfyUIControlNetGithubIPAdapter工作流开源项目
Sharing-Is-Caring是一个开源项目,专注于分享AI生成相关的工作流程和工具。项目提供多种ComfyUI工作流程,涵盖2D 360°生成、图像放大和IPAdapter集成等功能。用户可直接导入工作流程图像到ComfyUI中使用,简化AI创作过程。该项目持续更新,为AI从业者提供最新的技术解决方案。
metaflow - 提升数据科学项目效率的人性化工具
GithubMetaflowNetflix人工智能开源项目数据科学热门生产部署
Metaflow是一个用户友好的库,专为帮助科学家和工程师管理和建立实际的数据科学项目而设计,最初由Netflix开发。它支持从快速本地原型设计到生产部署,并提供强大的云端可扩展性和依赖管理。适用于各种项目,从传统统计到最先进的深度学习,Metaflow旨在简化机器学习、人工智能和数据科学项目的流程。详细信息请访问Metaflow官网和文档。
versatile-data-kit - 全面的数据工作流开发、部署和运维框架
GithubPythonSQLVersatile Data Kit开源项目数据处理框架数据工作流
Versatile Data Kit是一个综合性数据工作流框架,支持Python和SQL开发。它提供ETL/ELT模式和模块化扩展,简化了数据提取、转换和加载过程。该框架具备一键部署功能,并集成了运维监控工具。通过Control Service,可实现数据作业的便捷管理和调度。Versatile Data Kit致力于提高数据工程效率,适用于各类数据处理场景。
TexTeller - 端到端公式识别模型 支持多种输入格式
GithubOCRTexTeller公式识别图像处理开源项目机器学习
TexTeller是一个基于TrOCR的公式识别模型,可将图像转换为LaTeX公式。该模型使用8000万对图像-公式数据训练,具备优秀的泛化能力和准确度。TexTeller支持多种输入格式,包括扫描图像、手写公式和中英文混合公式,还提供中英文印刷体OCR功能。此外,项目集成了公式检测、段落识别和Web演示界面,便于与其他项目整合。
Quadratic - 结合代码和表格的创新数据分析平台
AI工具Quadratic协作数据可视化电子表格编程
Quadratic是一款创新的数据分析平台,融合了电子表格的直观性和编程的灵活性。它支持在浏览器中运行Python、SQL和AI技术,实现代码编写、数据分析和可视化。平台特点包括实时协作、无限画布和高性能计算,适合数据科学家和开发者使用。Quadratic简化了复杂数据处理流程,提高了团队工作效率,为现代数据分析提供了全新的解决方案。
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架,专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API,支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库,并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景,为企业提供强大的数据处理能力。
BigDL-2.x - BigDL提供多种库实现数据分析与AI应用的无缝扩展
BigDLGithubIPEX-LLMLLMNanoOrca开源项目
BigDL提供多种库,用于扩展和加速数据分析与AI应用。主要功能包括分布式大数据和AI的Orca,加速TensorFlow和PyTorch的Nano,深度学习的DLlib,时间序列分析的Chronos,推荐系统的Friesian以及安全大数据和AI的PPML。这些功能使AI应用可以从本地计算机无缝扩展到云端,实现高效分布式数据处理和深度学习开发。
airflow - 可编程的工作流自动化平台
Apache AirflowDAGGithubPython工作流开源项目调度
Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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