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llama2_7b_chat_uncensored-GGUF

Llama2 7B Chat Uncensored的多样化推理兼容性

兼容性Github模型量化开源项目Llama2 7B Chat UncensoredHuggingface下载

项目主要提供Llama2 7B Chat Uncensored模型的GGUF格式，这是由llama.cpp团队在2023年引入的格式，具备更强的分词能力和扩展功能。用户可利用该项目在CPU和GPU上进行推理，并支持多款兼容的第三方UI和库，如text-generation-webui和KoboldCpp等，这些支持GPU加速的接口使用户选择和使用不同模型版本更加便捷，优化推理效率以及减少质量损失。

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GGUFGithubHuggingfaceOpen Gpt4 8X7B V0.2rombo dawg开源项目模型模型兼容性量化
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Llama-3.2-3B-Overthinker-Q8_0-GGUF - 使用llama.cpp实现高效文本生成
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GithubHuggingfaceLlamaMeta使用政策开源项目模型模型转换许可协议
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ggml_llava-v1.5-13b - 面向llama.cpp的LLaVA视觉语言模型推理文件
GithubHuggingfaceggmlllama.cppllava开源项目机器学习模型模型推理
这是一个为llama.cpp提供的GGUF文件集合，专门用于llava-v1.5-13b视觉语言模型的端到端推理，无需额外依赖即可部署。其中mmproj-model-f16.gguf文件结构仍处于实验阶段，需要配合llama.cpp最新代码使用以保证兼容性。
Mistral-7B-v0.1-GGUF - 多平台支持的GGUF格式模型文件，提升推理效率
GPU加速GithubHuggingfaceMistral 7B v0.1开源模型开源项目文本生成模型量化方法
Mistral AI发布的Mistral 7B v0.1模型以GGUF格式支持多种文本生成任务。此格式由llama.cpp团队开发，替代旧的GGML格式，兼容多平台和库，包括支持GPU加速的text-generation-webui、KoboldCpp和LM Studio等。项目提供多样的量化模型文件，适配不同推理需求，保证了启发式使用中的高效性能。用户可通过简单的下载及命令行操作获取模型，并支持Python等语言的集成，为文本生成任务提供了高性能的解决方案。
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF - 多语言支持的70B参数GGUF量化指令模型
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Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型的GGUF格式量化版本，提供2-bit至8-bit多种精度选择。这个70B参数模型支持英语、德语、法语等多种语言，适用于文本生成任务。GGUF格式优化了本地部署和推理效率，适合在本地环境运行大型语言模型。该模型兼容多种支持GGUF的推理工具，为用户提供灵活的应用选择。
MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf - GGUF格式大语言模型轻量化推理工具
GithubHuggingfaceMiniCPMllama.cppollama人工智能开源项目模型模型部署
MiniCPM-Llama3-V 2.5 GGUF是一个针对大语言模型轻量化部署的优化模型文件。通过llama.cpp和ollama框架，开发者可实现模型的本地化推理。项目提供完整的部署文档，支持高效且便捷的本地化实现
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GGUFGithubHuggingfaceLlama-3Metallama.cpp开源项目模型语言模型
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Llama-3-8B-Instruct-v0.10-GGUF - Llama-3指令模型的GGUF格式量化版本 支持2-8比特精度
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