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PIXIU

金融大规模语言模型的开发、微调与评估

PIXIUFinBenFinMAThe Fin AI金融大语言模型Github开源项目

PIXIU 项目专注于开发、微调和评估金融领域中的大规模语言模型（LLMs）。核心组件包括 FinBen 金融语言理解和预测评估基准、FIT 金融指令数据集，以及 FinMA 金融大规模语言模型。项目提供多任务和多模态的金融数据，涵盖股票走势预测等任务，旨在促进开放研究和透明性，提供包括模型、指令调优数据和评估数据集在内的开放资源。

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介绍相关项目
LLaMA-Factory - 提升语言模型微调效率的统一平台
GithubLLaMA Factory大语言模型开源项目快速微调性能优化模型量化热门
LLaMA-Factory是一个高效的语言模型微调工具，支持多种模型和算法。该平台专注于提高微调速度，支持连续预训练、监督微调和激励建模等策略。LLaMA-Factory利用LoRA技术实现高效训练，并提供详尽的数据监控和快速推理能力。此外，新版本还增加了PiSSA算法，且支持多种开发平台如Colab和DSW，适合高质量文本生成和智能应用开发。
qwen2.5-7b-ins-v3-GGUF - 量化优化AI模型的多样化选择指南
GithubHuggingfaceQwen2.5-7b-ins-v3quantization参数嵌入权重开源项目模型
该项目利用llama.cpp的b3901版本和imatrix选项对AI模型进行量化优化，支持各种硬件的量化格式下载。在LM Studio中运行这些模型，可通过缩小文件大小实现更高效的部署。K-quant格式在低资源环境中表现突出，而I-quants则在某些情况下显示出其新方法的优越性能，尤其建议ARM芯片用户选择Q4_0_X_X以获取更快速的响应。
InsightAI - 为金融业提供全方位智能分析和决策支持的AI工具
AI工具AI解决方案合规性客户服务数据分析金融机构
InsightAI是一款面向金融行业的人工智能工具，专注于提供数据分析、欺诈检测和反洗钱等解决方案。这款工具能够无缝集成现有系统，利用先进的AI技术实现快速数据处理和精准洞察。InsightAI不仅可以帮助银行、保险公司等金融机构提升运营效率和安全性，还能为整个金融行业提供智能决策支持，促进业务创新和发展。其全方位的智能辅助功能，正在重塑金融业的运营模式和发展前景。
lightning-flash - 跨数据领域和任务的AI模型训练与处理解决方案
AIGithubPyTorchlightning-flash开源项目模型训练深度学习
Lightning Flash提供多任务和多数据领域的AI解决方案，用户只需三步即可完成数据加载、模型配置和微调。项目支持多种预训练模型和优化策略，简化深度学习工作流程，适用于各种数据域和任务类型。其功能包括模型预测、训练策略、优化器和调度器选择，以及自定义数据变换。Flash旨在让用户无需自行开发复杂的研究框架，即可在生产环境中应用AI模型。
financial-datasets - 开源Python库利用LLM生成金融问答数据集
Financial DatasetsGithubPython库大型语言模型开源项目金融数据集生成问答数据集
Financial Datasets是一个开源Python库，利用大型语言模型从金融文本生成问答数据集。支持从文本、PDF和10-K报告生成数据，提供灵活API。该库安装简便，可通过pip或Poetry集成。为金融分析和机器学习研究提供了便捷工具，能高效创建训练数据。
v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_8b_final_data_20241019 - 探索先进的自然语言处理开源模型及其实际应用
GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型卡环境影响训练细节语言模型
了解先进自然语言处理开源模型的信息，包括用途、评估方法及风险提示。虽然详细信息未完全披露，但以上内容可为开发和应用提供重要参考。
TheFinAdvisor - AI驱动的个性化金融规划与投资策略
AI工具AI财务顾问个人理财投资策略财务规划金融社区
TheFinAdvisor融合AI技术与金融专业知识，为用户提供全面的财务规划服务。平台涵盖债务管理、预算制定、投资策略等多个方面，并提供金融社区互动、服务比较和在线学习资源。用户可通过网站或移动应用访问AI驱动的财务建议，探索金融话题，实现从日常理财到长期财富积累的各项目标。
VisualGLM-6B - 一个具备处理图像、中文和英文的能力的开源多模态对话语言模型
GithubVisualGLM-6B图像描述多模态对话模型开源开源项目微调
VisualGLM-6B是一个开源多模态对话语言模型，具备处理图像、中文和英文的能力。该模型继承自强大的ChatGLM-6B基础，增添了6.2亿参数，整合了先进的BLIP2-Qformer技术，达到了语言和视觉数据的高效融合。模型总参数量为7.8亿，展现在多个核心多模态任务上的卓越效能。针对各种应用场景均进行了优化，支持在消费级显卡上运行，降低了使用门槛，拓展了其在学术研究和实务应用中的潜力。
Pixis AI - 跨平台广告优化AI插件提升营销效果
AI工具Pixis AIROI提升人工智能数字营销优化跨平台广告
Pixis AI作为一款跨平台广告优化插件，集成Meta和Google等多个数字广告平台，通过智能竞价、精准定位和创意优化提升广告效果。该插件分析大量数据，进行受众实验，为广告管理提供优化建议。它能自动化广告投放、个性化广告内容，并发掘新受众，帮助降低获客成本，提高广告转化率和投资回报率。利用人工智能技术，Pixis AI为广告管理者提供具体建议，实现高效的数字营销策略。
deep-algotrading - 深度学习算法在金融交易中的探索与实践
GithubTensorFlow开源项目深度学习神经网络过拟合金融数据
本项目展示了深度学习技术在金融交易领域的应用。从简单回归到LSTM和策略网络,逐步介绍不同复杂度的算法模型。内容包括TensorFlow使用、深度强化学习概念,以及交易策略的构建与优化。通过代码示例和详细说明,读者可学习如何将深度学习应用于金融数据分析和算法交易。这是一个面向学习者和从业者的教育资源,展示了深度学习在非传统领域的创新应用。
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