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deepseek-coder-33B-instruct-AWQ

高性能AWQ量化版本的代码生成AI助手

DeepSeek Coder 33B Instruct模型的AWQ量化版本由TheBloke制作,在保持原模型性能的同时显著降低内存占用。该模型基于2T代码和语言数据训练,支持多种编程语言的代码生成、补全和填充。用户可通过text-generation-webui、vLLM和HuggingFace TGI等工具进行模型推理,适合在资源受限环境中部署使用。

deepseek-coder-33b-instruct - 多语言支持的AI编程模型
DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码模型开源项目模型深度学习自然语言处理
DeepSeek Coder是一款基于33B参数的AI代码模型,在2T tokens的代码和语言数据上训练而成。该模型支持多种编程语言,提供卓越的代码补全和填充功能。在多个基准测试中表现出色,能够进行项目级代码补全。DeepSeek Coder支持商业使用,开发者可通过简洁的Python接口调用模型,生成高质量代码。
deepseek-coder-6.7b-instruct - 多语言代码生成与补全的开源AI模型
DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码模型开源项目机器学习模型自然语言处理
deepseek-coder-6.7b-instruct是一个基于2T代码和自然语言数据训练的开源AI代码模型。该模型支持多种编程语言,提供1.3B至33B不同规模版本,在HumanEval等多个基准测试中表现优异。它具有16K窗口大小和填空任务能力,支持项目级代码补全和插入。这个模型适用于各种代码生成和补全任务,为开发者提供了强大的编程辅助工具。
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-AWQ - AWQ量化7B参数代码模型支持128K长文本处理
AWQ量化GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder人工智能代码生成大语言模型开源项目模型
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-AWQ是一个AWQ量化的4比特指令微调模型,具有7B参数。该模型在代码生成、推理和修复方面表现出色,支持处理长达128K tokens的上下文。它采用28层、28个注意力头的因果语言模型架构,并应用RoPE、SwiGLU等技术。这一模型在提升编码能力的同时,保持了数学和通用领域的性能,为代码智能助手等应用提供了坚实基础。
deepseek-coder-1.3b-instruct - DeepSeek Coder 多语言支持的开源代码生成与补全模型
DeepSeek CoderGithubHuggingface代码语言模型商业使用多语言编程开源项目模型项目级代码补全
DeepSeek Coder 1.3B是一款基于2T tokens数据训练的开源代码语言模型,包含87%代码和13%中英文自然语言。该模型支持多种编程语言,提供项目级代码补全和填充功能,并在HumanEval等基准测试中展现出色性能。采用16K窗口大小,模型适用于各类开发场景,并支持商业用途。开发者可通过简单的API快速集成和使用这一强大的代码生成工具。
deepseek-coder-7b-instruct-v1.5 - 基于2T代码数据训练的4K上下文智能编程模型
DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码生成大语言模型开源项目机器学习模型
DeepSeek Coder是一个开源的代码生成语言模型,通过2T代码数据预训练和2B指令数据微调,具备4K上下文窗口。该模型支持代码生成与理解功能,开发者可通过Hugging Face平台便捷部署,并允许商业应用场景。
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF - 完整的DeepSeek代码助手模型量化版集合
DeepSeek-CoderGithubHuggingfaceLlamaEdge代码开发开源项目模型模型量化深度学习
这是一个专为代码编写优化的DeepSeek量化模型系列,提供从2位到16位的多种精度选项,支持通过LlamaEdge和WasmEdge进行部署。模型拥有12.8万token的上下文长度,文件大小从6.43GB到31.4GB不等。Q4_K_M和Q5_K_M版本在性能和资源占用上达到最佳平衡,适合大多数应用场景。
deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF - Deepseek全新GGUF格式 高效代码智能助手专注计算机科学
Deepseek Coder 6.7B InstructGPU加速GithubHuggingface开源项目模型模型格式计算机科学量化
DeepSeek引入新型GGUF格式,提供高效代码助手,专注计算机科学问题。该模型经Massed Compute硬件进行量化优化,兼容llama.cpp、text-generation-webui及KoboldCpp等多种框架,并支持GPU加速。用户能接触到从小尺寸到高保真度的量化模型文件,多样化应用场景支持丰富。资源库还提供未量化的DeepSeek原始fp16模型及适用于GPU推理的AWQ和GPTQ模型。
DeepSeek-Coder - 支持多种编程语言的高性能开源代码模型
AI编程助手DeepSeek CoderGithub代码生成开源项目性能评估模型训练
DeepSeek-Coder是一系列基于2T代码和自然语言数据训练的代码语言模型。提供1B至33B不同规模版本,支持项目级代码补全和插入。该模型在多种编程语言和基准测试中表现出色,支持87种编程语言,并在HumanEval、MBPP等评测中优于现有开源模型。
deepseek-coder-1.3b-base - 基于深度学习的多语言代码生成模型
DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目机器学习模型自然语言处理
deepseek-coder-1.3b-base是一个由DeepSeek开发的开源代码生成模型。它基于1.3B参数和2T训练数据,支持多种编程语言的代码补全、插入和项目级生成。模型采用16K窗口大小和填空任务训练,在HumanEval等多个基准测试中表现优异。这一工具为开发者提供了灵活、高效的编程辅助解决方案。
starcoder2-7b-AWQ - AWQ量化的StarCoder2代码生成模型
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型模型深度学习程序开发
StarCoder2-7B-AWQ是经AWQ量化的大规模代码生成模型。它支持17种编程语言,采用分组查询注意力机制,具有16,384个token的上下文窗口。该模型在多项基准测试中表现优异,能生成高质量代码。量化后显著降低内存占用,便于部署应用。
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